Was die Fertigung von der Metall- und Bergbauindustrie lernen kann – Teil 3 – mit Axora

Willkommen beim Trenderkennungs-Podcast, unterstützt von Senseye, einem Branchenführer bei der Verwendung von KI zur Förderung einer skalierbaren und nachhaltigen Anlagenleistung und -zuverlässigkeit. Dies ist eine neue Veröffentlichung, die Ihnen dabei helfen soll, Ideen zu entwickeln, wie Sie Wartungseffizienzen erreichen können.

Im dritten und letzten Teil unserer Serie darüber, was Hersteller von der Metall- und Bergbauindustrie lernen können, geselle ich mich wieder zu Joe Carr von Axora. Sie können Teil eins hier und Teil zwei hier anhören.

Während der Folge darüber, was Hersteller von der Metall- und Bergbauindustrie lernen können, gesellt sich wieder Joe Carr von Axora zu uns, um die Wartungspraktiken von Metall- und Bergbauunternehmen zu besprechen, warum die Maschinenverfügbarkeit entscheidend ist und wie sich zu viele Maschinendaten bewähren herausfordernd.

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Transkript

Behandelte Schlüsselthemen (klicken Sie, um zum Abschnitt zu springen)

1. Die wichtigsten Wartungspraktiken in der Metall- und Bergbauindustrie
2. Nutzung von Maschinendaten in Metall und Bergbau
3. Anwendungsfälle von KI und maschinellem Lernen in Metallen und im Bergbau
4. Nachhaltigkeit bei Metallen und Bergbau
5. Fallstudie:Alcoa

Niall Sullivan, Senseye:Ja, das ist es, Joe. Das ist interessant, Sie erwähnen die Wartung, denn darauf wollte ich als nächstes hinaus und es ist eigentlich ein klügerer Weg, dies zu tun. Nochmals, nur als Ausgangspunkt gedacht, und Sie werden wahrscheinlich sagen, dass es sich um eine Fall-zu-Fall-Basis handelt, aber im Allgemeinen, was sind die wichtigsten Wartungspraktiken, die im Moment vorhanden sind?

Was verfolgen diese Metallminenunternehmen? Ist es reaktive Wartung? Ist es so, wie Sie vorgeschlagen haben, dass sie sich alle 4.000 Tage ändern oder was auch immer es sein mag? Welche Art von Praxis verfolgen sie im Allgemeinen in Bezug auf die Wartung?

Joe Carr, Axora:In der Welt der Bergbaumetalle ist Betriebszeit entscheidend. Zu 100 Prozent ist die Betriebszeit das Wichtigste, denn ähnlich wie bei einem Flugzeugsitz kann ich ihn nie zurückbekommen, wenn ich in dieser Zeit nicht produziere. Richtig?

Sobald das Flugzeug abgehoben ist und der Sitz nicht verkauft ist, kann ich den Sitz nie wieder verkaufen. Es ist dasselbe, wenn Sie eine Raffinerie betreiben, richtig? Wenn Sie nicht eine Stunde lang Metall produzieren, eine Tonne Kupfer, dann ist diese Stunde vorbei. Ich werde diese Produktion niemals zurückbekommen.

Betriebszeit ist entscheidend. Die Industrie will sicherlich keine Reaktiven betreiben. Es wird immer ein gewisses Maß an reaktiver Wartung geben. Es wird immer passieren. Als Branche möchten wir natürlich, dass dies die Ausnahme ist, nicht die Regel. Abgesehen von der reaktiven Wartung, die wir nicht wollen, haben Sie geplante und vorbeugende Wartung.

Da gibt es definitiv eine Mischung. Auch hier gilt, wie gesagt, von Unternehmen zu Unternehmen. Wir finden, dass bestimmte Dinge besonders... Zum Beispiel Lastwagen. Das ist ein großartiges Beispiel. Wir haben heute viele Sensoren in Lastwagen, die uns sagen können, wie der Motor läuft, die Bremsen und all diese Dinge. An diesen Stellen können wir zum Beispiel besser voraussagen, wie lange es dauert, bis eine Komponente ausfällt, also existiert sie.

Dann gibt es Bereiche, wo es gerade so geplant ist. Das wechseln wir alle 5.000 Stunden. Warum wechseln wir es alle 5.000 Stunden? Das empfiehlt der Hersteller. Ob das stimmt oder nicht, darüber lässt sich streiten.

Es ist heute sicherlich eine Mischung. Ich denke, im Idealfall würde die gesamte Branche unvorhersehbar arbeiten wollen. Wir möchten, dass KI, Sensordaten und maschinelles Lernen uns sagen, wann Dinge ausfallen werden, hundert Stunden bevor sie ausfallen, damit wir sie gerade noch rechtzeitig ändern können.

Da gibt es ein Problem mit der Planung. Wir können nicht alles reparieren, bevor es kaputt geht. Wir müssen ein gewisses Maß an Planung haben, aber es gibt erhebliche Kosteneinsparungen und Vorteile für die Betriebszeit durch die Maximierung der Lebensdauer der Komponenten. In der Tatsache, dass ich diesen Truck 10 Stunden länger laufen lassen kann, als ich wollte. Und ich kann planen, es abzubauen, wenn ich einen verfügbaren Platz habe, anstatt es zu parken und einen Tag lang anzustellen, während ich etwas anderes mache, denn das ist Produktionsausfall.

Ich denke, heute, als ich im Betrieb arbeitete, haben wir versucht, die Verfügbarkeit in den oberen Achtzigern anzustreben. 88% im Allgemeinen, war so eine Sache. Mit besserer vorausschauender Wartung, wenn wir das bis in die achtziger und neunziger Jahre hineinholen können, gibt es massive Vorteile. Es gibt enorme Vorteile für das Bergbauunternehmen. Es gibt massive Vorteile für die Gesellschaft, da wir mit der gleichen Menge an Vermögenswerten, die wir haben, mehr Metalle produzieren können. Wir müssen keine weitere Mine eröffnen. Wir können weiterhin mit dem produzieren, was wir haben, und mit der Ausrüstung, die wir haben, effizienter sein.

Niall Sullivan, Senseye:Aus dem, was Sie sagen, geht eine Mischung von Strategien hervor. Sie haben offensichtlich die vorausschauende Wartung angesprochen, die aus meiner Sicht ein sehr klares Interesse hat.

Aus allem, was Sie sagten, ist klar, dass eine prognostizierte Wartung einen ziemlichen Mehrwert bringen würde. Wie gut wird sie darin aufgenommen? Es könnte sein, dass die vorausschauende Wartung immer noch ein kleiner Wachstumsmarkt ist und noch nicht richtig Fuß gefasst hat.

Wir haben bereits über die digitale Transformation und einige der damit verbundenen Probleme gesprochen, aber sind Predictive Maintenance und die Vorteile allgemein bekannt? Oder ist es weithin bekannt und sie nehmen es aus den Gründen, die Sie zuvor erwähnt haben, nicht an, wegen Sicherheitsbedenken und dieser Seite?

Joe Carr, Axora:Ja. Es ist wirklich weithin bekannt. Wartungslösungen gehören zu den größten der Branche.

Auch hier kommt es auf ein bisschen an, weil es so einfach ist, den Wert zu berechnen. Es ist so einfach zu sagen:„Was bringt mir 1 % mehr Betriebszeit?“ Die Ersatzteile, die das Segeln in Ersatzteilen benötigt, sind immer großartig, werden aber durch ihre Produktion immer in den Schatten gestellt.

Wenn es uns mehr kosten würde, die Mine zu betreiben, als das Material zu produzieren, hätten wir keine Mine. So funktioniert die Bergbauindustrie nicht, richtig, wie jedes andere Unternehmen. Es gibt immer massive Vorteile. Ich denke, das Hauptproblem ist, dass es im Laufe der Jahre nur eine willkürliche Entwicklung war, und sicherlich ist es innerhalb der Fahrzeuge und des Werks am zukunftsorientiertesten. Vor allem, wenn Sie einen sehr bekannten großen gelben Truck haben, oder?

Wenn Sie Caterpillar, Komatsu oder solche Leute haben, die ihre Fahrzeuge schon seit langer Zeit mit vorausschauender Wartung betreiben, wissen sie Bescheid. Wenn sie heute Fahrzeuge verkaufen, gibt es viele Minen, die ihre Fahrzeuge kaufen. Sie kaufen sie nicht. Sie kaufen sie auf Betriebszeit.

Sie kaufen ein Fahrzeug mit einer Mindestverfügbarkeit von 87 % oder so ähnlich. Wenn sie diese Betriebszeit nicht bekommen, zahlen sie nicht dafür, weil sie sie leasen. Ein bisschen so, als würde man ein Auto leasen. Sie sind hochmotiviert. Die Hersteller sind stark motiviert, diese Fahrzeuge so effizient wie möglich laufen zu lassen, denn es ist ein großes Unterscheidungsmerkmal, wenn Sie einen Lkw verkaufen, wenn Sie sagen:„Mein Lkw ist effizient.“ Sie haben so riesige Datenpools.

Wenn Sie an Caterpillar denken, haben Sie Zehntausende von Lastwagen mit Sensoren, die alle Daten darüber liefern, wie diese Lastwagen fahren. Sie werden immer besser darin, das zu liefern, was sie tun.

Wenn Sie ein Bergbauunternehmen sind und hundert Lastwagen haben, ist Ihr Datenpool viel kleiner, um diese Vorteile liefern zu können. Wenn sie ihre eigenen Systeme implementieren, sind sie einfach nicht so effektiv. Das ist ein Beispiel, wo vorbeugende Wartung und geplante Wartung vom Hersteller vorangetrieben wurden.

Während Sie in einen Konzentrator, eine Raffinerie oder eine Hütte gehen, verkauft kein einzelnes Unternehmen eine Hütte. Du gehst nicht nach Hatch oder FLSmidth und kaufst diese Schmelze. Sie bauen sie aus Komponenten vieler verschiedener Hersteller. Dann könnten sie in den letzten fünf Jahren einen digitalen Zwilling darum herum bauen, wenn es sich um eine brandneue Schmelze handelt.

Hier haben KI, vorausschauende Wartung und maschinelles Lernen wirklich eine Chance, denn sie werden nicht von einem einzigen etablierten OEM kontrolliert, richtig? Es ist kein Bohrer, der von... Es ist kein Auto von Ford, bei dem Ford weiß, was in allen Teilen vor sich geht.

Jede Minenraffinerie ist anders. Jeder Schmelzer ist anders. Jeder Konzentrator ist anders und besteht aus vielen verschiedenen Teilen von vielen verschiedenen Herstellern. In der Lage zu sein, all diese Daten zusammenzuführen, zu verstehen und die Erkenntnisse zu liefern, die uns heute für Lastwagen, Bohrer oder Schaufeln zur Verfügung stehen, darin liegt eine wirklich interessante Gelegenheit. Dasselbe gilt dann für die gesamte Value-Mining-Kette. Das sind nur zwei wirklich gute Beispiele.

Niall Sullivan, Senseye:Liegt es daran, dass Daten immer ein... Nun, ist es aus unserer Sicht ein wichtiges Thema, weil es entweder... Es ist alles das Fest oder Hungersituation, wo es keine Daten oder so viele Daten in so vielen verschiedenen Formaten gibt. Es ist ziemlich schwierig, sich zumindest etwas Zeit zu nehmen, um zu diesen wirklichen Einblicken darin zu gelangen.

Sind Metall- und Bergbauunternehmen ziemlich gut darin, viele Daten rund um ihre verschiedenen Maschinentypen zu sammeln, und suchen sie nach Möglichkeiten, diese zu nutzen? Oder sammeln sie nicht viele Daten? Ist es die andere Seite der Dinge?

Joe Carr, Axora:Aus eigener Erfahrung sammeln sie tonnenweise Daten. Sie haben keine Ahnung, was sie damit anfangen sollen.

Das haben wir aus unserer Prognose herausgefunden, unserer Innovationsprognose, als wir die Arbeit gemacht haben. Eines der größten Probleme war eines, wir müssen in der Lage sein, die Daten zu sammeln. Das ist eine Herausforderung, weil Sie dafür ein Netzwerk benötigen.

Einst hatten Minen Daten in vielen verschiedenen Formaten an vielen unterschiedlichen Orten. Erstens wussten sie nicht unbedingt, was sie damit anfangen sollten, oder sie konnten nichts damit anfangen, weil sie es nicht konnten. Sie hatten nicht die Fähigkeiten, über die wir zuvor gesprochen haben. Die Daten sind eine echte Herausforderung, weil diese Maschinen heute … Einer der Techniker, mit denen ich vor ein paar Jahren von der Technik gesprochen habe, sagte:„Ein ganzer Lastwagen produziert zwei Gigabyte Daten pro Tag.“ Und sie hatten 83 auf der Mine herumlaufen. Er sagte:"Der Speicher ist voll. Es dauert nicht lange." Recht? Sie haben 83 Dinge, die jeden Tag zwei Gigabyte an Daten produzieren, um den Server zu füllen. Was machen wir mit diesen Daten?

Oder 99 % davon interessieren uns nicht. Warum sind wir nicht interessiert? Wir haben nichts damit zu tun. Es waren wahrscheinlich unglaublich interessante Daten. Wir verfolgen Geschwindigkeit, Zykluszeit und Motortemperaturen anhand der Variablen. Wir verfolgen wahrscheinlich 20 der 500 Variablen, die von diesen Lastwagen kommen, in Echtzeit.

Es ist eine riesige Chance für Minen, weil sie all diese Daten haben und dann ist es ein Silo. Es liegt auf der Mine, aus all den Gründen, über die wir zuvor gesprochen haben, über die Cloud-Infrastruktur und wie schützt man die Mine vor Cyber-Angriffen? Wir haben all diese Daten, die einfach auf einem Server liegen, mit dem niemand irgendetwas macht, weil niemand in der Mine selbst weiß, wie das geht. Niemand ist dafür angestellt.

Was bin ich angestellt, als Bergbauingenieur in einer Mine zu sein. Ich bin nicht damit beschäftigt, Serverdaten durchzusehen. Ich bin damit beschäftigt, Gestein zu brechen, Dinge aus der Erde zu holen und es durch den Verarbeitungsplan zu bringen. Es ist eine Mischung, oder? Sehr selten gehen Sie in eine Mine und finden 20 Datenwissenschaftler, die an den Daten arbeiten. Recht? Was Sie tun, ist, viele Geologen, Ingenieure, Produktionsmitarbeiter und Bohrer vorzufinden, die in die Mine einsteigen und dort arbeiten.

Das scheint so eine Schande zu sein, denn wie gesagt, es ist eine so ungenutzte Gelegenheit. Wie ich schon sagte, sie haben intern nicht die Ressourcen, um diese Daten zu sichten. Sie sind auch etwas sicherheitsbewusster, wenn sie mit der Cloud oder den Softwareplattformen arbeiten, die möglicherweise dazu beitragen können, einige echte Einblicke darin zu gewinnen. Es scheint eine verpasste Gelegenheit zu sein.

Wie gesagt, die Branche wird sich wahrscheinlich ändern. Die Leute wechseln den Job und generieren … Vielleicht ist es auch eine Generationensache. Vielleicht wird sich das mit der Zeit ändern und die Leute werden diese Ideen aufbringen und denken:„Nun, es gibt jede Menge Daten. Warum tun wir nichts?“ Wir müssen wirklich rausgehen und Lösungen finden, damit wir diese Daten zu unserem Vorteil nutzen können.

Es ist auch eine Job-Sache, richtig? Als ich Produktionsingenieur war, war das, was mich wirklich interessierte, die Produktion. Wenn jemand zu mir käme und sagte:"Oh, können wir ein KI-Projekt für Ihre Lastwagen oder so durchführen?" Meine Ansicht wäre gewesen, nun ja, das würde meiner Produktion und meinem Job im Wege stehen.

Sie sehen auch eine Unterbrechung, bei der die Leute vor Ort einfach nur ihre Arbeit machen wollen. Und die Leute in den Innovationsabteilungen sind wirklich daran interessiert, innovative Projekte durchzuführen, aber sie müssen die Zustimmung der Leute vor Ort bekommen. Da gibt es diese Trennung, wo ich, wenn ich Produktionsingenieur bin, meinen Bonus und mein Gehalt für die Produktion bekomme. Ich werde dafür nicht bezahlt, wenn ich KI-Projekte durchführe.

Es kann zu Unterbrechungen kommen, wenn die Leute vor Ort nur sagen:„Hören Sie, ich habe keine Zeit dafür.“ Das ist auch eine interessante Dichotomie innerhalb einer Mine. Die Mine selbst ist siliert. Die Produktionsmitarbeiter in der Mine sprechen nicht mit den Produktionsmitarbeitern in der Mühle, die nicht unbedingt mit den Produktionsmitarbeitern in den Raffinerien und den Schmelzhütten sprechen, die das Endmetall produzieren. Sie machen alle ihr eigenes Ding. Da sie alle ihr eigenes Ding machen und es ihnen sehr wichtig ist, erhalten Sie möglicherweise keine Unterstützung, wenn Sie mit einer Wartungssache kommen. Sie könnten sagen:"Ah, das ist wirklich wertvoll. Das gefällt mir wirklich." Die Antwort lautet in der Regel:„Kommen Sie zu mir zurück, wenn ich es einfach sofort verwenden kann und ich keine Zeit damit verbringen muss, es zu integrieren.“ Es ist dieser Integrationsschritt und der damit verbundene Aufwand. Es gibt dort niemanden, dessen Aufgabe es ist, das zu tun.

Niall Sullivan, Senseye:Wie ich schon sagte, es hat mit dem Element der fehlenden Fähigkeiten zu tun, denke ich. Oder es ist kein bekanntes Problem, oder? Sind sie sich der Qualifikationslücke bewusst?

Joe Carr, Axora:Ja, das sind sie. Ich denke, das läuft auf das hinaus, worüber wir zuvor gesprochen haben, mit maschinellem Lernen, KI und Remote-Betriebszentren.

Wenn die Leute davon befreit sind, die Dinge zu tun, die wiederholbar sind, Teil der Planung, und die Schritte, die sie immer noch tun ... Viele Leute machen das von Hand könnte wahrscheinlich automatisiert werden. Wenn die Menschen von diesen Dingen befreit sind, können sie sich Dinge wie KI ansehen und Zeit und Mühe diesen Projekten widmen, die letztendlich einen unglaublichen Wert liefern werden.

Es ist das "Nun, ich hätte jetzt lieber 10 Pfund als nächste Woche 20 Pfund." Was hättest du lieber, oder? Möchten Sie lieber jetzt oder später davon profitieren? Als Menschen mit schrecklichen Langfristdenkern planen sie 10 Jahre im Voraus ... Tatsächlich ist die Bergbauindustrie fantastisch darin, 20 Jahre im Voraus zu planen.

Jede Bergbauabteilung hat Kurz-, Mittel- und Langfristplaner. Die Leute, die langfristig planen, ihre früheste Prognose ist 10 Jahre entfernt. Sie schauen sich Sachen so weit in der Zukunft an. Das Planungsfenster der kurzfristigen Person ist heute Nachmittag. Ich denke eigentlich, dass die Bergbauindustrie wirklich gut darin ist, langfristig zu denken. Es geht nur darum, wie wir der gesamten Wertschöpfungskette helfen, langfristig zu denken. Und wie befreien wir Menschen dafür?

Niall Sullivan, Senseye:Ich weiß, dass wir das KI-Maschinenlernen schon oft erwähnt haben, und natürlich weiß ich aus meiner Sicht vom Standpunkt der Prädiktorenwartung, wie das wirklich Vorteile bringen kann. Abgesehen davon, in welchen Bereichen werden KI und maschinelles Lernen angewendet? Welche Beispiele können Sie aus dem Bereich Metalle und Bergbau nennen?

Joe Carr, Axora:Nun, es gibt wirklich... die Liste ist so lang wie dein Arm, wie bei vielen Dingen.

Niall Sullivan, Senseye:Sprechen Sie vielleicht über die Top 5. Nein, die Spitze ... ich weiß nicht ...

Joe Carr, Axora:Ja. Wir machen den Countdown, richtig? Nummer fünf.

Ich denke, es gibt mehrere Bereiche. Wir haben über Wartung gesprochen. Ich denke, die Pflege ist wirklich gut, weil die Früchte so tief hängen, dass sie auf dem Boden liegen.

Es gibt einige Bereiche, in denen, solange wir die Sensoren haben, mit denen wir arbeiten können, meiner Meinung nach so viel in der Wartung getan werden kann, dass heute ist entweder reaktiv oder nur geplant. Wir haben den Luftfilter nach 500 Stunden gewechselt. Warum ändern wir es? Weil es so steht. Ich denke definitiv, dass es Vorteile gibt.

Es gibt sicherlich Vorteile im Verständnis der Anzahlung. Gehen Sie angesichts des Publikums Ihres Podcasts nicht auf die geologische Tangente, sondern verstehen Sie einfach, wo sich das Metall unter der Erde befindet. Es ist ein großer Vorteil, nicht das menschliche Gehirn zu verwenden, um das zu verstehen, denn Sie können Millionen von Datenpunkten haben, die wir heute finden, anklicken und umkreisen, es ist hier und es ist hier, und wir bauen ein Form, oder?

Es gibt so viele Vorteile für KI oder maschinelles Lernen, je nachdem, welche Algorithmen Sie speziell betrachten möchten, um sie auf diese Modelle anwenden zu können. Anstatt ein Modell pro Woche zu erstellen, könnte ein maschineller Lernalgorithmus Hunderte von Modellen an einem Nachmittag erstellen, und der Geologe kann sie dann bewerten und sagen:„Okay, das macht Sinn. Dieses hier, ich weiß nicht was es ist hier fertig. Es ist verrückt geworden, also ignorieren wir das einfach."

Einfache KI hat sicherlich viele Vorteile. Wir bringen KI hier zu dummen Dingen. Es ist schlau. Es ist sehr gut in einer Sache und es ist schrecklich in allem anderen. Die KI rund ums Lkw-Fahren, das ist großartig beim Lkw-Fahren, aber Sie können nichts anderes tun, wenn das maschinelle Lernen von selbst lernt, was vor sich geht.

Die Anwendungen der KI, innerhalb einer Mine, um Dinge noch einmal zu tun, diese sich wiederholenden Aufgaben. Es gibt Unmengen davon, vom Bohren von Löchern über das Ausgraben von Material, das Markieren von Gesichtern bis hin zum Laden von Sprengstoff. All diese Dinge sind reif für KI, weil wir jedes Mal genau dasselbe tun.

Ich gehe, um ein Gesicht für die horizontale Entwicklung zu bohren. Ich verwende jedes Mal das gleiche Bohrmuster. Viele Bohrer bohren jetzt nicht einmal die Löcher. Sie setzen es ab und es bohrt es selbst. Sie stellen sicher, dass die Löcher an den richtigen Stellen angebracht werden, aber ist wirklich so viel zusätzlicher Schritt erforderlich, um zu sagen:„Nun, warum können sie nicht einfach selbst damit weitermachen? Lassen Sie einfach jemanden in einem entfernten Operationszentrum im Auge behalten darauf."

Es gibt dort Vorteile, und sicherlich im Metallbereich, wenn wir Dinge wie maschinelles Lernen betrachten, um das Produkt zu verstehen, das wir produzieren. Wie produzieren wir es? Gibt es Mängel? Wenn es am Ende ein veredeltes Metall ist, wird so etwas wie maschinelles Sehen verwendet, also Kameras. Im Wesentlichen eine ausgefallene Art, Kamera zu sagen. Verwenden von maschinellem Sehen, um die Ergebnisse des Materials zu verstehen und dann, an wen wir es verkaufen.

Letztendlich wäre die Utopie, Sie wollen ein bestimmtes Metall mit einigen Eigenschaften. Sie geben Ihre Bestellung auf, sie geht zur Mine, und die Mine schickt die Ausrüstung dorthin, wo sie weiß, dass sich das Material befindet. Es baut diese spezielle Ausrüstung ab. Es durchläuft den Konzentrator, die Schmelzerei und die Raffinerie, weil es sehr spezifische Eigenschaften hat und genau mit der von Ihnen gewünschten Spezifikation an Sie geliefert wird. Dann verarbeiten Sie das, wie Sie wollen, oder Sie verwenden es einfach in Ihrem Projekt. Heute sind wir noch lange nicht in der Nähe dieser integrierten Lieferkette. Das ist letztendlich das, was könnte... Und es gibt keinen Grund, warum wir es heute nicht tun könnten, es existiert heute einfach nicht.

Niall Sullivan, Senseye:Nein, das ist wirklich interessant.

Ich weiß, dass wir uns dem Ende unserer Zeit nähern, aber ich wollte das Thema Nachhaltigkeit ansprechen, das ein heißes Thema ist.

Was ich wissen wollte, ist, noch einmal ganz allgemein, wie sich Nachhaltigkeit auf Metalle und den Bergbau im Moment auswirkt? Ich weiß, dass wir über ein Ressourcenproblem gesprochen haben. Welche Maßnahmen werden von den Unternehmen ergriffen, um die Ziele zu erreichen? Ich bin mir sicher, dass auch viele Hersteller, Metall- und Bergbauunternehmen Ziele haben, die sie erreichen wollen.

Joe Carr, Axora:Ja. Die Bergbauindustrie tut eigentlich ziemlich viel. Wenn Sie es sich heute ansehen, gibt es viele Projekte, bei denen Batteriefahrzeuge in Minen eingesetzt werden. Auch Wasserstoff ist ein großes Gesprächsthema.

Ich denke, gerade in den Nachrichten gestern, der Typ, dem Fortescue Metals in Australien gehört, er hat gerade den Batteriearm von Williams F1 gekauft, um sich die Batterien anzusehen.

Er ist ein interessanter Charakter, da er eine der größten Eisenerzminen der Welt besitzt. Oder Bergbaukonzerne, sollte ich sagen. Er baut einen Solarpark für, besser gesagt, im Outback. Er wird das verwenden, um Wasserstoff aus Meerwasser herzustellen, um grünen Stahl in Australien herzustellen. Also Stahl ohne CO2-Fußabdruck zu verkaufen.

Wenn Sie sich die Bergbauindustrie ansehen, ist Stahl, dieser Metallarm, einer der größten CO2-Produzenten. Sie nehmen das Eisenerz und um Stahl herzustellen, muss man Koks und Kohle verbrennen, das ist eine spezielle Kohleart.

Sie haben zwei Arten von Kohle. Thermisch, daran denken alle, wenn sie an eine Grube denken, die Kohle ins Feuer werfen und sie in einem Kraftwerk verbrennen. Das ist Kraftwerkskohle. Kokskohle ist eine sehr spezifische Art, die zur Herstellung von Stahl verwendet wird. Das ist die Quelle eines Großteils der Bergbauindustrie, außer natürlich im Kohlebergbau. Das ist die Quelle eines großen Teils der Bergbauindustrie, der CO2-Fußabdruck.

Es gibt große Fragen dazu, wie wir grünen Stahl produzieren. Wie reduzieren wir den Bedarf an Kohle in der Stahlproduktion? Können wir das mit Wasserstoff oder sogar Erdgas?

Obwohl die Preise für Erdgas heute so sind, macht das im Moment auch keinen großen Sinn, so wie Erdgas ist.

Nachhaltigkeit steht ganz oben auf der Aufgabenliste der Bergbauindustrie und auf ihren Bedürfnissen. Es ist diese interessante Frage, wie produzieren wir all diese wirklich wichtigen Metalle, die jeder haben möchte? Wie produzieren wir sie mit dieser begrenzten Wirkung? Zu verstehen, dass die Bergbauindustrie von Natur aus eine Industrie ist, die etwas von der Erde nimmt. Es ist eine Rohstoffindustrie.

Die Frage, wie wir das besser machen, steht schon lange auf der Agenda der Bergbauunternehmen. Und das wird auch so bleiben, je mehr sich die Menschen auf die Umwelt konzentrieren, die wird immer mehr. Wir werden mehr davon sehen.

Für mich ist das wirklich Interessante ... Und der doppelte Gedanke, um Orwells 1984 zu zitieren, dass die Fähigkeit, zwei diametral entgegengesetzte Dinge im Kopf zu haben und den Nutzen davon nicht zu verstehen, darin besteht, dass viele Menschen dies nicht tun nicht wie die Bergbauindustrie. Sie sagen, Sie arbeiten in der Bergbauindustrie, und die Leute sagen:"Oh, was auch immer." Sie verstehen die Branche nicht.

Sie sind der Ansicht, dass die Industrie eine schreckliche Industrie ist, die Metallindustrie. Gleichzeitig sagen sie aber auch:"Wir sind in einer Klimakrise und brauchen grüne Energie mehr als alles andere." Es ist unmöglich, zwei diametral entgegengesetzte Ansichten zu vertreten, dass man die Bergbauindustrie nicht mag, aber etwas gegen den Klimawandel tun möchte. Du kannst das eine nicht ohne das andere haben.

Das können wir nicht machen. Ich erinnere mich, dass ich vor ein paar Jahren auf der IMARK, der internationalen Bergbauressourcenkonferenz, war, als ich tatsächlich in ein Flugzeug steigen und an Orte gehen durfte.

Unten in Melbourne und bei der Extinction Rebellion waren Leute dabei. Ich habe tatsächlich ein Video von einem Interview auf Sky News Australia. Sie hatten den Kopf des Extinction Rebellion-Protestes darauf. Mehr oder weniger paraphrasieren, was er gesagt hat. Er sagte:„Wir befinden uns derzeit in einer Klimakrise und wir müssen etwas dagegen tun. Wenn Sie nicht aufwachen, wird die Welt in massive Schwierigkeiten geraten.“ Dann im selben Atemzug:"Sie bauen auf den Philippinen eine Kupfermine, die keiner will."

Es ist unmöglich, beide Ansichten zu vertreten, oder? Sie können nicht gegen Kupferminen und gegen den Klimawandel sein. Sie können die grüne Energierevolution nicht ohne die kaufende Industrie haben.

Niall Sullivan, Senseye:Das ist eigentlich ein wirklich guter Schlusspunkt. Kurz bevor wir mit Joe fertig sind, wie können die Leute mehr über Axora erfahren und was Sie für sie tun? Für die Industrie?

Joe Carr, Axora:Ja, Sie können zu Axora.com gehen. Sie können den Marktplatz anzeigen und uns darüber kontaktieren. Oder Sie finden mich auf LinkedIn und schreiben mir eine Nachricht. Gerne leite ich Sie an die zuständige Person im Unternehmen weiter, mit der Sie über alles sprechen können, worüber Sie sprechen möchten.

Fallstudie:Alcoa

Die Alcoa Corporation ist ein weltweit führendes Unternehmen für Bauxit-, Aluminiumoxid- und Aluminiumprodukte, das auf einem Fundament starker Werte und hervorragender Betriebsleistungen aufgebaut ist, das mehr als 130 Jahre zurückreicht, seit der weltverändernden Entdeckung, die Aluminium zu einem erschwinglichen und lebenswichtigen Bestandteil des modernen Lebens machte.

Alcoa betreibt weltweit Produktionsstätten und hat bahnbrechende Innovationen angewendet und Best Practices implementiert, die zu mehr Effizienz, Sicherheit, Nachhaltigkeit und stärkeren Gemeinschaften geführt haben, wo immer sie tätig sind.

Entdecken Sie, warum Alcoa eine Partnerschaft mit Senseye eingegangen ist, um erstklassige Technologie und Betriebspraktiken für vorausschauende Wartung zu erreichen.