Senseye führt Virtual-Sensor-Funktion ein – vollen Wert bestehender Maschinendaten nutzen

Senseye, ein industrielles Softwareunternehmen, das KI für Maschinen-Gesundheitsmanagement einsetzt, hat eine neue Version von Senseye PdM Enterprise angekündigt – mit der Fähigkeit, virtuelle Sensoren aus bestehenden Datenquellen zu erstellen.

Maschinendaten sind oft nicht ideal für KI-gestützte vorausschauende Wartung geeignet. Die neue Funktion ermöglicht Kunden, einfach zusätzliche Parameter im Zusammenhang mit Maschinenzustand zu konfigurieren, um mehr Wert aus der bestehenden Datenerfassung zu ziehen.

Virtuelle Sensoren erscheinen in der Plattform wie normale Messwerte – in Diagrammen dargestellt und durch die gleiche preisgekrönte Analyse-Engine verarbeitet –, was Kunden hilft, zugrundeliegende Probleme aufzudecken und vorherzusagen.

Beispiel-Anwendungsfälle:

• Rauschen entfernen, das nicht mit Maschinenzustand zusammenhängt
• Bestimmte Maschinenzustände filtern
• Daten normalisieren, um sie für den Nutzer aussagekräftiger zu machen
• Sensordaten kombinieren, um neue Informationen zu gewinnen

Seit einiger Zeit wird Senseyes PdM Stream von Condition-Monitoring-Spezialisten genutzt, um Vorverarbeitungsregeln und Algorithmen auf Sensor- und Prozessdaten anzuwenden und so geeignete Condition-Monitoring-Daten für komplexere Predictive-Maintenance-Fälle zu generieren – ohne die IT-Ressourcen des Kunden zu beanspruchen. Die Virtual-Sensor-Funktion in Senseye PdM Enterprise bringt die Daten-Transformationsfähigkeit nun direkt in die Hände der Nutzer auf dem Shopfloor.

Robert Russell, CTO bei Senseye, kommentiert: „Predictive Maintenance für alle zugänglich zu machen, war ein Gründungsprinzip von Senseye. Der Launch virtueller Sensoren ist ein zentraler Baustein dafür. Diese Erweiterung von Senseye PdM Enterprise ermöglicht unseren Nutzern, noch mehr Eigenverantwortung und Kontrolle über ihre Predictive-Maintenance-Reise zu übernehmen.“

Senseye PdM wird weltweit von einigen der größten Unternehmen in den Sektoren Automotive, Food & Beverage, Consumer Packaged Goods und Metals & Mining eingesetzt. Kunden haben ungeplante Ausfallzeiten um über 50 % reduziert, Ersatzteillagerbestände verschlankt und Wartungsausgaben um bis zu 40 % gesenkt.

Getrieben von Ihrer internen Expertise ist Senseye PdM Enterprise die führende Predictive-Maintenance-Plattform für Ihre digitale Transformation. Weitere neue Features folgen im kommenden Jahr. Melden Sie sich für Updates an, um als Erster davon zu erfahren.

Pressekontakt:
Niall Sullivan, Senseye, (+44) 7916 213216, niall.sullivan@senseye.io

Über Senseye: www.senseye.io
Senseye, Hauptsitz UK mit Regionalbüros in Deutschland, Frankreich, USA und Japan, ist ein führender industrieller Lösungsanbieter für KI-gestütztes Machine Health Management. Senseye hilft globalen Industrieorganisationen, durch Maschinen-Gesundheitsoptimierung Einsparungen in Schlüsselbranchen wie Automotive, Fertigung, Heavy Industry und CPG/FMCG zu realisieren.