Ersetzt KI meinen Wartungsauftrag?

Nach meinem PhD-Abschluss an der Durham University zur Erforschung der Auswirkungen der Antriebsstrangdynamik auf die Ausfallphysik von Windturbinenkomponenten trat ich in den Bahnsektor ein, wo ich Asset-Management- und Wartungsunterstützungsfunktionen ausübte. Im Jahr 2018 kam ich zu Senseye, um technische Unterstützung für Wartungsabteilungen auf ihrem Weg zur vorausschauenden Wartung zu leisten, und leite jetzt ein wachsendes Team, das Wartungsfachleute aus dem gesamten Branchenspektrum anleitet.

KI und Predictive Maintenance – ein Vorteil, keine Bedrohung

Elon Musk hat KI einmal als „existenzielle Bedrohung“ bezeichnet. Unserer Meinung nach stimmt es zwar, dass KI unsere Arbeitsweise sicherlich verändern wird, aber seine Ansicht könnte nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Tatsächlich werden dadurch nicht nur die Arbeitsplätze der Menschen verbessert, sondern auch neue geschaffen – insbesondere im Bereich Instandhaltung.

Wenn Sie bedenken, wie die Entwicklung von Chatbots und fahrerlosen Fahrzeugen Call Center und Logistik gestört hat, ist es vielleicht nicht überraschend, dass die Menschen vorsichtig sein können, welche Auswirkungen KI auf ihre Berufsaussichten haben wird. Wenn man mit einer neuen Technologie konfrontiert wird, die den Ausfall von Maschinen vorhersagen kann, ist zu erwarten, dass dies den Einsatz von schlechter bezahlten, weniger erfahrenen Mitarbeitern fördern und den Bedarf an hochqualifizierten Wartungstechnikern beseitigen könnte.

Die Realität ist genau das Gegenteil. Wir haben gesehen, wie Unternehmen versucht haben, diesem Modell zu folgen, aber die meisten dieser Projekte waren zum Scheitern verurteilt. Sie haben das grundlegende Konzept der vorausschauenden Wartung einfach nicht verstanden. Wenn Sie hochqualifizierten Mitarbeitern ein Werkzeug an die Hand geben, das ihnen hilft, ihre Bemühungen zu fokussieren und einige der alltäglichen Aufgaben, die keinen Wert bringen, zu beseitigen, können sie ihre Fähigkeiten auf eine effektivere Arbeit ausrichten und ihre Effizienz erheblich verbessern.

Denn egal wie gut ein System genau bestimmen kann, wann ein bestimmtes Asset ausfällt, Sie brauchen immer noch jemanden, der die Wartung tatsächlich durchführt. Die Herausforderung besteht darin sicherzustellen, dass ihre Zeit effektiv genutzt wird.

Menschliche Expertise

Ein KI-basiertes Predictive-Maintenance-System ist im Wesentlichen ein Tool zur Entscheidungsunterstützung, das es Wartungsteams ermöglicht, ihren Arbeitgebern einen höheren Mehrwert zu bieten. Aber automatisierte Systeme sind nur so effektiv wie die Menschen, denen sie dienen. Menschliches Fachwissen ist erforderlich, um sicherzustellen, dass sie die Daten erhalten, die für aussagekräftige Erkenntnisse erforderlich sind.

Während KI Einblicke in den Zustand der Vermögenswerte eines Unternehmens bietet, muss jede Entscheidung darüber, wie auf diesen Erkenntnissen zu reagieren ist, von einem menschlichen Bediener getroffen werden. Und natürlich ist keine KI-basierte Software in der Lage, die erforderliche Wartung physisch durchzuführen.

Anstatt Wartungsteams überflüssig zu machen, unterstützen sie automatisierte Predictive-Maintenance-Systeme, die es ihnen ermöglichen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen und eine weitaus höhere Effizienz zu erreichen, als dies mit manuellen Prozessen allein möglich wäre. Senseye PdM ermöglicht es unseren Kunden in der Regel, die Produktivität des Wartungspersonals um 55 Prozent zu steigern und die Genauigkeit der Ausfallzeitprognose um 85 Prozent zu verbessern. Kurz gesagt, der Einsatz von KI-gestützten vorausschauenden Wartungssystemen hat das Gegenteil von dem, was sich viele Menschen vielleicht vorgestellt haben – es ist keine Bedrohung.

Einer unserer Kunden aus der Automobilbranche führte beispielsweise eine zustandsorientierte Wartung durch, und obwohl er Daten von seinen Maschinen hatte, war das verwendete System nicht automatisiert. Das Team würde sich einmischen und konnte nur maximal 50 Assets (mit jeweils Dutzenden von Signalen, die es zu verstehen gilt) betrachten und versuchen, die Daten nach Mustern zu durchsuchen, anhand derer sie Wartungsarbeiten durchführen könnten. Die Automatisierung des ersten Teils des Prozesses bedeutete jedoch, dass sie sich nicht mehr ständig die gleichen 50 Assets ansehen mussten. Indem es ständig nach den richtigen Signalen suchte und sie darauf aufmerksam machte, was besorgniserregend war – und was nicht –, ermöglichte das System dem Team, sich 2.000 Anlagen anzusehen – die gesamte Bilanz der Anlage in diesem Bereich. Jede Person im Team war jetzt viel wertvoller – anstatt die Mitarbeiterzahl zu reduzieren, konnten die gleichen Leute eine weitaus größere Leistungsfähigkeit liefern.

Ein leistungsstarkes Tool

Instandhaltungsmanager kennen ihre Anlagen gut. Wenn sie an einer Maschine vorbeigehen und ein seltsames Geräusch hören oder etwas Ungewöhnliches riechen, nehmen sie das normalerweise als Zeichen dafür, dass etwas nicht stimmt. Ein automatisiertes Predictive-Maintenance-Tool ist nicht viel anders. Es werden lediglich intelligente Algorithmen verwendet, um nach Änderungen in Datensignaturen zu suchen, um festzustellen, ob mit einem Asset etwas nicht stimmt. Es geht einfach darum, die Effizienz zu verbessern. Das menschliche Element zählt immer noch.

Letztendlich ist KI dazu da, Wartungsteams zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen. Wir haben aus der Erfahrung unserer Kunden gesehen, dass die Verwendung von Senseye PdM nach nur drei Monaten ihre Arbeitsweise komplett verändert hat. Sie können viel bessere, proaktive Entscheidungen treffen. Indem sie die Maschinendaten sehen und wie sie sich ändern, sind sie in einer viel besseren Position, um zu entscheiden, ob ein bestimmtes Asset ersetzt werden soll oder nicht.

Die zunehmende Einführung von KI ist zweifellos disruptiv, richtig gehandhabt ein erheblicher Vorteil. Die Aufgabe einer Predictive-Maintenance-Lösung ist es, gezielte Einblicke zu geben – die wichtigen Entscheidungen bleiben dennoch beim Wartungsteam. KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Wartungsingenieure durch die Verbesserung ihrer Effizienz und Effektivität für ihre Arbeitgeber noch wertvoller macht. Und das klingt für mich kaum nach einer existenziellen Bedrohung.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Senseye PdM den täglichen Betrieb Ihres Wartungsteams verbessern könnte, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung.