Die sich wandelnde Rolle von Wartungsmanagern im digitalen Zeitalter

Industrieorganisationen durchlaufen eine rasante digitale Transformation mit erneuertem Fokus auf Internet of Things (IoT), Datenerfassung und smarte Analysen für fundiertere Entscheidungen. Mit wachsendem Augenmerk auf vorausschauende Wartung: Wie verändert sich die Rolle des Wartungsmanagers?

In diesem Film diskutieren Senseyes Alexander Hill und Rob Russell mit Jim Davison (Make UK) und Peter Gagg (MCP Consulting Group), wie sich die Rolle des digitalen Wartungsmanagers von traditionellen unterscheidet, und welche Skills und Tools digitale Wartungsteams für Erfolg brauchen.

Transkript

Alexander Hill, Senseye: Das Gesicht der Wartung wandelt sich – immer mehr Unternehmen sprechen von digitaler Wartung. Die Erkenntnis: Mechanische Welt, digitale Welt, IT-Welt sind nicht getrennt – sie sind vernetzt.

Übergang vom traditionellen Wartungsmanager (oft reaktiv oder nach Plan) zum digitalen Wartungsmanager. Der Unterschied: proaktiver und präskriptiver, stärker vernetzt mit Logistik, Produktion, Engineering – weil alle auf demselben Datensatz schauen.

Jim Davison, Make UK: Diese Personen müssen Anlage und Equipment verstehen, das sie unterstützen. Klare Kenntnis der Fertigungsabläufe, um zu wissen, wann Aktivitäten stattfinden können/sollen. Große Änderung: Wenn ein Wartungsingenieur am Karriereende ist – will das Unternehmen einen ähnlichen Ersatz mit gleichem Skillset? Wahrscheinlich nicht. Zu den Kernskills kommen digitales Verständnis und Fähigkeit – Grenzen zwischen Disziplinen in der Fertigung verschwimmen.

Rob Russell, Senseye: Die Rolle wird stärker daten- und informationsgetrieben – ob Predictive-Maintenance-Tools wie Senseye, CMMS oder fortschrittliche Lager- und Inventarsysteme. Kernaufgabe: Firefighting-Kultur (Notfallaufträge) durch zeitnahe, proaktive Bearbeitung ersetzen.

Peter Gagg, MCP Consulting Group: Sie müssen die Chancen verstehen und wertschätzen, die Echtzeitdaten bieten – die vorhersagen, was tatsächlich im Werk passiert und wo Fokus nötig ist.

Jim Davison, Make UK: Unternehmenweites Sammeln von Echtzeit-Fertigungsdaten, um diese in aktionsreife Information zu wandeln für erleuchtete Echtzeit-Entscheidungen – über Fabrik, Aufträge, Maschinenperformance.

Alexander Hill, Senseye: Predictive Maintenance ist entscheidender Teil des Puzzles für Wartung und Wartungseffizienz – besonders bei neuen Geschäftsmodellen. Digitale Instandhalter, Logistik, Operations, Engineering arbeiten alle mit demselben Datensatz. Mit PdM können wir sagen: „Was wird passieren, basierend auf den realen Daten, die wir sehen?“

Wartungsmanager können nun unkompliziert mit Finanzleuten interagieren, um Anforderungen zu verstehen. Je mehr Menschen dieselben Daten teilen, von derselben Plattform arbeiten – desto effizienter, desto mehr Geld gespart.