Aufrechterhaltung des Cashflows

Simon Jesenko, CFO von Senseye, untersucht, wie ein effektives Wartungsprogramm den Schlüssel zur Geldeinsparung für Hersteller darstellen kann.

Angesichts knapper Margen als je zuvor und der Notwendigkeit, die sich ständig ändernden Kundenanforderungen zu erfüllen, stehen Hersteller auf der ganzen Welt unter dem Druck, Kosten zu senken und Geld zu sparen, insbesondere angesichts der Unsicherheit, die die globale Pandemie mit sich gebracht hat. Viele werden versuchen, die Investitionsausgaben zu minimieren und daher die Lebensdauer bestehender Anlagen zu verlängern.

Vor diesem Hintergrund ist ein Bereich, der für die Sicherstellung der Effizienz sowohl in Bezug auf Kosten als auch Leistung von entscheidender Bedeutung ist, die Gerätewartung, bei der selbst eine Ausfallzeit von nur einer Stunde die Hersteller potenziell bis zu 3,5 Millionen US-Dollar an Produktionsausfällen kosten kann. Hinzu kommt, dass immer mehr Hersteller von Kunden bestraft werden, wenn sie nicht pünktlich und vollständig liefern, und es ist völlig klar, dass die Geräte jederzeit mit optimaler Effizienz arbeiten müssen.

Aber das richtige Gleichgewicht zwischen notwendiger Wartung und übermäßiger Wartung zu finden, ist leichter gesagt als getan. Bemühungen, bei umfassenden Wartungsprogrammen äußerst effizient zu sein, können durch unzureichend ausgelastete Wartungsteams, übermäßige Ausfallzeiten und unnötige Bestände und Lagerbestände untergraben werden, was allesamt unnötige Kosten verursacht. Vor diesem Hintergrund versuchen immer mehr Unternehmen, Predictive Maintenance (PdM) als Strategie zu implementieren, ein Ansatz, der sich als so erfolgreich erweist, dass der globale PdM-Markt bis 2022 auf 6,3 Milliarden US-Dollar anwachsen wird.

Datengesteuert

Predictive Maintenance ermöglicht eine Abkehr von der korrektiven und intervallbasierten Wartung, indem die riesigen Datenmengen erfasst und analysiert werden, die Fertigungsanlagen generieren, um ein genaues Bild der Leistung und des Zustands von Anlagen zu erstellen. Es ist möglich, sich anbahnende Fehler zu erkennen und die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen, bevor sie sich auf die Produktion auswirken, indem Ineffizienzen aufgezeigt und punktgenau festgestellt werden, wo Wartungsarbeiten durchgeführt werden müssen. Dadurch können Wartungsaktivitäten zu optimalen Zeiten durchgeführt werden, wodurch Ausfallzeiten minimiert und nur minimale Betriebsunterbrechungen verursacht, die Betriebszeit erhöht, die Kundenzufriedenheit erhöht und die Langlebigkeit Ihrer Anlagen maximiert werden, was sich allesamt dramatisch auf die Minimierung der Kosten auswirkt. P>

Aber obwohl die potenziellen Kosteneinsparungen gut dokumentiert sind, steht die Implementierung von PdM häufig in der vorhandenen Infrastruktur. Dies gilt insbesondere für Hersteller, die stark in traditionelles Enterprise Asset Management (EAM) oder Wartungssysteme investiert haben und diese Investitionen nicht ganz aufgeben möchten.

Verwenden Sie Ihre Assets

Lösungen wie Senseye PdM passen jedoch bestehende Wartungsvereinbarungen an und verbessern sie, indem sie frühere Investitionen nutzen, um eine robuste PdM-Funktion bereitzustellen und gleichzeitig wertvolle Kosteneinsparungen zu untermauern. Das bedeutet, dass Sie etablierte Systeme nutzen, bereits gesammelte Daten analysieren und bereits vorhandene Wartungsteams einsetzen können, um mit einem Wartungsprogramm ohne lange Vorlaufzeiten und einem enttäuschenden ROI sofort loslegen zu können kann Jahre dauern.

Realer ROI

Die Geschwindigkeit, mit der ROI erreicht wird, wird ebenfalls verbessert, da in der Cloud bereitgestellte Lösungen das Implementierungstempo massiv beschleunigen, ganz zu schweigen von den Kosteneinsparungen, die dadurch entstehen, dass nicht in zusätzliche Hardware investiert werden muss. Die Bereitstellung ist so schnell und einfach, dass solche Lösungen wie Senseye PdM in der Lage sind, innerhalb von 14 Tagen detaillierte Informationen zur Anlagenleistung bereitzustellen, die bereit sind, ein effektives, effizientes und optimales PdM-Programm zu untermauern und diesen wichtigen ROI noch weiter zu beschleunigen.

Mit der richtigen Lösung können Hersteller ihre Wartungsaktivitäten oft ohne zusätzliche Ressourcen skalieren und fokussieren. Bei PdM muss man nicht mehr bei null anfangen. Mit der Fähigkeit, wertvolle Informationen, Vermögenswerte und Personen zu nutzen, ist dies der Eckpfeiler der effektivsten vorbeugenden Wartungsstrategien. Die gezielte Anwendung von KI und maschinellem Lernen schöpft aus den vorhandenen Vermögenswerten eines Herstellers einen optimalen Wert und konzentriert sich auf diejenigen, die im Einklang mit den strategischen Prioritäten des Unternehmens die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Vor allem für Hersteller dient dies dazu, die Kernfunktion Instandhaltung von einer oft teuren Kostenstelle in eine wertvolle Methode der Kassenschonung zu verwandeln.