Cashflow optimieren durch strategische Instandhaltungsprogramme

Simon Jesenko, CFO von Senseye, betrachtet, wie ein effektives Instandhaltungsprogramm der Schlüssel zur Liquiditätssicherung für Hersteller sein kann.

Mit enger denn je geschnürten Margen und der Notwendigkeit, sich ständig wandelnden Kundenanforderungen zu stellen, stehen Hersteller weltweit unter Druck, Kosten zu senken und Liquidität zu sichern – besonders angesichts der Unsicherheit, die die globale Pandemie mit sich brachte. Viele wollen Kapitalausgaben minimieren und daher die Lebensdauer bestehender Assets verlängern.

Vor diesem Hintergrund ist ein Bereich entscheidend für Effizienz – sowohl kosten- als auch leistungsseitig: Anlagenwartung. Schon eine einzige Stunde Stillstand kann Hersteller bis zu 3,5 Millionen Dollar an verlorenem Output kosten. Hinzu kommt, dass immer mehr Hersteller Strafen riskieren, wenn sie nicht termingerecht und in voller Menge liefern. Deutlich wird: Anlagen müssen jederzeit mit optimaler Effizienz laufen.

Doch die richtige Balance zwischen nötiger und übermäßiger Wartung zu finden, ist leichter gesagt als getan. Bemühungen um ultra-effiziente, umfassende Wartungsprogramme werden untergraben durch unterausgelastete Wartungsteams, übermäßige Stillstandszeiten und unnötige Lagerbestände – all das treibt unnötige Kosten. Vor diesem Hintergrund versuchen immer mehr Unternehmen, Predictive Maintenance (PdM) als Strategie zu implementieren – ein Ansatz, der sich als so erfolgreich erweist, dass der globale PdM-Markt bis 2022 auf 6,3 Milliarden Dollar wachsen soll.

Datengestützt

Predictive Maintenance ermöglicht den Abschied von korrektiver und intervallbasierter Wartung, indem die riesigen Datenmengen, die Fertigungsanlagen generieren, erfasst und analysiert werden, um ein präzises Bild von Leistung und Zustand der Assets aufzubauen. Drohende Fehler lassen sich identifizieren und die nötigen Maßnahmen ergreifen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen – Ineffizienzen aufdecken und genau dort ansetzen, wo Wartung nötig ist. So können Wartungsaktivitäten zu optimalen Zeiten durchgeführt werden, Stillstandszeiten minimiert, Betriebsstörungen minimal gehalten, Verfügbarkeit gesteigert, Kundenzufriedenheit erhöht und Asset-Lebensdauer maximiert werden – all das drückt die Kosten nachhaltig.

Doch während die potenziellen Kosteneinsparungen gut dokumentiert sind, steht oft die bestehende Infrastruktur im Weg der PdM-Implementierung. Besonders für Hersteller, die stark in traditionelle Enterprise Asset Management (EAM) oder Wartungssysteme investiert haben und diese Investitionen nicht gänzlich aufgeben wollen.

Bestehende Assets nutzen

Lösungen wie Senseye PdM passen sich jedoch an bestehende Wartungsvereinbarungen an und werten sie auf, nutzen Vorabinvestitionen für eine robuste PdM-Funktion und untermauern wertvolle Kosteneinsparungen. Das bedeutet: Sie könnenIncumbent-Systeme weiter nutzen, bereits gesammelte Daten analysieren und bestehende Wartungsteams einsetzen – um sofort mit einem Wartungsprogramm durchzustarten, ohne lange Lead Times und enttäuschenden ROI, der Jahre dauern kann.

Echter ROI

Die Geschwindigkeit der ROI-Erreichung wird zusätzlich erhöht: Cloud-basierte Deployments beschleunigen die Implementierung massiv, ganz zu schweigen von den Kosteneinsparungen durch Verzicht auf zusätzliche Hardware. Solche Lösungen wie Senseye PdM liefern detaillierte Asset-Performance-Informationen innerhalb von 14 Tagen – bereit, um ein effektives, effizientes und optimales PdM-Programm zu untermauern und den entscheidenden ROI weiter zu beschleunigen.

Mit der richtigen Lösung können Hersteller ihre Wartungsaktivitäten skalieren und fokussieren – oft ohne zusätzliche Ressourcen. Es ist nicht mehr nötig, bei PdM bei Null anzufangen. Die Fähigkeit, wertvolle Informationen, Assets und Menschen als Eckpfeiler effektivster präventiver Strategien zu nutzen. Die gezielte Anwendung von KI und Machine Learning schöpft optimale Werte aus den bestehenden Assets eines Herstellers, fokussiert auf jene, die laut strategischer Prioritäten die meiste Aufmerksamkeit brauchen. Für Hersteller transformiert dies die Kernfunktion Wartung von einem oft teuren Kostenblock in eine wertvolle Methode der Liquiditätssicherung.