Datafication und Edge-Autonomie fördern intelligente Lösungen

Wenn es ein Wort gibt, das das neue Zeitalter der Daten beschreibt, in dem wir zu leben scheinen, dann ist es wahrscheinlich „Datafication“. Und dann gibt es noch die „Edge-Autonomie“, die sich darauf bezieht, Entscheidungen direkt am Edge mithilfe dieser Daten zu treffen.

Diese werden in der nächsten Woche auf der virtuellen Konferenz Boards and Solutions 2020 (13.-14. Oktober 2020) ausführlich erläutert .

Zum Thema Datafication beschreibt Charbel Aoun, EMEA Business Development Director für Smart Cities bei Nvidia, die vier Megatrends, die unser Leben maßgeblich beeinflussen werden, und erklärt, dass mit 8.000 neuen IoT-Geräten, die alle 60 Sekunden verbunden werden, „die Digitalisierung die Datafizierung ermöglicht hat“.

Er fügt hinzu:„IoT könnte die Welt in Daten verwandeln, die verwendet werden könnten, um Makroentscheidungen über die Ressourcennutzung zu treffen. Informationen sind eine großartige Möglichkeit, Verschwendung zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Genau das bietet das Internet der Dinge. „Das war die Vision von Kevin Ashton im Jahr 1999, dem Vater des Begriffs IoT. Heute wird diese Vision Wirklichkeit.“

Tatsächlich sind Daten alles, und zwar nicht nur am Edge, sondern auch im Rechenzentrum, wie Nvidia auf seiner GTC-Konferenz weitere Details zu seiner Data Processing Unit (DPU) enthüllte.

Aoun beschreibt in seinem Vortrag den Vormarsch der Datafizierung, indem er am Beispiel der großen Herausforderung für Smart Cities spricht. „Weltweit gibt es rund eine Milliarde Kameras, die rund um die Uhr aufzeichnen und riesige Datenmengen generieren. Der Mensch ist grundsätzlich nicht in der Lage, solche Datenmengen zu verarbeiten. Um Ihnen eine Vorstellung zu geben, mit einer Kamera mit 1080P-Auflösung erzeugt H.264 I bei 34 fps 47 GByte Daten in 24 Stunden und 17 Terabyte Daten in einem Jahr. Auf der anderen Seite kann sich ein CCTV-Bediener 30 Minuten lang konzentrieren, während er gleichzeitig 4-16 Videostreams betrachtet. Das bedeutet, dass Sie für jeweils 100 Bildschirme oder 100 Streams, die Sie überwachen möchten, sechs Operatoren benötigen. Um das Ausmaß der Herausforderung zu verstehen, schauen wir uns die Anzahl der CCTVs in der Stadt an. In Shanghai eine Million plus CCTVs, London 500.000, Moskau 200.000, L.A. 25.000, Berlin 20.000.“

„Jetzt bekommt man ein Bild von der Datenmenge, die von allen Kameras in einer Stadt generiert werden kann, und der Menge an Ressourcen, die für Wartung und Überwachung erforderlich sind.“ In seinem Artikel „Wie KI Städte intelligenter machen kann – Powering AI City with IVA “, spricht Aoun darüber, wie KI auf sehr effektive und effiziente Weise dazu beiträgt, die Informationsflut zu verstehen, Einblicke bietet und Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht, um das Leben der Bürger zu verbessern. Er veranschaulicht anhand einiger praktischer Beispiele, wie KI Stadtmanagern neue Lösungen für die urbanen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts bietet.

Edge-Autonomie wird tatsächlich den Wert steigern
Während all diese generierten Daten verarbeitet und analysiert werden müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Aktionen zu ermöglichen, wie wäre es aber, wenn die Edge-Geräte selbst in der Lage sind, intelligente Entscheidungen zu treffen? Dies ist die Prämisse des Papiers „Einblicke in die Edge-Autonomie – die Zukunft des Edge-Computing . “, präsentiert von Jim Liu, CEO und Gründer von ADLINK Technology. Da die meisten Daten am Edge gesammelt werden, erklärt er, sollten am Edge auch die Aktionen nach dem Prinzip der „Edge-Autonomie“ entschieden werden.

Er sagte:„Wir glauben, dass die Zukunft von Edge Autonomie ist. Und Wert wird am Rand erreicht. Der Edge ist der effizienteste und effektivste Ort für Datenanalyse und -kontrolle.“ Er erklärt die Randautonomie und ihre Unterteilung in Kernautonomie und Schwarmautonomie. Er sagte, dass sich die Kernautonomie darauf konzentriert, eine einzelne Maschine intelligent und intelligent zu machen. Aber es reicht nicht aus, eine einzelne Maschine intelligent zu haben oder sogar Maschine-zu-Maschine ist nicht genug. „Wenn Sie das Effizienzproblem beheben oder Vorteile erzielen möchten, müssen Sie sich überlegen, wie Sie sicherstellen können, dass all diese Maschinen und Personen und sogar Versorgungsunternehmen miteinander verbunden sind und zusammenarbeiten. Das nennen wir „Schwarmautonomie“. Das ist das Ende [Ziel] des Edge Computing. Es geht darum, wie sie die betriebliche Effizienz unterstützen und immer mehr Nutzen daraus ziehen können.“

Liu erklärt, dass es bei der Schwarmautonomie darum geht, sicherzustellen, dass alle von Edge-Geräten gesammelten Informationen transparent sind und geteilt werden können [bezieht sich auf den „Schwarm“ intelligenter Maschinen]. Wenn Edge-Geräte in der Lage sind, Informationen und Daten untereinander auszutauschen, können sie eine gemeinsame Intelligenz und damit mehr Autonomie am Edge schaffen.

Autonomie wird auch ein wichtiger Bestandteil der industriellen Innovation sein
Die autonome Entscheidungsfindung wird auch bei der Innovation in der industriellen Automatisierung ein wichtiger Bestandteil der Zukunft sein, wie John Heinlein, Vice President für Hochleistungs-IoT, Automotive und IoT-Linie bei Arm, in seinem Artikel „Accelerating Innovation in Industrial Automation .“ erklärt ”.

Zu den drei unterschiedlichen Segmenten in Smart Manufacturing und Warehousing aus klassischer Automatisierung, industriellem IoT und Robotik sagte er:„In all diesen Bereichen sehen wir einen Trend zu immer mehr Autonomie und immer autonomerer Entscheidungsfindung wird in Zukunft wichtig sein.“

„Mit diesen Trends im Hinterkopf glauben wir, dass es einen wachsenden Trend zu einer sogenannten Reise zur Autonomie gibt, bei der wir glauben, dass wir mit einigen zentralen Herausforderungen die intelligente Fertigung und Lagerhaltung der Zukunft erreichen können.“

Er fügt hinzu, dass es keine Branche gibt, die nicht von einer besseren Datenerfassung und besseren Datenanalyse profitiert.

Aus diesem Grund werden Datafizierung und Edge-Autonomie die entscheidenden Zutaten sein, um Smart Cities, Smart Factories, Smart Homes und das Smart All von morgen voranzutreiben.

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Weitere Informationen zur virtuellen Konferenz von Boards and Solutions, die vom 13. bis 14. Oktober 2020 stattfindet, und um sich für die kostenlose Teilnahme anzumelden, klicken Sie hier.

Das virtuelle Event "Boards and Solutions" umfasst drei Tracks an zwei Tagen und befasst sich mit Trends und Produkten in den Bereichen Industrieautomatisierung, Smart Cities und Edge Computing. Zu den Themen und Referenten gehören:

• Beschleunigte Innovation in der industriellen Automatisierung , John Heinlein, Vice President, High Performance IoT, Automotive and IoT line, Arm
• Embedded Processing Solutions at the Edge:nicht die MCU Ihres Vaters , Philippe Magarshack, Vice President Technology R&D Group und General Manager für zentrale CAD- und Konstruktionslösungen, ST Mikroelektronik
• Erfolgsgrundlagen für Innovationen in der industriellen Automatisierung im 5G-Zeitalter , Hitoshi Shirakabe, Vice President, Marketing, Geschäftsbereich Unternehmensinfrastruktur, Geschäftsbereich IoT und Infrastruktur, Renesas
• Wie KI Städte intelligenter machen kann – Powering AI City mit IVA , Charbel Aoun, EMEA Business Development Director, Smart Cities, Nvidia
• Entwicklung der Cybersicherheitsgesetzgebung im gesamten IoT , Haydn Povey, CEO, Secure Thingz und General Manager Embedded Security Solutions, IAR-Systeme
• Warum Zero-Touch-Onboarding und -Bereitstellung für sichere Smart Cities von entscheidender Bedeutung sind , Bobby Vale, Leiter IoT-Plattformen und -Ökosystem , Advantech
• Einblicke in Edge-Autonomie – die Zukunft des Edge-Computing , Jim Liu, CEO und Gründer , ADLINK-Technologie
• KI-Edge-Streamline-Lösung in Ihre eingebettete Plattform , Gian Claudio Lolli, Vertriebsleiter Aaeon Südeuropa , AAEON
• Industrie 4.0 am Rande – ein entscheidender Schritt für die Fertigung , Jeff Sharpe, Direktor, eingebettete IoT- und 5G-Lösungen , Supermikro