Blockchain und Edge Computing:Aufladen der Lieferkette

Neue Technologien wie Predictive Analytics, Augmented Reality und Blockchain haben das Potenzial, den Lieferkettenbetrieb zu verändern. Führend für Unternehmen im digitalen Zeitalter:Edge Computing.

Im einfachsten Fall ist Edge Computing die Verarbeitung und Analyse von Daten entlang einer Netzwerkkante, die dem Punkt ihrer Erfassung am nächsten ist. Die Kombination mit verteilten Netzwerken, die das Herzstück der Funktionsweise von Blockchain sind, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung von Daten und eine Verbesserung der Endbenutzererfahrung.

Edge Computing ist mit der Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) entstanden, zu einer Zeit, in der die bestehende Netzwerkarchitektur mit einem Anstieg der Datenmenge fertig wird, die produziert, verarbeitet und verteilt wird. Selbst mit dem Aufkommen von Edge Computing und seiner Fähigkeit, die Arbeitslast näher an den Verbraucher zu bringen, können Netzwerke nicht richtig skaliert werden, um viel mehr aufzunehmen.

Im Wesentlichen verteilt Edge Computing die Leistung eines Cloud-Rechenzentrums auf eine Reihe von Mini-Rechenzentren, die lokal betrieben werden und wiederum Geräte in ihrer Nähe bedienen. Betrachten Sie das Beispiel einer Bohrinsel auf See, die Dutzende von IoT-Sensoren verwendet, um Betriebsdaten zu sammeln. In einem Cloud-Netzwerk würde jedes dieser Geräte normalerweise mit einem Rechenzentrum auf dem Festland „nach Hause telefonieren“, was zu erheblichen Verzögerungen und schlechter Abdeckung führte. Es würde auch zu einem übermäßigen Verbrauch von Bandbreite und Rechenleistung aufgrund der Übertragung überflüssiger Informationen führen.

Es ist viel sinnvoller, dass das Rig einen eigenen Knoten betreibt, der Daten sammeln, speichern und verarbeiten kann, bevor relevante Informationen an das Hauptrechenzentrum zurückgesendet werden. Auf diese Weise sind die Sensoren immer mit geringer Latenz mit dem Server des Rigs verbunden und unterliegen keinen Ausfallzeiten oder Überlastungen, die den Rest des Netzwerks beeinträchtigen.

Auf diese Weise verbessert Edge Computing die Skalierbarkeit der aktuellen Infrastruktur erheblich. Man könnte sich eine nahe Zukunft vorstellen, in der jedes Unternehmen oder jede Organisation ein eigenes kompaktes Rechenzentrum betreibt, was die Belastung der Hauptrechenzentren massiv reduziert und die Bedrohung durch einen Single Point of Failure neutralisiert.

Die Verbindung von Lieferketten und Blockchain ist seit langem ein Ziel vieler Innovatoren. Die Möglichkeit, Warenbewegungen über ein verteiltes Hauptbuch zu verfolgen, würde viele Schwachstellen umgehen, die heute in Lieferketten auftreten.

Bevor Edge Computing jedoch richtig implementiert werden kann, muss noch ein weiteres Thema angegangen werden:die Anbindung von Komponenten der physischen Welt (IoT-Geräte wie zum Beispiel GPS-Tracker) an eine Blockchain. Im Allgemeinen bedeutet dies, dass ein Smart Contract ein Off-Chain-Orakel aufruft, das Daten von IoT-Geräten in die Blockchain einspeist.

Um die Integrität der Lieferkette und ihrer Blockchain zu wahren, ist es wichtig, dass das Orakel, das als Brücke zwischen beiden dient, immer mit möglichst geringer Latenz online ist. Angesichts der Wahrscheinlichkeit, dass ein mit Sensoren ausgestatteter Container irgendwann einen Bereich mit geringer oder gar keiner Konnektivität durchquert, müssen alternative Netzwerke genutzt werden. Durch die Verbindung mit einem Edge-Server können diese Daten das Orakel immer noch erreichen und das Ledger entsprechend aktualisieren.

Edge Computing ist für die Skalierung bestehender Netzwerke von entscheidender Bedeutung. Es stellt sicher, dass Anwendungen sie weiterhin verwenden können, über Geräte, die die Leistung steigern. Die Entwicklung neuer Technologien könnte sich in den kommenden Jahren als eine der wichtigsten Entwicklungen herausstellen und das Potenzial von Datensystemen in einer Vielzahl von Sektoren beschleunigen.

Neeraj Murarka ist Mitbegründer und Chief Technology Officer von Bluzelle Networks, einem globalen Datencache basierend auf Edge Computing.