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Das ist ein weiteres feines Netz, in das Sie mich gebracht haben:Teil 1

CIOs, die IoT-Strategien entwickeln, beachten möglicherweise einen bestimmten Abschnitt von Gartner 's Top 10 der strategischen Technologietrends des Jahres 2018, sagt Clare Grant, General Manager bei Red Hat Mobile , wo es die Entstehung des intelligenten digitalen Netzes beschreibt:„Gartner nennt die Verschränkung von Menschen, Geräten, Inhalten und Diensten das intelligente digitale Netz. Es wird durch digitale Modelle, Geschäftsplattformen und ein umfangreiches, intelligentes Set an Diensten ermöglicht, um das digitale Geschäft zu unterstützen.“

Hier können IoT, Analytics, Edge Computing und KI kombiniert werden, um Informationen bereitzustellen, damit Unternehmen ein immersiveres Erlebnis bieten können.

Die Kombination aus IoT, Analytik und KI und, wie ich argumentiere, Mobil, kann sich auf die Anwendungsentwicklung, -integration und -verwaltung auswirken, indem sie den Bedarf an Entwicklung und Bereitstellung von Apps für traditionelle, mobile und zustandslose Umgebungen erhöht.

CIOs sollten die kosteneffizienteste Wartung von Kernsystemen planen und gleichzeitig Apps ständig aktualisieren, sichern und skalieren, damit ihre Organisationen schnell und flexibel auf Benutzer- und Marktanforderungen reagieren können.

Wie können sie Veränderungen mit endlichen Ressourcen bewältigen? Und wie können sie bestehende Anwendungen auf mobile und andere digitale Anwendungsfälle ausweiten?

Moderne App-Entwicklung

Anstatt ausschließlich von internen IT-Abteilungen geleitet zu werden, hat sich die Softwareentwicklung zu einem stärker benutzerorientierten Modell verlagert, wobei die Nachfrage nach Funktionen und Diensten oft von Benutzern getrieben wird, die über mehrere digitale Kanäle interagieren.

Heutzutage sollte Software schneller entwickelt, häufiger aktualisiert und in mehrere Geschäftsfunktionen und Interaktionskanäle integriert werden können, darunter Mobil, Messaging, das Web und soziale Medien.

Die Branche hat herausgefunden, wie man Back-End-Systeme mit mobilen Apps verbindet. Jetzt sollten Unternehmen auch eine Schnittstelle zu vernetzten Geräten, Analyse- und KI-Apps herstellen.

Unternehmen, die Apps bereitstellen können, die schnell auf sich ändernde Bedingungen über mehrere Interaktionskanäle hinweg reagieren, können einen Vorteil gegenüber solchen erzielen, die in langen Überprüfungszyklen feststecken und an unflexible Architekturen gebunden sind.

In seine Top 10 der strategischen Technologietrends 2018 hat Gartner Folgendes aufgenommen:

Auf Erfolgen aufbauen

Während „das intelligente digitale Netz“ Bilder aus einem Science-Fiction-Film heraufbeschwört, liefern KI- und IoT-Technologien letztendlich entweder neue Apps oder erweitern die Funktionalität bestehender Apps.

CIOs, die mit begrenzten Budgets und engeren Zeitrahmen arbeiten, sollten vermeiden, das Rad neu zu erfinden, und nach Möglichkeit vorhandene Modelle und Infrastruktur wiederverwenden. Viele der Probleme, die bei der Integration von KI und IoT auftauchen, ähneln denen, mit denen Entwickler mobiler Apps konfrontiert und gelöst wurden, als die Unternehmensmobilität noch in den Kinderschuhen steckte.

Einige Unternehmen sind in ihrem Ansatz strategischer geworden und betrachten Mobile nicht mehr als separates Projekt, sondern sehen es als einen breiteren Teil ihrer Unternehmensanwendungslandschaft und ihrer digitalen Transformationsstrategie. Ich glaube, dass die Integration von KI und IoT wahrscheinlich dem gleichen Weg zur Reife folgen wird.

Die Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community kann auch beim Experimentieren mit IoT- und KI-Apps hilfreich sein. Die Community kann zusammenarbeiten, um gemeinsame Probleme zu lösen. Unternehmen können dann produktive, unternehmensfähige Versionen von von der Community entwickelten Innovationen auswählen, die auf Skalierbarkeit ausgelegt sind.

Die Autorin dieses Blogs ist Clare Grant, General Manager bei Red Hat Mobile


Internet der Dinge-Technologie

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