HPE:Industrielle IoT-Projekte erfordern einen End-to-End-Ansatz

In letzter Zeit wird viel darüber gesprochen Der industrielle IoT-Markt bleibt hinter den Erwartungen zurück. Volkhard Bregulla, Leiter von HPE Global Industries Manufacturing and Distribution, kauft es nicht. Zum einen hat sich der Begriff „Internet der Dinge“ im Laufe der Jahre immer weiter entwickelt. Die Technologie-Community, die zur Popularisierung von Begriffen wie „IoT“ beigetragen hat, und ihre industriellen Cousins ​​IIoT, Industrie 4.0 und dergleichen „kamen auf eine Idee und schufen dann ein ganzes Ökosystem um sie herum“, erklärte Bregulla in einem Interview bei HPE Discover. „Sie haben eine große Geschichte drumherum geschaffen. Und manchmal wird es größer, als es eigentlich entworfen wurde.“

Am Anfang sahen frühe IoT-Visionäre wie Kevin Ashton den Einsatz vernetzter Sensoren mit Rechenleistung voraus. Solche vernetzten Geräte, wie Ashton 1999 schrieb, würden nützliches Feedback über die Welt um uns herum liefern. Die Technologie würde den Menschen davon befreien, Informationen in Computer einzugeben. Das ist wichtig, weil wir „nicht sehr gut darin sind, Daten über Dinge in der realen Welt zu erfassen“, wie Ashton 2009 schrieb. Außerdem könnten IoT-Geräte so programmiert werden, dass sie ohne menschliche Interaktion Entscheidungen treffen.

Im Laufe der Jahre tauchte die Definition des Begriffs und in Deutschland 2011 der Begriff „Industrie 4.0“ auf, um darauf hinzuweisen, dass das IoT eine Rolle bei der nächsten industriellen Revolution spielen würde.

Vor etwa zweieinhalb Jahren reflektierte HPE die Forschung, die sich um Begriffe wie IoT, IIoT, Industrie 4.0 drehte, und sah eine Fülle von Theorien. „Wir haben nur gesagt:‚Hey, es gibt zu viele Gerüchte. Lass uns das systematisch machen“, sagte er.

Also begann das Unternehmen, Anwendungsfälle zu identifizieren, die Technologieadoptionsrate bestimmter Branchen zu untersuchen und einen Plan zu entwickeln, um industrielle IoT-Projekte zu identifizieren, die Lösungen für echte Probleme darstellen, anstatt Technologien, die nach Problemen suchen.

Eine weitere Herausforderung ist der Mangel an Anbietern, die IoT-Projekte durchgängig unterstützen können. „Es gibt all diese Konferenzen, bei denen [Anbieter] sagen:‚Ich habe eine Technologie. Hier ist die Antwort“, sagte Bregulla. "Erraten Sie, was? Es ist nicht die Antwort. Es ist ein Element davon. Und dann haben Sie den klassischen Integrator, der sagt:‚Okay, ich werde eine Menge Leute auf das Problem werfen.‘“

Umgekehrt bevorzugt HPE eine eher beratende Zusammenarbeit mit Kunden. „Der Markt sucht nach Menschen, die entschlossen sind, von vorne anzufangen, Zeit zu investieren und zu sagen:‚Ich verstehe wirklich, wo Sie sind. Schauen wir uns die Technik an. Seien wir kritisch. Und dann bekommen wir den Transformationsprozess‘“, sagte Bregulla.

Der Prozess von HPE beginnt mit der Ideenfindung. Das bedeutet, gemeinsam mit einem Kunden mögliche Projekte zu identifizieren. „Wir sagen:Okay, hier sind die 100 Dinge, die wir tun könnten“, sagte Bregulla. Dazu gehört die Definition des Umfangs jedes Projekts auf der Liste, des potenziellen Geschäftsergebnisses und der Amortisationszeit jedes einzelnen. „Man muss Vertrauen aufbauen. Wenn Sie einen CEO haben, der über Generationen aufgebaute Einrichtungen geerbt hat, der liebt, was er tut, können Sie nicht einfach hereinkommen und sagen:'Lass uns einfach alles zerreißen und ersetzen'", fügte er hinzu.

Bei der Sichtung der in der Ideenfindungsphase entwickelten Konzepte von HPE steht Transparenz im Vordergrund. „Man muss sehr offen sein und erklären:‚Funktioniert diese Technologie wirklich? Ist es bewiesen? Bist du das Versuchskaninchen oder nicht?‘“, sagte Bregulla.

Und wenn ein Kunde sieht, dass ein industrielles Digitalisierungsprojekt seine Versprechen hält, kann das Unternehmen weitere Anwendungsfälle untersuchen.

Als Texmark Chemicals beispielsweise die Hilfe von HPE in Anspruch nahm, um einen Plan für eine Raffinerie der Zukunft in der Nähe von Houston, Texas, zu erstellen, identifizierte HPE prädiktive Analytik als eine Art der Anwendung mit geringer hängender Frucht. HPE hat eine Pumpe identifiziert, bei deren Ausfall die gesamte Anlage ausfällt.

HPE hat einen Plan für die Einführung von Predictive Analytics-Technologie auf die Pumpe entwickelt, ein lokales Rechenzentrum eingerichtet, um Daten von ihm aufzunehmen, während gleichzeitig ein Gehäuse für die Pumpentechnologie entwickelt wird, das verhindert, dass ein neues elektronisches Gerät eine Explosion verursacht. „Wir mussten viel erfinden, um diesen Anwendungsfall zu schaffen“, erinnert sich Bregulla. „Wir wollten einen POC nicht nur um seiner selbst willen machen. Wir wollten den Wert beweisen.“

Nach Abschluss des Projekts konnte Texmark schließlich die Pumpendaten auf einem Bildschirm in seinem eigenen Kontrollzentrum sehen, was den Mitarbeitern dort ein hochauflösenderes Verständnis einer Komponente ermöglichte, die bei einem Bruch die gesamte Anlage zum Erliegen bringen könnte. Die Mitarbeiter des Unternehmens wurden darin geschult, diesen Bildschirm zu lesen und daraus Schlüsse zu ziehen. „Der CEO des Unternehmens kann diese Art von Informationen in die Bilanz der Gewinn- und Verlustrechnung aufnehmen“, sagte Bregulla.

Ein solches Ergebnis wäre nicht möglich gewesen, ohne von Anfang an Vertrauen aufzubauen, erklärte Bregulla. „Man setzt sich am Anfang hin und denkt über die Kunst des Möglichen nach“, sagte er. „Viele Anbieter verzichten darauf. Sie sagen:‚Lassen Sie uns [unsere Lösung] auf das Problem werfen.‘ Aber Sie müssen von Anfang an daran arbeiten, das Geschäft des Kunden zu verbessern.“