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So nutzen Sie Daten, um die digitale Transformation voranzutreiben

Diese kurze Serie befasst sich mit den Treibern der digitalen Transformation. Unten finden Sie Links zu früheren Artikeln der Serie.

Viele Unternehmen versuchen, digitale Tools wie Überwachung, Fernzugriff, maschinelles Lernen und mehr zu skalieren. In diesem Artikel wird untersucht, wie diese Technologien dazu beitragen, die Zukunft der Fertigung voranzutreiben.

Die richtigen Daten verwenden

Ingenieuren wird in der Regel beigebracht, wie Statistiken und Mathematik verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen. Ingenieuren wird auch beigebracht, dass es für genaue Ergebnisse wichtig ist, die richtigen Daten und Gleichungen zu verwenden.

Heutzutage gibt es mehr Möglichkeiten zum Abrufen von Daten als je zuvor. Leider können zu viele Optionen und zu viele Daten dazu führen, dass Unternehmen überschwemmt werden.

Angeschlossene Geräte müssen mehr können, als nur Daten zu messen und zu senden. Techniker müssen wissen, was die Daten bedeuten und wie sie darauf reagieren können. Darüber hinaus helfen Rohdaten Managern nicht direkt, bessere Entscheidungen zu treffen, um intelligente Strategien zu finden. Für diese Vorteile werden mehr Daten benötigt, und diese wären aus mehreren Quellen erforderlich, um eine Vorstellung von einem größeren Bild zu bekommen.

Für einen ganzheitlichen Ansatz, der Daten verwendet, um Muster zu finden und Daten in Informationen oder Vorschläge umzuwandeln, reagierten Originalgerätehersteller (OEMs) mit Software, fortschrittlichen HMIs und erstellten Dashboards. Um einen Plan für die digitale Transformation zu starten, müssen Sie wissen, wo Daten oder Feedback den größten Nutzen bringen würden.

Konnektivität und verbundene Dashboards

Alles miteinander zu verbinden führt oft zu höheren Kosten und Überschwemmungen. Da die Transformation des Unternehmens jedoch skaliert, kann die Nutzung der Massendatenerfassung möglicherweise dazu führen, dass die Vorteile dieser Technologie nicht voll ausgeschöpft werden.

Diese größere Konnektivität hat Dashboards beschleunigt. Dienstanbieter konnten Dashboards verwenden, um Daten von mehreren Unternehmen für größere Datensätze zu sammeln, um die Genauigkeit zu verbessern und nur die benötigten Dienste in Rechnung zu stellen. Funktionen können per Mausklick aus der Ferne aktiviert oder deaktiviert werden.

Abbildung 1. Eine Grafik, die verschiedene Formen von Cloud-Diensten zeigt.

Heute können vernetzte Dashboards und Cloud-Dienste komplexe Funktionen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data in einfachen, erschwinglichen Paketen anbieten, was die digitale Transformation vorantreibt.

Unternehmen, die skalieren möchten, sollten sich bewusst sein, dass mehr Daten, die über externe Netzwerke gesendet werden, mit Sicherheitsbedenken einhergehen können. Die meisten Geräte und Dienste sind mit einer Art von Sicherheitsfunktion ausgestattet. Bei einer digitalen Transformationsstrategie sollte jedoch in Betracht gezogen werden, den Zugriff einzuschränken, indem ermittelt wird, was für eine Verbindung erforderlich ist und wohin diese Daten geleitet werden müssen.

Ein Trend in der Fertigung besteht darin, Rohdaten auf Edge-Geräten oder lokal zu verarbeiten. Wenn ein Gerät Daten lokal verarbeitet, minimiert es Verzögerungen, erhöht die Sicherheit und reduziert die Kosten für das Senden von Massendaten über das Internet. Beim Beginn einer digitalen Transformation liefern vernetzte Geräte Daten zu ROIs, die dazu beitragen können, die Kosten weiterer Innovationen zu rechtfertigen.

Die Verwendung grundlegender Engineering-Prinzipien, um die Ursachen zu finden und zu verstehen, wo ein angeschlossenes Gerät den größten Nutzen bringen würde, ist ein guter Anfang. Bei der Skalierung müssen sich Unternehmen jedoch Zeit nehmen, um eine Strategie festzulegen, die leicht zu ändern sein sollte, sobald mehr Informationen verfügbar werden.

Erweiterte Funktionen, die der digitalen Transformation einen Mehrwert verleihen

Sobald größere Datensätze aus mehreren Quellen vorliegen, sollten sich Unternehmen weiterhin auf die Sicherheit konzentrieren. Darüber hinaus wird es bei mehr Daten wichtig sein zu untersuchen, wie fortschrittlichere Cloud-Computing-Funktionen und -Funktionen der digitalen Transformation einen Mehrwert verleihen können.

Abbildung 2. Eine modulare Roboterzelle. Bild mit freundlicher Genehmigung von KUKA

Vernetzte Geräte zeigen bereits, wie die Fertigung der Zukunft aussehen könnte. Mobile Roboter und Roboterzellen werden schnell zu beliebten Trends und Treibern im digitalen Raum. Während Arbeiterzellen und mobile Roboter unabhängig voneinander arbeiten können, kann die Verbindung dieser Technologie mit mehr Daten, größeren Netzwerken oder Cloud-Diensten die Tür zu schnelleren, effektiveren und autonomeren Funktionen öffnen.

Digitale Tools wie Überwachung, Fernzugriff, Simulationen und mehr werden die digitale Transformation in der Fertigung weiter vorantreiben. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss die Fertigung schneller und kostengünstiger funktionieren und gleichzeitig mehr Vorteile bieten.

Viele Experten glauben, dass diese Ziele bei wachsender Bevölkerung, begrenzten Ressourcen und zunehmender Umweltverantwortung nur durch die digitale Expansion erreicht werden können.



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