Daten nutzen, um die digitale Transformation zu beschleunigen

Diese kurze Serie behandelt Treiber der digitalen Transformation. Unten finden Sie Links zu vorherigen Artikeln der Serie.

• Treibt 3D-Druck die digitale Transformation weiter an?
• Die Beziehung zwischen Predictive Maintenance und digitaler Transformation
• Wie man Daten nutzt, um die digitale Transformation voranzutreiben (Sie sind hier)

Viele Unternehmen versuchen, digitale Tools wie Monitoring, Fernzugriff, Machine Learning und mehr zu skalieren. Dieser Artikel beleuchtet, wie diese Technologien die Zukunft der Fertigung vorantreiben.

Die richtigen Daten verwenden

Ingenieure lernen typischerweise, wie Statistik und Mathematik zur Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Ingenieure lernen auch, dass es wichtig ist, die richtigen Daten und Gleichungen für genaue Ergebnisse zu verwenden.

Heute gibt es mehr Möglichkeiten, Daten zu erhalten als je zuvor. Leider können zu viele Optionen und zu viele Daten Unternehmen überfluten.

Vernetzte Geräte müssen mehr tun, als nur zu messen und Daten zu senden. Techniker müssen wissen, was die Daten bedeuten und wie sie darauf reagieren. Zudem helfen Rohdaten Managern nicht direkt, bessere Entscheidungen für intelligente Strategien zu treffen. Für diese Vorteile werden mehr Daten benötigt, und zwar aus mehreren Quellen, um ein Bild des Großen Ganzen zu erhalten.

Für einen ganzheitlichen Ansatz, der Daten nutzt, um Muster zu finden und Daten in Informationen oder Handlungsempfehlungen umzuwandeln, reagierten Original Equipment Manufacturers (OEMs) mit Software, fortschrittlichen HMIs und erstellten Dashboards. Der Start eines digitalen Transformationsplans erfordert Wissen darüber, wo Daten oder Feedback den größten Wert liefern würden.

Konnektivität und vernetzte Dashboards

Alles zu vernetzen führt oft zu höheren Kosten und Überflutung. Doch wenn die Transformation des Unternehmens skaliert, könnte das Nicht-Nutzen der massenhaften Datenerfassung dazu führen, die vollen Vorteile dieser Technologie zu verpassen.

Diese größere Skala der Konnektivität hat Dashboards beschleunigt. Service Provider konnten Dashboards nutzen, um Daten von mehreren Unternehmen für größere Datensätze zu sammeln, um Genauigkeit zu verbessern und nur für benötigte Dienstleistungen zu berechnen. Funktionen konnten per Mausklick remote aktiviert oder deaktiviert werden.

Abbildung 1. Eine Grafik, die verschiedene Formen von Cloud-Services zeigt. 

Heute können vernetzte Dashboards und Cloud-Services komplexe Funktionen wie Machine Learning, künstliche Intelligenz und Big Data in einfachen, erschwinglichen Paketen anbieten, was die digitale Transformation vorantreibt.

Unternehmen, die skalieren wollen, sollten sich bewusst sein, dass mehr Daten, die über externe Netzwerke gesendet werden, Sicherheitsbedenken mit sich bringen können. Die meisten Geräte und Dienste verfügen über某种 Sicherheitsfunktionen. Doch eine digitale Transformationsstrategie sollte in Betracht ziehen, den Zugriff zu beschränken, indem identifiziert wird, was verbunden werden muss und wohin diese Daten gehen müssen.

Ein Trend in der Fertigung ist die Verarbeitung von Rohdaten auf Edge-Geräten oder lokal. Wenn ein Gerät Daten lokal verarbeitet, minimiert es Latenz, erhöht Sicherheit und reduziert die Kosten für das Senden massenhafter Daten über das Internet. Beim Start einer digitalen Transformation liefern vernetzte Geräte Daten zu ROIs, die helfen können, die Kosten weiterer Innovationen zu rechtfertigen.

Die Verwendung grundlegender Ingenieurprinzipien zur Ursachenfindung und zum Verständnis, wo ein vernetztes Gerät den größten Wert liefert, ist ein guter Start. Beim Skalieren müssen Unternehmen jedoch Zeit investieren, um eine Strategie aufzubauen, die sich leicht ändern lässt, sobald mehr Informationen verfügbar sind.

Erweiterte Funktionen, die der digitalen Transformation Wert hinzufügen

Sobald größere Datensätze aus mehreren Quellen vorliegen, sollten Unternehmen den Fokus auf Sicherheit behalten. Zudem wird es mit mehr Daten wichtig sein, zu prüfen, wie fortgeschrittenes Cloud Computing und Funktionen der digitalen Transformation Wert hinzufügen könnten.

Abbildung 2. Eine modulare Roboterzelle. Bild mit freundlicher Genehmigung von KUKA

Vernetzte Geräte haben bereits gezeigt, wie Fertigung in der Zukunft aussehen könnte. Mobile Roboter und Roboterzellen werden leicht zu beliebten Trends und Treibern im digitalen Raum. Während Arbeiterzellen und mobile Roboter unabhängig operieren können, kann die Verbindung dieser Technologie mit mehr Daten, größeren Netzwerken oder Cloud-Services die Tür zu schnelleren, effektiveren, autonomeren Fähigkeiten öffnen.

Digitale Tools wie Monitoring, Fernzugriff, Simulationen und mehr werden die digitale Transformation in der Fertigung weiter vorantreiben. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss die Fertigung in der Lage sein, schneller und kosteneffizienter zu funktionieren, während sie mehr Vorteile liefert.

Viele Experten glauben, dass der einzige Weg, diese Ziele mit wachsender Bevölkerung, begrenzten Ressourcen und zunehmender Umweltverantwortung zu erreichen, darin besteht, digital zu expandieren.

Nimmt Ihr Unternehmen neue Technologien und digitale Transformation an?