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Wie beeinflusst Big Data die digitale Marketingstrategie?

Big Data hilft einem Unternehmen, seine Kunden zu verstehen. Es steuert einen Dienstleister, die Daten bei der Gestaltung eines Produkts für einen potenziellen Kunden innovativer und stabiler zu nutzen. Da die Welt immer digitaler wird, müssen Unternehmen mit enormen Datenmengen umgehen. Big Data zieht alle wertvollen Daten heraus, die den Nutzen des Unternehmens auslösen können.

Die Rolle von Big Data im digitalen Marketing

Die Unternehmensverwaltung und die Pflege von Big Data werden zu genaueren und fortschrittlicheren strategischen Marketingentscheidungen führen. Dies ermöglicht es digitalen Vermarktern, bessere Einblicke und Transparenz in ein Unternehmen zu gewinnen.

Big Data spielt eine Schlüsselrolle in der digitalen Marketingstrategie. Es handelt sich um eine riesige Datengruppe, die rechnerisch analysiert wird, um Schlussfolgerungen zu ziehen und die fortlaufende Entdeckung des Unternehmens aufzuzeigen. Es hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen das Verhalten ihrer Kunden auf der ganzen Welt bewerten.

Neben dem Potenzial, vergangene Trends zu analysieren, kann es sich auch das kommende Kundenverhalten vorstellen und zahlreiche neue Chancen für ein Unternehmen aufdecken. Marketingspezialisten konzentrieren sich ständig auf Predictive Analytics, da sie wichtige Einblicke in die Endverbraucherbasis bietet, die ihnen hilft, den Nachfragefluss im Auge zu behalten. Außerdem hilft es bei der Planung, wie sie ihre Kunden erfolgreich ansprechen können, indem sie die Daten aus der Datenbank ihres Unternehmens verwenden, um genaue Nachfrageprognosen, optimale Flottenauslastung und Vorteile zu erzielen.

Laut dem von TOPO veröffentlichten B2B Predictive Analytics Technology Report wird es ein schnelles Wachstum geben, wobei 36,8 % der wachstumsstarken Unternehmen in den nächsten 12 Monaten in Predictive Analytics investieren.

Die Auswirkungen von Big Data im digitalen Marketing

Laut Research and Markets „wird der Markt für globales kognitives Computing bis 2019 voraussichtlich 12,5 Milliarden US-Dollar erreichen.“

Personalisierte Ausrichtung

Wie die Forscher anmerken, besteht einer der bemerkenswerten Vorteile von Big Data im digitalen Marketing darin, dass Vermarkter ihre Ausgaben gesenkt und ihren Produktentwicklungsprozess verbessern konnten. Neben der Möglichkeit, den Kunden in großem Umfang zu binden, kann Big Data auch dazu verwendet werden, personalisierte Kampagnen für Einzelpersonen zu erstellen – Vermarkter können signifikante Muster des Kundenverhaltens erkennen, die dazu beitragen, das Publikum auf individueller Ebene anzusprechen. Daher hat das Wissen um sein Potenzial und seine Integration in den Betrieb Unternehmen dabei geholfen, zu entdecken, wie sie ein fortschrittliches Branding für die langfristige Geschäftstätigkeit aufbauen können.

Alle E-Commerce-Sites verwenden beispielsweise Big Data, um Informationen aus einem einfachen Online-Registrierungsformular zu sammeln, um einen tieferen Einblick in das Einkaufsverhalten ihrer Kunden zu erhalten. Diese Marketingstrategie besteht darin, für alle Käufer basierend auf ihren Websuchen und ihrem Einkaufsverlauf maßgeschneiderte Inhalte und ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten.

Ausrüstung für das Ziel verbessern

Big Data ist leistungsstark, wenn es mit interner Forschung und Erkenntnissen verwendet wird, und es ist für ein Unternehmen ebenso wichtig, verschiedene Quellen wie die Analysen von Drittanbietern zu untersuchen. Das menschliche Element spielt auch eine wichtige Rolle, um Big Data mit Erkenntnissen aus externen Quellen wie direkten Interviews, Umfragen und Feedback der Zielgruppe zu integrieren. Dies verbessert die Forschungsbemühungen und sichert die Forschung, um die Relevanz zu erhöhen, um die gewünschten Ziele zu erreichen.

Sobald der Vermarkter ein genaues und tiefes Verständnis des Verhaltens seiner Zielgruppe erlangt hat, kann er Strategien entwickeln, wie er die vorhandenen Daten und Erkenntnisse nutzt und in seine digitalen Marketingaktivitäten einfließen lässt.

Steigerung des Verkaufscharts

Big Data hat die gesamte Verkaufsaktivität automatisiert und Vermarktern geholfen, ein effektiveres algorithmisches Marketingmodell für ihr Unternehmen zu entwickeln. Das Modell verwendet selbstgesteuerte und erweiterte Datenprüfung, um eine angemessene und wertvolle Kundenbeziehung aufzubauen.

Dieser Ansatz hilft Vermarktern, mithilfe von Verhaltens-Match-Analysen Kampagnen zu erstellen, die auf die richtige Zielgruppe ausgerichtet sind. Darüber hinaus ermöglicht es digitalen Marketingleitern, die Hauptsendezeit und verschiedene Möglichkeiten zu erkennen, um ihre potenziellen und bestehenden Kunden zu erreichen. Neben jedem Kunden werden seine spezifischen Interaktionen im Backend der Organisation gespeichert. Diese Daten können verwendet werden, um basierend auf der Kaufhistorie ein Retargeting durchzuführen und die Verkaufschancen mit Cross-Selling- oder Up-Selling-Ansätzen zu verbessern.

Online-Händler verwenden beispielsweise Big Data, um einen effektiven Preisansatz durchzuführen. Basierend auf dem Verhalten der Käufer empfehlen sie ihnen außerdem ein ähnliches Produkt, das sie möglicherweise interessant finden, und kaufen es.

Zukunft des digitalen Marketings mit Big Data

Big Data hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Geld ausgeben und Einnahmen erzielen. Laut dem Bericht der International Data Corporation (IDC) werden „die Gesamteinnahmen aus Big Data und Business Analytics von 122 Milliarden US-Dollar im Jahr 2015 auf 187 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 steigen Daten und um verwertbare Informationen zu extrahieren, können zusätzliche 430 Milliarden US-Dollar an Produktivitätsvorteilen gegenüber ihren Mitbewerbern erzielen.“

Die Unternehmen werden im kommenden Jahr viel in Big Data investieren. Obwohl die Investitionen von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein können, werden die Investitionen in Big Data einen höheren Return on Investment (ROI) erzielen.

McKinsey hat untersucht, wie verschiedene Sektoren erhebliche finanzielle Vorteile aus Big Data ziehen werden.

Big Data hat die Möglichkeiten für Unternehmen erhöht, Daten zu nutzen, um Vorteile, Kunden- und Unternehmensaktivitäten auf der ganzen Welt zu verfolgen. Laut NewVantage Partners Big Data Executive Survey geben 48,4 % der Führungskräfte in Unternehmen an, dass ihr Unternehmen mit seinen Big-Data-Investitionen „messbare Ergebnisse" erzielt hat.

Die Frage für die digitalen Vermarkter lautet jetzt, wie sie dieses neue Potenzial in ihre Leistungsstrategien einbinden können, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen und ihre Effizienz zu steigern.


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