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So erstellen Sie eine erfolgreiche Business Intelligence-Strategie

Business Intelligence (B.I.) ist ein obligatorisches Instrument für Unternehmen, die in der aktuellen Wirtschaft überleben und erfolgreich sein möchten. Unabhängig von der Nische benötigt jedes Unternehmen Echtzeit-Einblicke in die durch seine Aktivitäten erstellten Daten, um zukünftige Entscheidungen zu treffen.

BI. verbindet die Punkte für Manager und CEOs und lässt sie wissen, ob die aktuelle Richtung die erwarteten Ergebnisse bringt. Es ist auch eine Software, die verständliche Berichte erstellt, damit jede interessierte Person die bereitgestellten Daten verstehen und verarbeiten kann.

Ein effektiver B.I. Die Strategie stimmt mit den Zielen und der Vision des Managements überein. Obwohl jeder Ansatz einzigartig sein sollte, gibt es mehrere Schritte, die jedes Unternehmen in Betracht ziehen sollte.

Legen Sie Ihre Vision und Ziele fest. Entscheiden Sie, was Sie erreichen möchten. Sie haben eine konkrete Vision? Es sollte die Fähigkeit von B.I. berücksichtigen, große Datenmengen zu verarbeiten und Echtzeit-Leistungsmessungen zu liefern, die für alle Beteiligten leicht verständlich sind. BI. ist stark mit effektiver Datenverarbeitung verbunden.

Ein guter B.I. Die Strategie sollte verbesserungswürdig sein. Dies kann eine Reaktionszeit auf Marktveränderungen, ein besseres Verständnis der Einkaufsentscheidungen des Kunden oder die Identifizierung von Fallstricken im Produktionsprozess beinhalten.

Organisieren Sie Ihre Daten. Der Kern eines B.I. Strategie wird durch organisierte Daten repräsentiert, also stellen Sie sicher, dass Ihre unter Kontrolle ist. Um dies zu erreichen, gehen Sie wie folgt vor:

Holen Sie sich die Stakeholder auf Ihre Seite. Eine Implementierung dieser Größenordnung kann sowohl für die gesamte Organisation als auch für die wichtigsten Stakeholder von Vorteil sein. Es kann auch Schluckauf geben, von dem sie betroffen sind, daher sollten sie wissen, was sie erwartet und warum. Finden Sie Wege, um ihre Erwartungen und Bedürfnisse in den Prozess einzubeziehen. Achten Sie während der Implementierung darauf, sie auf dem Laufenden zu halten.

Ziehen Sie andere Spezialisten hinzu. Beginnen Sie damit, einem wichtigen Mitarbeiter Ihres Unternehmens die Rolle des Implementierungsleiters zuzuweisen. Es muss nicht von einem Mitglied Ihres I.T. Abteilung, sondern jemand, der über ausreichende Führungskompetenzen und Kenntnisse des Entwicklungsbedarfs des Unternehmens verfügt. BI. Spezialisten empfehlen normalerweise den Chief Financial Officer oder Chief Marketing Officer für diese Position.

Bestimmen Sie als Nächstes, wer die folgenden Rollen übernimmt:

All diese und weitere Rollen können von mehreren Mitarbeitern erfüllt werden, sind aber für die richtige Umsetzung notwendig. Andernfalls wird Ihr B.I. Strategie wird nutzlos.

Bereiten Sie eine CDO vor. Die Position des Chief Data Officer ist relativ neu in der Belegschaft, aber für Unternehmen, die mit Big Data arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Diese Position erfordert einen sehr analytischen Verstand mit einem guten Gespür für das Gesamtbild in Bezug auf Entwicklungsstrategie und -chancen. Diese Person sollte in der Lage sein, die Sicherheit, Genauigkeit und den Datenschutz der Datenbank zu gewährleisten und ist diejenige, die das Projekt nach Abschluss dieser Phase verwaltet.

Bewerten Sie Ihre aktuelle Situation. Jetzt haben Sie die Grundlage und das Team, das an Ihrem B.I. Strategie ist es an der Zeit, sich auf die Umsetzungsphase vorzubereiten. Gehen Sie dazu wie folgt vor:

Bring den Ball ins Rollen. Sie sind endlich bereit, mit der Implementierung zu beginnen (vorausgesetzt, Sie haben bereits einen zuverlässigen Partner ausgewählt). Bedenken Sie jedoch, dass eine solide und effektive B.I. Strategie und Umsetzung können nicht an einem Tag oder einer Woche erfolgen. Das Projekt erfordert einen schrittweisen Ansatz mit erwartetem Versuch und Irrtum. Aber wenn alle Schritte richtig befolgt werden, ist das Ergebnis die Mühe wert.

Danielle Canstello ist Content Manager bei Pyramid Analytics.


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