Digitale Transformationsstrategie:Jenseits von Buzzwords

BOSTON – In diesem Jahr kehrte das LiveWorx Digital Transformation Event nach Boston zurück. Das Thema „Digitale Transformation“ bezieht sich eher auf eine Reise als auf ein Ziel, wie Jim Heppelmann, Chief Executive Officer von PTC, in einer Grundsatzrede betonte. Und dieser Begriff umfasst eine Vielzahl von Technologien. „Berechnung, Sensoren, Netzwerke, KI, Robotik, 3D-Druck, synthetische Biologie, AR/VR, Blockchain“, sagte Peter Diamandis, Gründer und Vorsitzender der X Prize Foundation in einer weiteren Keynote-Rede bei LiveWorx und erwähnte nur eine Handvoll der Begriffe, die unter die Rubrik der digitalen Transformation passen.

Für eine erfolgreiche Transformation muss ein Unternehmen jedoch einen klaren ROI aufweisen. Netflix hat beispielsweise sein Geschäft insofern digital transformiert, als es den Großteil seiner Einnahmen aus einem Abonnement auf der Grundlage von physischen Gütern in ein Abonnement umgewandelt hat, das hauptsächlich auf Streaming-Inhalten basiert. 1997 als Online-Videoshop gegründet, der DVDs per Post versendet, stellte das Unternehmen ein Jahrzehnt später seinen Streaming-Dienst vor. Der Jahresumsatz im Jahr 2007 betrug 1,2 Milliarden US-Dollar. Elf Jahre später waren es 15,8 Milliarden US-Dollar. Netflix-Gründer Reed Hastings konnte „[sein Geschäft] auf eine exponentielle Wachstumskurve springen“, indem er „von der Post zum Breitband“ wechselte, sagte Diamandis. Das Unternehmen hat auch eine Analyse-Engine für seinen Streaming-Dienst implementiert, die Inhalte basierend auf Benutzer-Feedback empfehlen soll, was es auch zu einem Pionier des maschinellen Lernens macht.

Aber die Frage, wie man die digitale Transformation in der Industrie messen kann, ist ein anderes Thema. Zum einen gibt es schon allein in der Fertigung eine enorme Variabilität. Zum anderen hat ein Hersteller mit jahrzehntelanger Infrastruktur und Geschäftsbeziehungen oft weniger Freiheit, sich neu zu erfinden als ein verbraucherorientiertes Unternehmen, dessen Produkte sich um Software drehen. Nur wenige Unternehmen können damit rechnen, ihren Umsatz in etwas mehr als einem Jahrzehnt fast um das Fünfzehnfache zu steigern.

Darüber hinaus haben andere Benchmarks für Hersteller oft Vorrang wie Verfügbarkeit, Effizienz, Sicherheit und so weiter.

„Was ich sagen würde, ist, dass die digitale Transformation heute für jedes Unternehmen ein wenig Brauch ist und daher ihre Metriken und ihre Roadmap unterschiedlich sind“, sagte Heppelmann in einer Q&A-Sitzung bei LiveWorx.

Derzeit verlassen sich viele Industrieunternehmen auf Berater, die bei der Ausarbeitung einer maßgeschneiderten Initiative für die digitale Transformation helfen können.

PTC hat sich zum Ziel gesetzt, eine neue Geschäftseinheit namens Digital Transformation Solutions zu schaffen, die dazu beitragen soll, diese Art von Metamorphose zu standardisieren. „Wir versuchen, das noch ein bisschen zu packen, aber beginnen wirklich mit dem Wert-Prop“, sagte Heppelmann. Anstatt nur ein paar wenige Technologien vorzuschlagen, würde PTC Gespräche mit Industriekunden beginnen, indem es fragte, was ihre größten Herausforderungen sind und was der Wert sein könnte, wenn diese Hürden genommen würden. PTC möchte dann eine Reihe von Technologien empfehlen, die dieses Problem angehen, anstatt von Anfang an allgemeine Technologiethemen wie IoT, AR oder KI zu empfehlen.

Was sich nach einer Dienstleistung anhört, die eine Unternehmensberatung anbietet, ist kein Zufall. PTC hat einen Partner eines renommierten Beratungsunternehmens für die Leitung seines neuen Geschäftsbereichs Digital Transformation Solutions gewonnen.

Ganz neu ist die Umstellung für das Unternehmen allerdings nicht. „Vor zwei oder drei Jahren war ThingWorx in erster Linie eine Entwicklungsplattform, auf der Menschen Apps erstellen konnten. Wir bewegen uns immer mehr in Richtung speziell entwickelter Lösungen, die auf einen bestimmten wirtschaftlichen Wert abzielen“, sagte Iain Michel, Divisional Vice President und General Manager, ThingWorx bei PTC, gegenüber IoT World Today.

Das Unternehmen positioniert ThingWorx und seine eigene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden als Mittel, um die meisten digitalen Transformationstechnologien bereitzustellen. „Und wir versuchen unseren Kunden zu sagen:‚Lasst uns die ersten 80 % bauen. Jeder einzelne von euch baut die gleichen ersten 80%. Verschwenden Sie also nicht Ihre Zeit damit, das zu bauen“, sagte Michel. Der Kunde kann dann den Rest des Projekts aufbauen. „Sie bauen die letzte Meile, die eine besondere Soße für Sie oder Ihre Branche oder als Wettbewerbsvorteil darstellt“, sagte Michel. „Hier erhalten Sie also 80 % Wiederverwendbarkeit mit 20 % Maßarbeit, aber für den einzelnen Kunden fühlt es sich vollständig maßgeschneidert an.“

Wo das Konzept der Künstlichen Intelligenz in die digitale Transformation passt, ist ein sprichwörtliches Werkzeug im Werkzeugkasten. „Und ich denke, wir sind früh [mit KI] und als es ein Modewort wurde, sagten alle:‚Nun, du musst KI machen‘“, sagte Michel. „Und verschiedene Leute wurden zu einem KI-Projekt geschickt. Aber KI ist Mittel zum Zweck, nicht der Zweck selbst.“

PTC verwendet beispielsweise KI-basierte Technologien zur Erkennung von Objekten und für Wartungsanwendungen, bei denen eine Mustererkennung möglich ist.

„Das Problem mit der KI in einer Maschine ist, dass Dinge einfach nicht funktionieren, wenn Sie nicht genügend Daten erhalten, entweder vom OEM oder von einer Reihe verschiedener ähnlicher Geräte, die Sie in der Fabrik haben so oft falsch“, sagte Michel.

Ein maschinelles Lernmodell zu trainieren, um eine Anomalie zu erkennen, damit das System einen zukünftigen Fehler vorhersagen kann, kann ein langsamer Prozess sein. „Man braucht oft jahrelange Daten und mehrere vorhersehbare Fehlerereignisse“, erklärt Michel.

Hier haben OEMs mit vernetzten Maschinen den Vorteil, dass sie einen breiteren Überblick darüber haben, wie ihre Kunden ihre Geräte im Feld verwenden, und potenziell über ausreichende Daten verfügen, um ein Fehlerereignis zu erkennen und solche Ereignisse in der Zukunft vorherzusagen.

„In der Servicewelt ist diese Idee der vorausschauenden Wartung sicherlich der Heilige Gral“, sagte Michel.

Einige Unternehmen haben jedoch möglicherweise mehr Erfolg, wenn sie sich auf ideale Betriebsbedingungen konzentrieren, als zu versuchen, Anomalien vorherzusagen. „Wenn man die richtigen Betriebsbedingungen für ein Gerät kennt, kann man sehr weit kommen“, sagte Michel. „Und wenn es dann aus den Spitzenbetriebsbedingungen herausspringt, können Sie sagen:‚Hey, schau, aus welchen Gründen auch immer, es arbeitet nicht im optimalen Bereich. Schauen Sie es sich an.‘ Wir haben also viele Kunden, die das tun.“

Eine weitere Dimension, die für große technologische Themen wie KI relevant ist, ist das breitere Ökosystem von Anbieterpartnern, sagte Justin Hester, Digital Transformation Director bei PTC. „Eigentlich ist es ein Mannschaftssport. Es geht darum, dass [Industrieunternehmen] sich davon entfernen, zu sagen:„Ich möchte, dass KI/ML“ sagt:„Hey, ich habe eine Herausforderung. Hier ist das gewünschte Ergebnis. Lassen Sie uns Partner und Lösungen finden, die mich dorthin bringen“, sagte Hester, der PTC-Kunde war, bevor er für das Unternehmen arbeitete. Es macht zwar keinen Sinn, eine Vielzahl digitaler Technologien willkürlich einzusetzen, aber nach der Identifizierung einer Kernproblemstellung ist es eine gute Idee, ein Partner-Ökosystem zu finden, das in der Lage ist, eine „massive Toolbox“ bereitzustellen, um die Anforderungen der digitalen Transformation zu erfüllen Strategie, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt.

„Ich würde sagen:KI/ML ist die Zukunft. Es ist unglaublich“, sagte Hester. „Aber ich schlage nicht vor, um der Sache willen eine KI/ML-Sache zu machen. Sie haben eine aktuelle Situation und ein gewünschtes Ergebnis. Und das kann diese Lösungen heute oder morgen beinhalten oder auch nicht, richtig?“