IoT-Sensoren in der Wartung

Wartung ändert sich. Schnell.

Vorausschauende Wartung entwickelt sich fast stündlich weiter.

Wie der Rest der Welt wird auch die Instandhaltung auf einmal vernetzt und vernetzt. Sensoren verbreiten sich in rasantem Tempo weit und breit in der Industrielandschaft.

Volt, Ampere und Nullen und Einsen fließen hin und her durch Millionen und Billionen von Kabeln und drahtlosen Verbindungen - und liefern Daten, Informationen und Wert für moderne Organisationen, die operative Exzellenz fordern.

Das Internet der Dinge (IoT) hat sich mittlerweile industrialisiert (IIoT) und treibt das 4 ^te voran Industrielle Revolution – Industrie 4.0 – vor unseren Augen.

Das Internet der Dinge ist eine Vision, bei der jedes Objekt auf der Welt das Potenzial hat sich mit dem Internet zu verbinden und ihre Daten bereitzustellen, um umsetzbare Erkenntnisse selbst oder durch andere verbundene Objekte abzuleiten. Enterprise IoT:A Definitive Handbook von N. Balani

Traditionelle Instandhaltung entwickelt sich zu fundierten, datengesteuerten, digitalen und dynamischen Strategien, bei denen intelligente Entscheidungen über den Zustand und die Leistung von Anlagen getroffen werden – nicht nur Vermutungen, Annahmen oder Anbieterempfehlungen .

Die kritischen Asset-Daten werden an maschinelle Lernalgorithmen, Vorhersagemodelle und Cloud-basierte Software gesendet, die den intelligenten Entscheidungsprozess automatisieren und letztendlich Ihre Chancen verbessern hohe Anlagenzuverlässigkeit und -verfügbarkeit.

Und IoT-Sensoren sind der Schlüssel zu dieser Intelligenz.

Wartungsintelligenz ist in Reichweite Ihres Unternehmens.

Wo fangen Sie beim IIoT an?

Ob Sie ein kleiner Hersteller eines beliebten Craft-Biers oder ein multinationales petrochemisches Werk sind, IoT-Sensoren und vorausschauende Wartung (PdM) sind jetzt verfügbar. Sie sind nicht länger die Domäne großer, globaler, kapitalkräftiger Unternehmen.

Die Hardware und Software sind erschwinglich und für alle zugänglich.

Wenn Sie ein anlagenintensives Unternehmen sind, das nach intelligenter Entscheidungsfindung und Echtzeit-Datenanalyse sucht, dann beginnen Sie Ihre Reise zur vorausschauenden Wartung. Der Wettbewerbsvorteil wird Ihnen gehören. McKinsey* gibt an, dass die positiven wirtschaftlichen Auswirkungen des IoT auf US-Fabriken bis 2025 zwischen 1,2 und 3,7 Billionen US-Dollar liegen werden.

Und das ist schwer zu ignorieren.

Der stetige Aufstieg der „vorausschauenden Wartung“ in Google Trends.

Vorausschauende Wartung – auch bekannt als Zustandsüberwachung – verfügt über bestimmte Schlüsseltechniken und -technologien, die eine Echtzeitanalyse des Anlagenzustands und -zustands ermöglichen. Sie können bevorstehende Asset- und Geräteprobleme für Ihr Unternehmen erkennen und diagnostizieren und umsetzbare Erkenntnisse und eine Prognose über die verbleibende Nutzungsdauer des Systems, Assets oder der Komponente liefern.

Und wissen Sie, was das bedeutet?

Sie haben es!

Die zentralen Ziele der Wertlieferung im Asset Management:Reduzieren Sie organisatorische Risiken und Kosten und steigern Sie die Leistung der Assets .

Die wichtigsten IoT-Technologien und -Sensoren für vorausschauende Wartung

Es gibt 5 Schlüsseltechnologien in der vorausschauenden Wartung.

Obwohl diese proaktiven Technologien unterschiedliche Arten von Sensoren und Echtzeit-Überwachungsgeräten haben, eignen sie sich alle für das IIoT und Industrie 4.0 und den unvermeidlichen Marsch in eine digitale und vernetzte Welt.

Vibrationsanalyse

Diese Technologie ist der beste Allrounder . Es deckt viele potenzielle Asset-Probleme ab und eignet sich am besten für Rotationsmaschinen.

Sie haben wahrscheinlich viele von denen , richtig?

Es handelt sich um eine ausgereifte PdM-Technologie, die einen Beschleunigungssensor verwendet, um die Schwingungspegel einer Anlage zu messen. Der Sensor kann Signale über fest verdrahtete Kabel oder drahtlos über Mobilfunknetze oder Wi-Fi an Server zurücksenden.

Die Schwere der Vibration ist ein Trend und kann sich im Laufe der Zeit ändern.

Wenn die Vibrationspegel ansteigen und voreingestellte Alarmpegel überschreiten, deutet dies oft auf eine Verschlechterung von Anlagen oder Komponenten hin.

Und schwerwiegende Folgen können ohne Wartungseingriff folgen.

Zu den häufigen Defekten, die mit der Vibrationsanalyse erkannt werden können, gehören:

• Ungleichgewicht
• Fehlausrichtung
• Resonanz
• Lagerverschleiß
• Zahnradschaden
• Kavitation

Aber die vollständige Liste kann umfangreich sein.

Quelle:www.emerson.com

Diese Anfangsphase ist die Erkennung Phase. Es geht darum, frühzeitig von der Technologie gewarnt zu werden. Softwarealgorithmen helfen dann dabei, den spezifischen Fehlermodus zu identifizieren, da jeder seine eigene einzigartige Vibrationssignatur oder -frequenz hat – das ist die Diagnose Phase. Vorhersagemodelle helfen dann in der Prognosephase. Damit soll die verbleibende Nutzungsdauer der Komponente ermittelt werden.

Infrarot-Thermografie

Die Wärmebildtechnik nutzt fortschrittliche Kameraelektronik, um die längeren Wellenlängen des elektromagnetischen Spektrums zu „sehen“ und zu messen. Hier können wir Wärme oder thermische Energie „sehen“, die von jeder Art von Objekt abgegeben wird. In Ihrer Organisation könnte dies eine Pumpe, ein Motor, ein Behälter, ein Kessel, ein Gebäude, ein Tank, ein Motor oder irgendetwas anderes sein!

Temperaturänderungen sind oft ein besonders guter Indikator für einen bevorstehenden Ausfall oder einen fehlgeschlagenen Prozess.

Infrarot-Thermografie kann eine Reihe von Problemen und Fehlermodi erkennen. Dazu können gehören:

• Elektrokabel / Isolationsfehler
• Lose elektrische Verbindungen und Verbindungen
• Gas entweicht
• Schieflast
• Überhitzungsverteiler
• Beschädigte oder fehlende Isolierung
• Verschlissene feuerfeste Materialien
• Verschlissene Lager
• Kupplungsfehlausrichtung
  

Quelle:www.novatestpro.com

Obwohl es früher eine teure PdM-Option war, ist es jetzt erschwinglich, kleiner und benutzerfreundlicher. Die Konnektivität mit dem IIoT ist jetzt zusammen mit der ständigen Online-Überwachung einer Reihe von industriellen Systemen und Anlagen einfach zu erreichen.

Ölanalyse

Diese PdM-Technologie wird nicht nur für Fett verwendet, sondern auch hauptsächlich zur Beurteilung des Zustands der Schmierölflüssigkeit, von externen Verunreinigungen und Verschleißpartikeln von internen Komponenten.

Diese drei Bereiche erfordern möglicherweise separate oder teilweise integrierte Sensoren, aber die Überwachung des Ölzustands kann bei kritischen Systemen den Unterschied zwischen ausgedehnten Ausfallzeiten und voller Produktion ausmachen.

Gleitmittel sind das Lebensblut von rotierenden Vermögenswerten, und wenn das Blut schlecht wird … wird der Vermögenswert nicht weit zurückbleiben.

Quelle:www.ph.parker.com

Ölanalyse kann viele Fehlerarten aufzeigen, einschließlich der folgenden:

• Verschlissene Lager
• Zahnradschaden
• Verarmte Schmiermittelzusätze
• Niedrige Ölviskosität
• Treibstoffeintritt
• Lackierung
• Eindringen von Schmutz
• Wasserverschmutzung

Es gibt verschiedene Arten von Online-Ölanalysesensoren, die Ihr Unternehmen bei der Entwicklung seines IoT-Ansatzes verwenden kann. Dazu gehören Ölzustandssensoren, sichtbare Nahinfrarotsensoren und optische Partikeldetektoren.

Denken Sie daran, Öl ist das Lebensblut.

Kümmern Sie sich darum.

Motorstrom-Signaturanalyse

MCSA konzentriert sich in erster Linie auf die Überwachung der Gesundheit und des Zustands von AC-Induktionsmotoren.

Aber angesichts der Tatsache, dass diese Assets in allen Branchen so reichlich vorhanden und allgegenwärtig sind, ist es von inhärentem Wert, ihre Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen.

Wenn sie sich nicht drehen, drehen sich die Räder der Industrie nicht.

Für Ingenieure die Erkennung von Motorstromfehlern Signaturen würden ein beträchtliches Maß an Fachwissen und Erfahrung erfordern, aber dafür sorgen moderne MCSA-Tools. Das Online-System liefert eine automatisierte Interpretation mit leistungsstarken Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die drohende Ausfälle in Wechselstrom-Induktionsmotoren und -pumpen erkennen und diagnostizieren. www.semioticlabs.com

MCSA verwendet Messungen des Motorstroms (und der Spannung), um eine Reihe von Fehlermodi oder Fehlern in der Versorgungsspannung und Motorkomponenten wie Stator, Rotor und Klemmenkasten zu erkennen.

Quelle:www.signaguard.com

Ultraschall

Diese Technologie kann luft- und körperübertragene Ultraschallemissionen erkennen. Diese sind für den Menschen nicht hörbar und liegen häufig über einer Frequenz von über 20 kHz. Dank fortschrittlicher Elektronik können diese Geräusche überlagert und für Menschen hörbar gemacht werden und ermöglichen es uns, mechanische Reibung, Turbulenzen und Stöße zu hören.

Ultraschall hat eine Reihe von Anwendungen und kann viele Fehlerarten erkennen, darunter:

• Elektrische Korona und Lichtbögen
• Leckerkennung
• Fehlerhafte Ventile
• Pattern der elektrischen Kontakte
• Verschlissene Lager
• Zahnraddefekte
• Mangelnde Schmierung
• Fehlerhafter Kondensatableiter

Quelle:www.uesystems.com

Es ist sehr gut geeignet für die frühzeitige Fehlererkennung in Wälzlagern.

In Bezug auf IIoT-Anwendungen in der Industrie werden die gängigsten Ultraschallsensoren zur Erkennung von Körperschalldefekten verwendet. Das bedeutet, dass sie am häufigsten verwendet werden, um allgemeine Lagerprobleme zu erkennen:beschädigte Laufbahnen, defekte Kugeln oder Rollen, Mangel an Schmierung und Ermüdung.

Dieser Überblick über die wichtigsten vorausschauenden IIoT-Wartungstechnologien und -sensoren hat uns gezeigt, dass es mehrere Optionen gibt, um unseren Organisationen einen Wettbewerbsvorteil in einer sich schnell verändernden Wartungslandschaft zu verschaffen.

Wenn wir datengesteuerte und intelligente Entscheidungen zu unseren Wartungseingriffen treffen wollen, dann können wir das tun!

Konnektivität und die Zukunft der vorausschauenden Wartung sind in Reichweite.

Weiterlesen:Umfassender Leitfaden für das IIoT in der Wartung

* https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-internet-of-things-the-value-of- digitalisierung-der-physischen-welt#