Umfrage zeigt, dass die Datenwachstumsraten die Managementfähigkeiten übersteigen

Selbst Investitionen in Analysen werden wahrscheinlich keine großen Auswirkungen haben, wenn Organisationen nicht über die Mittel verfügen, um relevante Daten zu sammeln, zu speichern und zu organisieren.

Wenn es darum geht, den Geschäftswert von Daten zu maximieren, gibt es großes Interesse, aber die Fähigkeit, diese Begeisterung in eine konkrete Strategie umzuwandeln, scheint nicht annähernd so stark zu sein.

Eine heute veröffentlichte weltweite Umfrage unter 2.259 globalen Geschäfts- und IT-Managern, die von TRUE Global Intelligence im Auftrag von Splunk durchgeführt wurde, ergab, dass 81 % glauben, dass Daten entweder sehr oder sehr wertvoll sind. Laut der Umfrage spielen Daten eine Schlüsselrolle für den Gesamterfolg (81 %), Innovation (75 %) und Cybersicherheit (78 %).

Siehe auch: 5G und die Herausforderung des exponentiellen Datenwachstums

Die Mehrheit (57 %) räumt jedoch ein, dass das generierte Datenvolumen schneller wächst als die Fähigkeit ihrer Unternehmen, Schritt zu halten. Zwei Drittel der Befragten (67 %) erwarten, dass sich die schiere Datenmenge bis 2025 fast verfünffachen wird. Noch herausfordernder ist, dass 66 % berichten, dass die Hälfte oder mehr der Daten ihrer Organisationen in dem Sinne dunkel sind, dass sie ungenutzt, unbekannt oder ungenutzt sind.

Fast die Hälfte (47 %) räumte auch ein, dass ihre Organisationen angesichts dieses schnellen Wachstums des Datenvolumens ins Hintertreffen geraten werden. Die verarbeitende Industrie wird voraussichtlich das größte Wachstum des Datenvolumens unter den Empfängern nach Branchen verzeichnen (78 %).

Fast die Hälfte der Befragten (49 %) sagte, dass Edge-Computing, 5G-Netzwerke, Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (AI/ML), erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR) und Blockchain-Plattformen dies tun würden spielen eine wichtige Rolle bei ihren Bemühungen, Daten nutzbar zu machen. Im Durchschnitt gaben jedoch nur 42 % an, ein hohes Maß an Verständnis für alle sechs neuen Technologien zu haben. Branchenübergreifend hat IoT die meisten aktuellen Nutzer (28 %)

In Bezug auf die geografischen Regionen erwarten 90 % der Unternehmensleiter aus China, dass der Wert von Daten wächst, wobei 83 % der chinesischen Unternehmen entweder auf ein schnelles Datenwachstum vorbereitet sind oder sich darauf vorbereiten, verglichen mit 47 % in allen anderen Regionen. US-Führungskräfte sind am zweithäufigsten zuversichtlich, dass sie sich auf ein schnelles Datenwachstum vorbereiten können, wobei 59 % angeben, dass sie zumindest etwas zuversichtlich sind.

Während sich der wirtschaftliche Abschwung eindeutig auf die IT-Ausgaben ausgewirkt hat, stellt sich heraus, dass die COVID-19-Pandemie die Investitionen in digitale Geschäftsinitiativen vorantreibt, was Unternehmen dazu zwingt, die Art und Weise, wie sie Daten verwalten, zu modernisieren, sagt Mike Saliter, Vice President of Industries and Spezialisierung für Splunk.

„COVID-19 war tatsächlich ein Stimulus“, sagt Saliter.

Die größte Herausforderung, vor der Unternehmen heute stehen, besteht darin, all diese Daten in umsetzbare Business Intelligence umzuwandeln, auf die in Echtzeit reagiert werden kann. Dies erfordert, dass IT-Teams eine breite Palette neuer Technologien beherrschen, die von Frameworks über die Verarbeitung von Streaming-Daten bis hin zu Edge-Computing-Plattformen reichen, die Analysen auf lokal gesammelten Daten ausführen können. Während es immer noch sinnvoll ist, Analysen im Batch-Modus auf Backend-Systemen auszuführen, erwarten Endbenutzer zunehmend, dass Anwendungen Erkenntnisse in Echtzeit liefern. Das erfordert, dass IT-Teams Rechenleistung so nah wie möglich an dem Punkt bereitstellen, an dem Daten jetzt sowohl gesammelt als auch verbraucht werden.

Wenn Organisationen von vornherein nicht die Mittel zum Sammeln, Speichern und Organisieren relevanter Daten haben, werden Investitionen in analytische Anwendungen wahrscheinlich keine großen Auswirkungen haben. Tatsächlich kann aus geschäftlicher Sicht zu wenig der falschen Art von Daten, auf die gehandelt wird, leicht zum sprichwörtlichen Heilmittel werden, das schlimmer ist als die Krankheit.