Low Code automatisiert industrielle Prozesse schneller

Die Low-Code-Entwicklung ermöglicht es Unternehmen, völlig neue automatisierte Prozesse zu erfinden und Softwareelemente zu kombinieren, die zuvor nicht zusammen verwendet wurden.

Der Begriff Automatisierung wird heutzutage viel herumgeworfen und als Schlüssel zum Erfolg angepriesen. Was oft nicht erwähnt wird:Industrieautomatisierung gibt es schon seit Jahrzehnten. Was neu ist und warum das Interesse an der Automatisierung so groß ist, ist der zunehmende Einsatz von Low-Code-Anwendungsentwicklung, um Organisationen dabei zu helfen, innovative industrielle automatisierte Prozesse schnell in Betrieb zu nehmen.

Was ist der Unterschied? Frühere Automatisierung brauchte lange Entwicklungszeit und war statisch. Beispielsweise würde ein Hersteller einen Fließbandroboter fest codieren, um Maßnahmen zu ergreifen (z. B. zu lackieren, zu schweißen oder zu bewegen), wenn ein Teil an ihm vorbeigeht. Oder ein Prozess könnte genau definiert sein, also wenn A eintritt (eine Lösung wird auf eine bestimmte Temperatur erhitzt), führe B aus (füge einen Reaktanten hinzu).

Sicherlich boten diese Automatisierungsbeispiele der alten Schule Verbesserungen gegenüber der manuellen Ausführung derselben Aufgaben. Aber in Bezug auf moderne Automatisierungsanwendungen fehlen sie stark.

Heutzutage erfordert die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen viel größere Fähigkeiten, darunter:

Flexibilität: Industrieunternehmen müssen sich mit schnell ändernden Marktbedingungen zufriedengeben. Streitigkeiten zwischen Ländern berufen sich auf Tarife, die eine Umstellung auf neue Materialien oder Verfahren vorschreiben. Die Verbrauchernachfrage nach einem Produkt steigt aufgrund der Empfehlung eines Social-Media-Influencers sprunghaft an. Unabhängig von der Ursache muss der Anlagenbetrieb bei Bedarf schnell umgestaltet werden, um der Ebbe und Flut des Marktes gerecht zu werden.

Anpassung: Anstatt große, einheitliche Massenmengen zu produzieren, ist es in Industriebetrieben üblich, kleine Mengen von Artikeln herzustellen, die jeweils personalisiert sind, um die Spezifikationen eines bestimmten Kunden zu erfüllen. Beispiele reichen von kundenspezifischen Druckvorgängen, die mit einem Online-Bestellsystem ermöglicht werden, bis hin zu einem Autohersteller, der verschiedene polierte Oberflächen auf Autos aufbringt, um der Bestellung eines Händlers zu entsprechen.

Datengesteuert: Industriebetriebe bewegen sich zunehmend von reaktiv und passiv zu proaktiv. In der Vergangenheit wurden Inspektionen an fertigen Produkten durchgeführt und Key Performance Indicators (KPIs) monatlich oder vierteljährlich bewertet. Dank der Verfügbarkeit von Daten von IoT-Geräten können Qualität und KPIs jetzt in Echtzeit bewertet werden. Eine schnelle Analyse der Daten kann mit Prozessen verknüpft werden, und die Automatisierung kann spontan Anpassungen vornehmen, um die Qualität aufrechtzuerhalten und die Ausgabe zu optimieren.

In all diesen Bereichen hilft Low Code. Anstatt etwas einmal hart zu programmieren und nie wieder anzufassen, ermöglicht die Low-Code-Entwicklung Unternehmen das schnelle Erstellen und Testen neuer Automatisierungsanwendungen.

Auf ins Neue

Der vielleicht größte Vorteil von Low-Code, der für die Automatisierung verwendet wird, besteht darin, dass er Bürgerentwickler einbezieht. Wer könnte besser entscheiden, was durch Automatisierung verbessert werden kann? Arbeiter in der Fertigung verfügen über einen Erfahrungsschatz, der idealerweise erfasst werden kann.

Ein Beispiel wäre ein Gerätebediener, der weiß, dass ein Ausfall innerhalb von 24 Stunden wahrscheinlich ist, wenn die Betriebstemperatur unerwartet um 10 Grad ansteigt, obwohl das Gerät innerhalb der Konstruktionsspezifikationen arbeitet. Eine Automatisierung einer solchen Faustregel mit Standard-Entwicklungsmethoden käme nicht in Frage. Aber mit Low-Code-Entwicklung könnte der Betreiber eine Entscheidungsautomatisierungsroutine zusammenstellen. Eine solche Anwendung könnte eine offensichtliche Aktion automatisieren, wie das Auslösen eines Servicetickets, wenn die Temperatur um 10 Grad ansteigt.

Ein moderner Industriestandort könnte innovativer sein. Die Automatisierung könnte die Produktion auf eine weniger genutzte Linie verlagern und die Rückproduktion auf der aktuellen Linie drosseln, bis die Gerätetemperatur sinkt.

Automatisierungssynergien über den vernetzten Shopfloor

Ein weiterer Bereich, in dem Low Code und Automatisierung gut zusammenpassen, ist der vernetzte Shopfloor.

In der Vergangenheit konzentrierten sich die meisten Automatisierungsbemühungen auf einen Prozessor und eine Aufgabe. Automatisierung würde diese eine Sache optimieren. Die vernetzte Werkstatt von heute ermöglicht eine breitere Sicht auf den Betrieb. Die Kenntnis der Abhängigkeiten in einer Produktionslinie oder einem Werksbereich ermöglicht eine End-to-End-Automatisierung.

Fortgeschrittenere Anwendungen gehen über die Produktionsumgebung hinaus. Industrieunternehmen treiben zunehmend die Automatisierung in ihrer gesamten Organisation voran. Sie verknüpfen IoT-Statusdaten aus der Fertigung mit Wartungsvorgängen und dem Ersatzteilbestand. Einige erweitern die Automatisierung von Prozessen auf die Lieferkette.

In allen Fällen bietet die Low-Code-Entwicklung die Möglichkeit, neue Automatisierungsanwendungen schnell auszuprobieren und zu erstellen.

Inspirierende neue Ideen

Mit Low Code können Industrieunternehmen völlig neue automatisierte Prozesse erfinden und Elemente kombinieren, die zuvor bei Automatisierungsbemühungen nicht zusammen verwendet wurden. Paradebeispiele für neue(re) Automatisierungsanwendungen sind Robotic Process Automation (RPA) und die Einbeziehung künstlicher Intelligenz (KI) in die Automatisierung.

RPA wird immer beliebter für seine Fähigkeit, eine End-to-End-Aufgabe zu automatisieren. In der Vergangenheit konnte ein Prozess automatisiert werden, indem eine Abfolge von Schritten codiert wurde, die ausgeführt werden, um die Aufgabe abzuschließen. Es kann einige Wenn-Dann-Schritte geben, die dem Prozess die Flexibilität geben, verschiedene Aktionen basierend auf Bedingungen durchzuführen.

Eine RPA-Anwendung könnte so konzipiert sein, dass sie Informationen interpretiert, heterogene Systeme durcharbeitet, Reaktionen auslöst und mit anderen Systemen kommuniziert, um sich wiederholende Aufgaben auszuführen.

KI kann intelligente Entscheidungsfindungsfähigkeiten in einen Prozessstrom einbringen. KI kann verwendet werden, um grundlegende Funktionen wie Bildanalyse und Objekterkennung entlang einer Produktionslinie auszuführen. Und es kann auch verwendet werden, um Daten zu untersuchen und Bedingungen zu verstehen. Mit solchen Erkenntnissen kann die KI den nächsten Schritt bestimmen und handeln.

Solche Automatisierungsanwendungen müssen eine Vielzahl von Softwareelementen in einer einzigen zusammenhängenden Anwendung zusammenbringen. Low-Code-Entwicklung hilft, diesen Prozess zu vereinfachen.