Betreute Automatisierung in Aktion:Drei reale Szenarien

In einem kürzlich erschienenen Blogeintrag haben wir die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen beaufsichtigter und unbeaufsichtigter Automatisierung und die Wertversprechen für Unternehmen bei der Nutzung jeder Marke von Robotic Process Automation (RPA)-Lösungen diskutiert. Im Hinblick auf eine klare Definition jedes Ansatzes haben wir festgestellt, dass die unbeaufsichtigte Automatisierung im Wesentlichen ohne menschliches Eingreifen funktioniert, um die Automatisierung im Batch-Modus erfolgreich durchzuführen; Auf der anderen Seite arbeitet die beaufsichtigte Automatisierung mit den Mitarbeitern eines Unternehmens zusammen, die die Roboter direkt auslösen und steuern.

Während auf die unbeaufsichtigte Automatisierung über eine zentralisierte Schnittstelle aus der Ferne zugegriffen werden kann, ist die beaufsichtigte Automatisierung außerdem in einer bestimmten Abteilung oder Abteilung innerhalb eines Unternehmens untergebracht und für Mitarbeiter zugänglich, die unmittelbar mit einem bestimmten Automatisierungsworkflow verbunden oder daran beteiligt sind.

Ein gutes Beispiel für einen beaufsichtigten Automatisierungskontext wäre ein Callcenter, in dem Callcenter-Techniker mit einer Vielzahl von Funktionen beauftragt werden, die es erfordern, dass sie zwischen mehreren Bildschirmen oder Schnittstellen umschalten. Die beaufsichtigte Automatisierung ermöglicht es Callcenter-Mitarbeitern, sich in Echtzeit mit Daten, Dokumenten oder Kontoinformationen zu beschäftigen, um sich mehr auf den Kunden und weniger auf den Prozess des Abrufens oder Eingebens von Daten oder Informationen zu konzentrieren.

Aber selbst mit dieser Arbeitsdefinition zur Hand gibt es immer noch viele Unternehmen, die nicht erkennen, wie beaufsichtigte Automatisierung in realen Umgebungen angewendet werden kann und wie sie Unternehmen tatsächlich dabei hilft, auf wettbewerbsintensiven Märkten mit weniger mehr zu erreichen. Lassen Sie uns drei echte Anwendungsfälle untersuchen, die aufdecken, wie dieser RPA-Zweig Unternehmen dabei hilft, schneller und effizienter zu arbeiten und bessere Kundenservices zu bieten.

Beschäftigungsverlaufsprüfung:8 Wochen Implementierung, 40 % manueller Aufwand eingespart

Ein Anbieter von Kandidatenüberprüfungsdiensten arbeitet jährlich mit einer Reihe von Kunden zusammen, um Mitarbeiterreferenzen und Hintergrundprüfungen durchzuführen, wenn ein Kunde neues Personal einstellt. Dieser Prozess ist variantenreich und erfordert viele manuelle Eingriffe, um Interviews mit ehemaligen Arbeitgebern einzurichten und zu erleichtern, E-Mail-Korrespondenz zu verfolgen und zu koordinieren und Aufzeichnungen zu führen. Das Unternehmen verschwendete Ressourcen, Zeit und Personalaufwand, um seine Kernaufgaben für seine Kunden erfolgreich zu erfüllen.

Eine beaufsichtigte Automatisierungsstrategie – mit Komponenten, die menschliche Eingriffe ergänzen – ermöglichte es dem Unternehmen, seine manuelle Eingriffsrate um 40 Prozent zu reduzieren, indem viele der Aufgaben im Zusammenhang mit der Beschäftigungsüberprüfung standardisiert wurden. E-Mail-Korrespondenz, Terminvereinbarung und andere Büroaufgaben wurden automatisiert, sodass sich die Mitarbeiter mehr auf die persönliche Verbindung zwischen Kunden und ihren neuen Mitarbeitern konzentrieren konnten. Innerhalb eines kleinen Zeitfensters von acht Monaten verzeichnete das Unternehmen einen soliden ROI, der eine größere Mobilität und Agilität bei der Unterstützung von Kunden bei der Suche nach den richtigen Mitarbeitern für die richtige Position ermöglichte.

Erstattungsausstellung:6 Monate bis zum ROI, 90 % eingesparter manueller Aufwand

Eine Kreditauskunftei steht im Kern ihrer Betriebsplattform vor einer kritischen Herausforderung:Wie kann ein Prozess mit hohem Volumen optimiert werden, wie z teuer – um mit dem Umfang der Rückerstattungsbearbeitung Schritt zu halten.

Aufgrund des schieren Transaktionsvolumens, das jeden Tag, jede Woche und jeden Monat stattfindet, entstehen dem Unternehmen beträchtliche Betriebskosten, die von den Ressourcen abziehen, die zur Erleichterung anderer Bereiche des Geschäftsbetriebs erforderlich sind. Schließlich, und vielleicht am alarmierendsten, verlässt sich diese Kreditauskunftei auf mehrere ältere oder Excel-basierte Systeme und Tabellenkalkulationen, um Rückerstattungen ohne den Anschein einer Integrationsstrategie zu verfolgen und zu verwalten, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, zugänglich und aktuell sind.

Mit einem kurzen Implementierungsfenster von acht Wochen erwies sich eine UiPath Attended-Automatisierungslösung als entscheidendes Wertversprechen für das Kreditauskunfteien, indem die Automatisierung auf beeindruckende 80 % der Prozesse im Zusammenhang mit der Ausstellung von Rückerstattungen erhöht wurde.

Daten aus Tabellenkalkulationen oder anderen alten Berichtssystemen wurden integriert und in einem zentralen Knotenpunkt zusammengeführt, und der Prozess der eigentlichen Ausstellung von Rückerstattungen wurde durch die Generierung, Speicherung und Verfolgung von externer und interner Kommunikation optimiert. Dies trug dazu bei, die Betriebskosten zu senken, den manuellen Aufwand um erstaunliche 90 % zu reduzieren und einen ROI in nur sechs Monaten zu erzielen – ein Vorteil, der dem Unternehmen jetzt bei seiner mittel- bis langfristigen Planungsstrategie hilft.

Tägliche Gewinn- und Verlustberichte (P&L):100 % Genauigkeit, 70 % Reduzierung der AHT

Ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen muss im Rahmen seiner täglichen Datenanalyse und -berichterstattung tägliche Gewinn- und Verlustberichte einreichen, die aus mehr als einem Dutzend einzelner Berichte oder Kennzahlenblätter bestehen. Diese Berichte sind neu formatierte Darstellungen von Hauptbuchdaten (GL), wobei das Produktkontrollteam des Unternehmens jeden Tag eine Reihe von GL-Berichten in eine Excel-Tabelle oder in Altsysteme importieren muss, um einen größeren GuV-Bericht zu erstellen. Diese zusammengestellten Berichte werden dann manuell bearbeitet und kombiniert, um sie dem Front Office zur endgültigen Überprüfung vorzulegen, bevor sie zur Analyse und Diskussion an das Home Office des Unternehmens gesendet werden. Der Prozess ist nicht nur ineffizient und zeitaufwändig, sondern die manuelle Zusammenstellung mehrerer Berichte kann auch viele Fehler oder Ungenauigkeiten im endgültigen Gewinn- und Verlustbericht verursachen.

An jedem Arbeitstag wird ein beaufsichtigter Roboter von UiPath ausgelöst, um die Berichtsdaten automatisch auszufüllen, zu validieren und den Abschlussbericht zu erstellen. Der Roboter sendet diese Berichte dann per E-Mail an das Front Office, sodass sie überprüft werden können, bevor sie in die Webanwendung der Zentrale hochgeladen werden. UiPath Robot erledigt diese Aufgabe, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist, sodass sich das Produktkontrollteam auf andere kritische Aktivitäten konzentrieren kann.

Als Ergebnis der Automatisierung verzeichnete das globale Finanzunternehmen rund 150 Stunden Produktivitätseinsparungen, zusammen mit einer Reduzierung der Bearbeitungszeit von 60 auf 20 Minuten und einer Genauigkeitsrate von 100 % bei der Berichterstellung. Dies bedeutet auch, dass unser Finanzdienstleistungsunternehmen neue Bereiche für die Umverteilung von Aufgaben und Stellen entdeckt hat, um die Effizienz und Agilität im gesamten Wertstrom zu steigern.

Möchten Sie mehr erfahren? Nehmen Sie an unserem Webinar „Begleitete vs. unbeaufsichtigte Automatisierung“ teil.