Attended Automation in der Praxis: Drei Erfolgsgeschichten aus der realen Welt

In einem kürzlichen Blogbeitrag diskutierten wir die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Attended und Unattended Automation sowie die Wertversprechen für Unternehmen, die jeden dieser Robotic Process Automation (RPA)-Ansätze nutzen. Zur klaren Definition: Unattended Automation funktioniert im Wesentlichen ohne menschliches Eingreifen, um Automatisierung im Batch-Modus erfolgreich durchzuführen; Attended Automation hingegen arbeitet Hand in Hand mit den Mitarbeitern eines Unternehmens, die die Roboter direkt auslösen und steuern.

Zudem ist Unattended Automation über eine zentrale Schnittstelle remote zugänglich, während Attended Automation in einem bestimmten Fachbereich oder einer Abteilung untergebracht ist und Mitarbeitern unmittelbar zugänglich ist, die mit einem gegebenen Automatisierungs-Workflow direkt verbunden oder involviert sind.

Ein gutes Beispiel für einen Attended-Automation-Kontext wäre ein Call Center, in dem Agenten mit einer Vielzahl von Funktionen betraut sind, die sie dazu zwingen, über mehrere Bildschirme oder Oberflächen zu wechseln. Attended Automation ermöglicht es Call-Center-Mitarbeitern, in Echtzeit mit Daten, Dokumenten oder Kontoinformationen zu interagieren, um sich stärker auf den Kunden zu konzentrieren und weniger auf den Prozess des Abrufens oder Eingebens von Daten.

Doch selbst mit dieser funktionierenden Definition gibt es noch viele Unternehmen, die nicht realisieren, wie Attended Automation in realen Szenarien angewendet werden kann und wie sie Unternehmen tatsächlich hilft, in wettbewerbsintensiven Märkten mehr mit weniger zu erreichen. Lassen Sie uns drei reale Use Cases untersuchen, die aufzeigen, wie dieser RPA-Zweig Unternehmen dabei hilft, schneller, effizienter zu arbeiten und bessere Kundenservices zu liefern.

Arbeitszeugnis-Verifizierung: 8 Wochen Implementierung, 40 % manueller Aufwand eingespart

Ein Anbieter von Kandidatenverifizierung arbeitet jährlich mit zahlreichen Kunden zusammen, um Referenz- und Hintergrundprüfungen durchzuführen, wenn ein Kunde neue Mitarbeiter einstellt. Dieser Prozess ist variantenreich und erfordert umfangreiche manuelle Interventionen für Einrichtung und Durchführung von Interviews mit früheren Arbeitgebern, Verfolgung und Koordination von E-Mail-Korrespondenz sowie die Pflege von Aufzeichnungen. Das Unternehmen verschwendete Ressourcen, Zeit und menschliche Anstrengung, um seine Kernaufgaben für Kunden erfolgreich zu erledigen.

Eine Attended-Automation-Strategie – mit Komponenten, die menschliches Eingreifen ergänzen – ermöglichte es dem Unternehmen, die manuelle Interventionsrate um 40 Prozent zu senken, indem viele der mit der Beschäftigungsverifizierung verbundenen Aufgaben standardisiert wurden. E-Mail-Korrespondenz, Terminvereinbarungen und andere administrative Aufgaben wurden automatisiert, sodass sich Mitarbeiter stärker auf die persönliche Verbindung zwischen Kunden und ihren neuen Mitarbeitern konzentrieren konnten. Innerhalb eines kleinen Achtmonats-Fensters erzielte das Unternehmen einen robusten ROI, der größere Mobilität und Agilität bei der Unterstützung von Kunden bei der Suche nach den richtigen Mitarbeitern für die richtige Position ermöglichte.

Rückerstattungs-Ausstellung: 6 Monate bis ROI, 90 % manueller Aufwand eingespart

Ein Kreditauskunftei-Unternehmen stand vor einer kritischen Herausforderung im Kern seiner operativen Plattform: wie ein Hochvolumen-Prozess wie die Ausstellung von Rückerstattungen an Kunden gestrafft werden kann, ohne bestehende Workflows zu stören oder auf einen Zustrom neuer Personal – was extrem kostspielig ist – angewiesen zu sein, um mit der Menge an Rückerstattungsbearbeitung Schritt zu halten.

Wegen der schieren Transaktionsmenge, die täglich, wöchentlich und monatlich anfiel, entstanden dem Unternehmen beträchtliche operative Kosten, die den Ressourcen abzogen, die für andere Geschäftsbereiche nötig waren. last but not least, und vielleicht am alarmierendsten: Dieses Kreditauskunftei-Unternehmen verließ sich auf mehrere Legacy- oder Excel-basierte Systeme und Tabellenkalkulationen, um Rückerstattungen zu verfolgen und zu verwalten – ohne jegliche Integrationsstrategie, um sicherzustellen, dass die Daten akkurat, zugänglich und aktuell sind.

Mit einem schnellen, achtwöchigen Implementierungsfenster erwies sich eine UiPath Attended-Automation-Lösung als kritischer Werttreiber für das Kreditauskunftei-Unternehmen, indem die Automatisierung auf beeindruckende 80 Prozent der mit der Rückerstattungsausstellung verbundenen Prozesse erhöht wurde.

Daten aus Tabellenkalkulationen oder anderen Legacy-Reporting-Systemen wurden in einen zentralen Hub integriert und zusammengeführt, und der Prozess der eigentlichen Rückerstattungsausstellung wurde durch die Generierung, Speicherung und Verfolgung sowohl externer als auch interner Kommunikation gestrafft. Dies half, operative Kosten zu verbessern, den manuellen Aufwand um satte 90 % zu reduzieren und lieferte einen ROI in nur sechs Monaten – ein Vorteil, der dem Unternehmen nun bei seiner mittelfristigen Planungsstrategie hilft.

Tägliche Gewinn- und Verlustrechnung (P&L): 100 % Genauigkeit, 70 % Reduktion der Bearbeitungszeit

Ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen muss im Rahmen seiner täglichen Datenanalyse und Berichterstattung tägliche P&L-Reports einreichen, die aus mehr als einem Dutzend einzelner Reports oder Metrik-Sheets bestehen. Diese Reports sind umformatierte Darstellungen von General-Ledger (GL)-Daten, wobei das Product-Control-Team des Unternehmens täglich eine Reihe von GL-Reports in ein Excel-Spreadsheet oder Legacy-Systeme importieren muss, um einen umfassenderen P&L-Report zu erstellen. Diese kompilierten Reports werden dann manuell bearbeitet und kombiniert zur Einreichung an das Front Office für eine finale Prüfung, bevor sie an die Zentrale des Unternehmens zur Analyse und Diskussion geschickt werden. Der Prozess ist nicht nur ineffizient und zeitaufwändig, sondern die manuelle Zusammenstellung mehrerer Reports kann viele Fehler oder Ungenauigkeiten im finalen P&L-Report verursachen.

An jedem Arbeitstag wird ein UiPath Attended Robot ausgelöst, um die Report-Daten automatisch zu befüllen, zu validieren und den finalen Report zu generieren. Der Robot emailed diese Reports dann an das Front Office, damit sie geprüft werden können, bevor sie in die Web-Applikation der Zentrale hochgeladen werden. Der UiPath Robot erledigt diese Aufgabe ohne jegliches manuelles Eingreifen, sodass sich das Product-Control-Team auf andere kritische Aktivitäten konzentrieren kann.

Als Ergebnis der Automatisierung verzeichnete das globale Finanzunternehmen etwa 150 Stunden Produktivitätsersparnis, eine Reduktion der Bearbeitungszeit von 60 auf 20 Minuten und eine Genauigkeitsrate von 100 % bei der Report-Generierung. Das bedeutet auch, dass das Finanzdienstleistungsunternehmen neue Bereiche für Aufgaben- und Job-Umverteilung für erhöhte Effizienz und Agilität entlang des Wertstroms entdeckte.

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