Nutzung des Ökosystems zum Verstehen von Dokumenten

Das Dokumentenverständnis zielt darauf ab, in Dokumenten eingeschlossene Daten freizusetzen, um Ihrem Unternehmen eine viel höhere Genauigkeit der extrahierten Daten, eine höhere Produktivität und einen wachsenden ROI durch Robotic Process Automation (RPA) zu ermöglichen. Es liegt an der Schnittstelle von Dokumentenverarbeitung und künstlicher Intelligenz (KI), die zusammen zu einer Zukunft beitragen, in der fast alles automatisiert werden kann.

Das Dokumentenverständnis-Ökosystem umfasst Technologien, die Informationen und Bedeutungen aus einer Vielzahl von Dokumenttypen interpretieren können – sogar Handschriften, Kontrollkästchen und Stempel. Maschinelles Lernen (ML) treibt kontinuierliche Innovationen beim Dokumentenverständnis voran, einem der am schnellsten wachsenden Bereiche der Automatisierung.

Unternehmen arbeiten möglicherweise bereits mit bestimmten Lösungen oder Anbietern. Dennoch benötigen sie möglicherweise andere Technologien oder neues Fachwissen, um das Dokumentenverständnis auf andere Geschäftsfunktionen auszudehnen. Es kann schwierig sein, einen Anbieter zu finden, der eine universelle Lösung hat, die mit allen Arten von Dokumenten funktioniert. Sie konzentrieren sich in der Regel auf bestimmte Arten von Dokumenten oder Branchen wie Versicherungen, Finanzen und Gesundheitswesen. Es gibt auch Anbieter, die ML-basierte Lösungen wie vortrainierte Modelle für bestimmte Dokumente anbieten. Diese Modelle können jedoch nicht einfach geändert werden, um sie an Dokumente außerhalb dieser Domänen anzupassen.

Derzeit ist es schwierig, einen Anbieter zu finden, der eine universelle Lösung anbietet, die mit jedem erdenklichen Dokument funktioniert. UiPath wiederum bietet Unternehmen eine Möglichkeit, die Herausforderungen und Möglichkeiten der automatisierten Dokumentenverarbeitung anzugehen. Zunächst einmal gibt es unsere nativen KI-Funktionen, die Sie über die UiPath Enterprise-Testversion ausprobieren können.

Die Funktionen der UiPath Enterprise RPA-Plattform werden durch ergänzende Partnerangebote erweitert, die eine reibungslose End-to-End-Dokumentenverarbeitung ermöglichen – diese sind auf dem UiPath Marketplace verfügbar. Der Marketplace bietet ein offenes Ökosystem mit Partnerlösungen, die in Kombination mit der UiPath RPA-Plattform eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdecken können.

Sehen wir uns diese Ökosystemtechnologien und die führenden Anbieter, die sie anbieten, genauer an.

Mehrere Technologien können die Leistungsfähigkeit des Dokumentenverständnisses erschließen

Dies sind einige der am häufigsten verwendeten Technologien zum Verstehen von Dokumenten, zusammen mit UiPath-Partnern, die Lösungen um sie herum entwickeln:

Optische Zeichenerkennung (OCR)

OCR wandelt Bilder von getipptem, handgeschriebenem oder gedrucktem Text in maschinencodierten Text um, der weiterverarbeitet werden kann, um die gewünschten Daten zu extrahieren. Die Technologie extrahiert normalerweise auch Informationen über das Layout und die Struktur des Inhalts. Möglicherweise wurden Sie gelegentlich durch die Arbeit mit PDF-Dokumenten verlangsamt, in denen Sie keinen Text kopieren oder keine Suche anwenden können, da PDF-Seiten im Grunde Bilder sind. Ebenso können Sie beispielsweise einen Scan, ein Foto oder einen Screenshot einer Quittung in typischen Grafikformaten wie JPEG oder TIFF haben. OCR kann problemlos alle benötigten Informationen aus diesen Dateien sammeln, ohne dass ein Mensch alle Dokumente selbst durchlesen muss.

Viele der bekanntesten OCR-Engines auf dem Markt sind in UiPath integriert. Dazu gehören ABBYY FineReader, Tesseract (eine von Google bereitgestellte Open-Source-OCR), Kofax OmniPage, Microsoft OCR und Google OCR. Darüber hinaus wurde kürzlich UiPath Document OCR als eine weitere großartige Wahl für Kunden veröffentlicht.

Vorlagenbasierte Extraktoren (TBEs)

TBEs extrahieren Daten anhand fester Regeln, die auf Vorlagen angewendet werden, die von einem Benutzer oder einer Maschine erstellt wurden. TBEs funktionieren möglicherweise nicht für Dokumente, deren Struktur sich häufig ändert oder unterschiedliche Vorlagenvariationen erfordert. Dies bedeutet, dass dies keine Option ist, wenn Sie mit vielen verschiedenen Organisationen zusammenarbeiten und sich mit verschiedenen Vorlagen von Rechnungen oder Quittungen befassen, die sie senden. Gleichzeitig ist die Technologie ideal geeignet, um eine relativ geringe Anzahl von Vorlagen für stabile Dokumente zu verwalten. Zögern Sie nicht, sich dafür zu entscheiden, wenn Sie einen vordefinierten Satz fester Vorlagen haben und keine Ausschlüsse erwartet werden. Wenn eine Änderung des Dokumentformats erforderlich ist, ist es einfach, die Vorlage manuell zu ändern.

Es gibt viele Anbieter, die TBEs anbieten. Bei der Auswahl der Lösung sollten Sie darauf achten, wie einfach es ist, eine Vorlage einzurichten, und wie die Extraktionsergebnisse von der Bildqualität abhängen. Einige der besten Unternehmen bieten Technologien an, die die Vorlagen halbautomatisch erstellen, indem sie einen Human-in-the-Loop-Prozess verwenden, der nur die Auswahl bestätigt.

Ein großartiges TBE-Beispiel ist ABBYY FlexiCapture, das in UiPath Studio integriert ist. Es gibt auch einen UiPath-Vorlagenextraktor, der als Teil von UiPath Document Understanding verfügbar ist.

Auf überwachtem Lernen basierende Extraktoren für maschinelles Lernen (SMLEs)

SMLEs können für strukturierte und halbstrukturierte Dokumente verwendet werden. Letztere haben möglicherweise kein strenges Layout wie strukturierte Dokumente, könnten aber ähnliche Inhalte enthalten. Ein gutes Beispiel sind Rechnungen und Bestellungen. SMLEs arbeiten, indem sie einen Satz von Musterdokumenten kennzeichnen, d. h. die zu extrahierenden Datenelemente mit dem Bereich im Dokument verknüpfen, aus dem die Daten extrahiert werden.

Derzeit verfügt UiPath über ML-basierte Extraktoren für Rechnungen, Quittungen und Bestellungen. Weitere vortrainierte Modelle werden in Kürze verfügbar sein. UiPath ist auch in ABBYY Flexicapture Distributed und Flexicapture forrechnungen integriert, die vortrainierte ML-Modelle für Rechnungen und ähnliche Dokumente nutzen. Darüber hinaus ist UiPath in Hyperscience, Ephesoft, Vidado, Rossum, Omnius, Microsoft Form Recognizer und Amazon Textract integriert. Alle Integrationen bieten Techniken für strukturierte und halbstrukturierte Dokumente.

Wenn Sie SMLE-Optionen in Betracht ziehen, fragen Sie den Anbieter, wie viele Muster erforderlich sind um die Modelle zu trainieren. Wenn die Anzahl groß ist, kann der Prozess aufgrund der Etikettierungsaufgaben und der Notwendigkeit vieler Proben mit hohen Kosten verbunden sein.

Unüberwachtes Lernen (USL)

Diese Technik besteht aus der Analyse eines Datensatzes, ohne dass Daten vorab gekennzeichnet werden müssen. USL verwendet vortrainierte Modelle oder verschiedene computerfreundliche Wissensrepräsentationen, um unstrukturierte Dokumente zu verarbeiten. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Analyse von Jahresabschlüssen, Verträgen und E-Mails.

UiPath hat mehrere Partner, die USL-Lösungen anbieten, darunter Indico, SortSpoke, Botminds AI Technologies und Xtracta. Indico bietet beispielsweise ein computergestütztes Beschriftungstool an, das Beschriftungen vorschlägt, die mit Daten in den Dokumenten verknüpft sind. Der Benutzer muss sie lediglich genehmigen oder überschreiben.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Technologien helfen Computern, die menschliche Sprache zu verstehen. NLP wird oft mit anderen Technologien kombiniert, um eine Reihe von Aufgaben zu erfüllen. Es ermöglicht Unternehmen die Durchführung von Textanalysen, die Extraktion von Entitäten und die Automatisierung von Prozessen durch die Definition von Absichten in unstrukturierten Dokumenten wie E-Mails. Wenn Sie das Anfangs- und Enddatum aus einem unstrukturierten Dokument extrahieren möchten, müssen Sie die Arbeitszeitachse abbilden können, da viele Datumsangaben Synonyme sind. NLP hilft Ihnen dabei, da es Synonyme ermitteln und analysieren kann. Darüber hinaus kann es die Stimmung eines Textes analysieren – mit anderen Worten, definieren, ob er positiv, negativ oder neutral ist. Dies kann besonders wertvoll sein, um den Inhalt in Nachrichten, sozialen Medien oder Korrespondenz zu interpretieren. Zu den in UiPath integrierten NLP-Partnern und -Technologien gehören Expert System, Amazon Comprehend und die Stanford NLP Group.

Neue Alternativen – Outsourcing von Geschäftsprozessen und Human-in-the-Loop

Neben den oben aufgeführten etablierten Technologien und Unternehmen gibt es immer mehr Anbieter, die Business Process Outsourcing (BPO) und Human-in-the-Loop (HITL)-Prozesse anbieten, um das Dokumentenverständnis zu verbessern.

Beispielsweise verfügen Ocrolus und Contract Wrangler über leistungsstarke ML-basierte Technologien zum Verstehen von Dokumenten. Sie engagieren jedoch eine Crowdsourcing-Personalkraft, die hilft, Ergebnisse der Dokumentenextraktion zu korrigieren, die nicht die gewünschte Genauigkeitsschwelle erreichen. Beide Unternehmen sind disruptiv, weil sie eine Genauigkeit von bis zu 99,99 % und eine zeitliche Verpflichtung zur Lieferung garantieren. Höhere Genauigkeit und kürzere Zeitanforderungen können natürlich höhere Kosten für den Kunden nach sich ziehen.

Darüber hinaus bietet die UiPath Document Understanding-Lösung die Validation Station. Mit diesem Tool können Benutzer die Ergebnisse der Dokumentenklassifizierung und der automatischen Datenextraktion überprüfen und gegebenenfalls korrigieren.

Abschließende Gedanken zur Auswahl einer Lösung

Die Wahl einer Lösung, die alle Ihre geschäftlichen Anforderungen an das Verstehen von Dokumenten erfüllt, kann eine große Herausforderung darstellen. Dies führt normalerweise dazu, Optionen für die gleichzeitige Implementierung einiger weniger Lösungen zu evaluieren und nach den besten Möglichkeiten zu suchen, diese zu integrieren. Aus diesem Grund arbeitet und lässt sich UiPath mit einer Vielzahl branchenführender Anbieter integrieren. Wir haben ein reichhaltiges Ökosystem zum Verstehen von Dokumenten aufgebaut, das die UiPath RPA-Plattform ergänzt.

Nehmen Sie an unserem Webinar teil, um ausführlichere Informationen zu erhalten "Produkt-Spotlight:KI-erweiterte Automatisierungen - Kombinieren transformativer Fähigkeiten". Sie werden sehen, wie UiPath Document Understanding und andere ML-basierte Lösungen dazu beitragen können, Ihre Automatisierungen auf eine ganz neue Ebene zu heben – unterstützt von KI. Sie können diese Funktionen auch ausprobieren, um Ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren, indem Sie sich für die UiPath Enterprise-Testversion registrieren.