Wie das Verbinden von Steuerelementen beim Verwalten von Assets hilft

Auch wenn die frühe Einführung von Industrial Ethernet marginale Produktivitätssteigerungen (+22 %) und eine Reduzierung der Wartungskosten gezeigt hat (-40 %), Systemintegratoren und Anlageningenieure zögern immer noch mit der vollständigen Implementierung. Aber warum? Heutzutage können herkömmliche Steuerungssysteme nur 3 % der Daten aus Anlagenanlagen verwenden und sind nicht in der Lage, die dynamischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Veraltete Systeme haben oft Probleme aufgrund eingeschränkter Fähigkeiten und sind immer von Sicherheitslücken bedroht. Um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und das Produktivitätsniveau zu halten, ist es daher unerlässlich, dass Unternehmen beginnen, sich in Richtung softwaredefinierter Maschinen zu bewegen, die intelligent genug sind, um sich an unterschiedliche Prozessergebnisse anzupassen.

Optimierung durch Vorhersagemodelle

Traditionell konnte ein Controller nur eine einzige Anwendung gleichzeitig ausführen, aber die jüngsten Fortschritte haben neue Funktionen auf den Tisch gebracht, darunter die Möglichkeit, mehrere Anwendungen gleichzeitig auszuführen. Beispiele für solche Anwendungen sind Predictive-Modeling-Pakete, die Daten aus verschiedenen Prozessen sammeln und in einen Echtzeit-Optimierer einspeisen können, um sicherzustellen, dass Anlagen so effizient wie möglich laufen.

Das bedeutet aber auch, dass mehr Rechenleistung und eine größere Konnektivität aufgebaut werden müssten, um sicherzustellen, dass diese Anwendungen reibungslos laufen, ohne die primären Aufgaben des Controllers zu behindern. Um solchen Anforderungen gerecht zu werden, werden fortschrittliche Steuerungssysteme eingeführt, die sich stark auf die Fähigkeiten des industriellen Internets verlassen, um optimal zu funktionieren.

Internetbasierte Kontrollen

Cloud-Computing bahnt sich auch seinen Weg in den Industriemarkt als praktikable Möglichkeit, das hohe Maß an Rechenressourcen zu decken, das für fortschrittliche Analyseanwendungen erforderlich ist. In der Cloud gehostete Maschinen bieten eine perfekte Plattform für mit dem Internet verbundene Assets, um ihre Informationen an ein zentrales Repository weiterzuleiten, auf dem Ingenieure Operationen aus der Ferne durchführen können.

Darüber hinaus bedeuten das Aufkommen von Big Data Analytics und die Verfügbarkeit von Cloud-basierten Pay-as-you-go-Data Warehouse-Services, dass Branchen eher von Echtzeitanalysen profitieren, wenn ihre Ressourcen bereits in der Cloud gehostet werden, wodurch die Notwendigkeit entfällt um die langwierigen Migrationsprozesse zu durchlaufen.

Verbindungs-Apps

Angenommen, ein Automatisierungs- und Steuerungsunternehmen bietet eine Cloud-Plattform an, auf der Analysen und ähnliche Anwendungen ausgeführt werden können. Die Plattform fungiert als Speicher für Maschinen, analysiert Trends und gibt ihren Kunden Einblicke, wie die Produktionshalle mit maximaler Effizienz arbeiten kann. Das gesamte Feature-Set wird als Service bereitgestellt, sodass Unternehmen nicht mehr für jeden Prozess eine separate Infrastruktur aufbauen und diese miteinander verknüpfen müssen.

Die neue Ära der Steuerung gibt der industriellen Wirtschaft einen dringend benötigten Schub und eröffnet gleichzeitig neue Wachstumswege. Da Maschinen und Menschen zunehmend miteinander verbunden werden, könnten Maschinen auch so programmiert werden, dass sie Apps genauso nutzen wie Verbraucher, was sich verbessern würde, wenn künstliche Intelligenz und künstliche neuronale Netze Fortschritte machen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass mit industriellen internetfähigen Steuerungen Intelligenz innerhalb von Geräten und Steuerungssystemen vermittelt und verknüpft werden kann, wodurch die Gesamteffizienz und Zuverlässigkeit des Systems vom kommerziellen Aspekt bis hinunter zur Maschinenebene verbessert wird.

Notstopp und Stoppsteuerung PID-Fehler:Windup zurücksetzen