Führungskraft diskutiert die Auswirkungen von KI auf Arbeitnehmer

Industrie und Fertigung setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI), um Produktivität und Qualität zu steigern. Eine Führungskraft sagt jedoch, dass KI mit Vorsicht eingesetzt werden muss.

Dominic Gallello ist CEO des Industrial Internet of Things und des Unternehmens für künstliche Intelligenz Symphony AzimaAI. Er hat in den letzten 16 Jahren drei öffentliche und private Softwareunternehmen geleitet. Seine Führungskarriere war auch eine Station bei Autodesk.

Gallello wurde per E-Mail interviewt.

FRAGE:Kann künstliche Intelligenz (KI) Arbeiter ausbrennen? Ich dachte, das soll die Sache erleichtern. Was ist passiert?

GALLELLO :Wenn es richtig umgesetzt wird, nein, es brennt die Arbeiter nicht aus. Aber wenn Sie einen Kontrollraumbediener ausbrennen wollen, stellen Sie ihm eine Litanei von Alarmen und Empfehlungen zur Verfügung, die unzusammenhängend sind und die auftretenden Probleme nicht in sinnvolle Empfehlungen reduzieren.

Hier sollte KI ins Spiel kommen und eine enorme Hilfe sein. Der Computer kann eine enorme Menge an Informationen verarbeiten und korrelieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, zu denen der menschliche Verstand nicht in der Lage ist.

Aber wenn schlecht implementiert, ja. Wir haben immer wieder gesehen, dass die KI bei falscher Implementierung Fehlalarme auslöst. Der Computer sagt, dass es ein Problem gibt, obwohl es keines gibt. Das führt zu wilden Verfolgungsjagden. Den Tag damit zu verbringen, Fehlalarme zu eliminieren, ist für die meisten eine nervenaufreibende Übung.

FRAGE:Sie haben eine Anekdote eines Gasdienstleistungsunternehmens mit vielen Fehlalarmen gemeldet. Können Sie etwas Hintergrundwissen liefern und beschreiben, was passiert ist?

GALLELLO :Sie verwendeten ein System, das auf KI der zweiten Generation basierte, die sogenannte Mustererkennung, die dafür bekannt ist, dass sie bis zu 60 Prozent falsch positive Ergebnisse liefert. Sie aufzuspüren und herauszufinden, dass es wirklich kein Problem gibt, ist zeitaufwändig, teuer und auch sehr beunruhigend, um herauszufinden, was echt ist und was nicht.

KI ist notwendig, aber nicht ausreichend. Veraltete KI-Systeme der zweiten Generation trainieren das Modell anhand bekannter Maschinenfehler, und wenn derselbe Fehler auftritt, fängt das System ihn ab. Aber was passiert, wenn Sie keine Vorgeschichte eines Fehlers haben und dieser dann auftritt? Das Modell wird es nicht fangen.

KI der dritten Generation stellt das Paradigma auf den Kopf. Wir trainieren das KI-Modell auf „normales“ Betriebsverhalten und fangen dann jedes anomale Verhalten vom Normalen ab, indem wir unbeaufsichtigtes Lernen der dritten Generation verwenden. Jetzt fangen wir gerade erst an.

Ein entscheidender Schritt besteht darin, die KI mit einer Fehlermodus-Auswirkungsanalyse-Bibliothek zu verbinden, die genau die Maschinenkomponenten in der Maschine identifiziert, die die schlechten Akteure sind, und den Wartungstechnikern Empfehlungen zu zu ergreifenden Maßnahmen gibt.

FRAGE:Haben Unternehmen begonnen, KI als Allheilmittel zu betrachten?

GALLELLO :Niemand tut lange. In Bezug auf die Chasm-Theorie bewegen wir uns an den Visionären und Early Adopters vorbei. Die frühe Mehrheit möchte, dass es funktioniert, spezifische Probleme löst und finanzielle Ergebnisse liefert. Das ist eine harte „Beweise es mir“-Menge.

FRAGE:Gibt es unbeabsichtigte Folgen bei KI? Wenn ja, welche sind das?

GALLELLO :KI ist wie jeder andere Technologiewechsel. Ich vergleiche es mit der Umstellung auf objektorientierte Programmierung. Es gab einen großen Ansturm darauf, es gab viele schlechte Implementierungen, aber schließlich wurde es zur Norm. Die KI durchläuft dieselbe Reise.

FRAGE:Welche Anpassungen sollten Unternehmen beim Einsatz von KI vornehmen?

GALLELLO :Es ist besser, Ingenieure KI lernen zu lassen, als zwischen Fachingenieuren und reinen Datenwissenschaftlern zu trennen. Wenn Fachexperten die Leistungsfähigkeit von KI verstehen und nutzen können, wird dies zu viel schnelleren und erfolgreicheren Implementierungen führen.