Blue Prism Executive Chairman Jason Kingdon erforscht das rasante Wachstum von RPA

Jason Kingdon stieg 2007 bei Blue Prism ein. Dreizehn Jahre später, nach ein paar Auszeiten, kehrte er als Executive Chairman gerade zurück, als der RPA-Boom begann.

Vor acht Jahren existierte der Begriff RPA nicht und Unternehmen kauften nicht in die Idee der Robotic Process Automation. Das ist nicht mehr der Fall – Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere und AntWorks sind nur vier Mitglieder des wachsenden RPA-Marktes.

Im Fall von Blue Prism ist das Unternehmen nach seinem IPO 2016 von 60 Mitarbeitern auf über 1.000 gewachsen. „Wir haben Kunden in 170 Ländern, arbeiten mit 20 % der Fortune-2000-Unternehmen und sind in über 70 kommerziellen Sektoren aktiv, die das Produkt gekauft haben“, sagte Kingdon.

Eine RPA-Explosion

Es gab بالتأكيد eine Explosion des Interesses an RPA und der ganzen Idee der Automatisierung – die zeitaufwendigen manuellen Prozesse der Vergangenheit aus den Händen der Mitarbeiter zu nehmen.

„Zwischen uns [den RPA-Marktführern] haben wir der Welt das Potenzial der Automatisierung und seine Anwendung auf verschiedene Geschäftsprozesse und -funktionen vorgestellt“, fuhr er fort.

Kingdon liegt nicht falsch. RPA-Software-Umsatz wuchs 2018 um 63,1 % auf 846 Mio. $, was es zum am schnellsten wachsenden Segment des globalen Enterprise-Softwaremarktes machte, laut Gartner.

RPA steht erst am Anfang

RPA, trotz des unglaublichen Wachstums der Software, befindet sich noch in den allerersten Phasen seiner Anwendung und Adoption.

Es gibt zwei Bereiche, die Kingdon als signifikante Wachstumsbereiche ansieht:

1. Enterprise Process Automation für das breitere Business.
2. Intelligente Automatisierung, die Individuen in ihren täglichen Aufgaben unterstützt.

„Das sind zwei Märkte, die übereinander gelegt sind, aber zum RPA-Markt gehören.

„Der erste ähnelt dem Alexa-Modell, wo Automation Shortcuts für den Nutzer am Arbeitsplatz schafft, und der zweite ist mehr ein ERP-Modell, wo Automatisierung hilft, ein Business und seine Prozesse zu organisieren“, erklärte er.

Eine gute Analogie dafür ist, als Robotik in die Fertigung eingeführt wurde – sie revolutionierte diesen Sektor im großen Maßstab vollständig.

„Mit RPA ist diese gleiche Fähigkeit für die Service-Industrie erreichbar“, fuhr Kingdon fort. „Jeder Geschäftsprozess, etwas, das wiederholbar ist und ein Ergebnis liefern kann, kann automatisiert werden.“

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RPA ist nicht IT

In den frühen Phasen von RPA fragen Kunden Anbieter – wie Blue Prism – eine Reihe von Fragen: Wie kann ich diese Technologie nutzen? Wie kann ich sie in meiner Organisation skalieren? Wie wird sie ein zentraler Teil dessen, was meine Organisation tut? Was ist der Unterschied zwischen diesem und IT?

IT liefert Kerninfrastruktur, Massendatenhandling, Datenspeicherung und die Verpackung um die großen Automatisierungsaufgaben in Abteilungen wie HR, Payroll und Logistics. Auf diesem Kern-IT laufen Prozesse, und es sind diese, die automatisiert werden können.

Diese Software-Roboter sollten mit jedem System oder Prozess interoperieren und das Ziel ist, dass sie zu einem digitalen Arbeiter werden, der so arbeitet, als wäre er ein Mensch.

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Jenseits des Hypes

Organisationen können den ROI von RPA-Investitionen messen. Und die greifbaren Ergebnisse, die die Technologie präsentiert hat, deuten darauf hin, dass sie jenseits des Hypes anderer Technologien liegt, wo die Ergebnisse weniger greifbar sind.

2015 fand die London School of Economics, dass RPA einen dreijährigen ROI von 800 % ergibt, basierend auf einer Case Study mit Telefônica O2.

Diese transformationale Wirkung hat Organisationen in Scharen zur Adoption der Technologie geführt, da sie die Spielregeln in Bezug auf das ändert, was sie innerhalb von Organisationen tun können – straffen, innovieren und Disruption abwehren.

„Deshalb stellt RPA eine Herausforderung für Offshoring dar. Es lässt Organisationen ihre Infrastruktur auf eine völlig andere Art betrachten und wie sie Geschäftsprozesse ausführen“, fügte Kingdon hinzu.

Der digitale Arbeiter, ein Technologie-Enabler

Mit RPA ist jedes System mit jedem anderen System interoperabel. Diese digitalen Arbeiter müssen in der Lage sein, mit anderen digitalen Arbeitern zu arbeiten, genau wie Menschen miteinander interagieren.

„Die Aufgabenzuweisung ähnelt der Dynamik von Menschen, die miteinander interagieren. Wenn eine Aufgabe hinter dem Zeitplan zurückliegt, können digitale Arbeiter zu dieser Aufgabe schwärmen, daran arbeiten und sie wieder auf Deadline bringen.

„Wenn nächstes Jahr eine brandneue Applikation produziert wird, können Business-User diese digitalen Arbeiter trainieren, wie man diese neue Applikation nutzt, genau wie man es mit einem Menschen tun würde.

„Dies hat zu einem massiven Sprung in puncto Interoperabilität von Systemen geführt, was historisch für Organisationen nicht verfügbar war“, sagte Kingdon.

Diese Fähigkeit, digitale Arbeiter zu trainieren, bedeutet, dass Organisationen in der Lage sein werden, neue Technologien mit viel höherer Rate erfolgreich zu adoptieren.

Als Beispiel dafür in der Praxis verwies Kingdon auf ein Unternehmen, mit dem Blue Prism zusammenarbeitete, BigMedilytics, das ein Deep Neural Net nutzt, um Netzhautbilder auf mögliche Anzeichen von Diabetes zu scannen.

Er sagte: „Das Unternehmen bestand aus Ärzten und Visual-Processing-PhDs und sie wollten diese Fähigkeit an den NHS verkaufen.

„Das Problem ist, dass der NHS über 265 verschiedene Patientenverwaltungssysteme hat, von denen keines mit dem anderen spricht.

„BigMedilytics hätte den Rest ihrer Zeit damit verbringen können, Interfaces für diese verschiedenen Systeme in unterschiedlichen NHS Trusts zu bauen, aber stattdessen nutzten sie RPA, um ihre Technologie für das gesamte Ökosystem verschiedener Systeme im NHS zu öffnen. Die Technologie des Unternehmens wurde sofort verfügbar.“

In diesem Beispiel, denkend an unstrukturierte Bild- oder Textanalyse für spezialisierte KI-Fähigkeiten, setzte RPA BigMedilytics Technologie in einen Prozess und verteilte diesen Prozess über den gesamten NHS.

RPA kann letztlich helfen, die Adoption anderer Technologien zu beschleunigen, ohne die gleichen technischen Barrieren, die früher existierten.