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So vergesslich sie auch sein mögen, Menschen müssen verehrt werden

Künstliche Intelligenz in Kombination mit endlosen Cloud-Computing-Ressourcen bedeutet eine stärkere Einbeziehung der Maschinen und einen schnelleren Fortschritt zur End-to-End-Automatisierung für Fertigungsanlagen.

Best Practices bestehen darin, eine Umgebung zu schaffen, in der die natürlichen Eigenschaften von Mensch und Technologie ausgewogen sind, um eine optimale Kommunikation, Sicherheit und Produktion zu gewährleisten. Die positiven Eigenschaften von Mensch und Maschine sollten ebenso im Mittelpunkt stehen wie ihre produktiven und symbiotischen Beziehungen.

Hier werden wir uns entwickelnde Rollen und Technologien untersuchen, die kritische menschliche Faktoren und maschinelle Zusammenarbeit unterstützen.

Investitionen in die Datenspeicherung ohne Berücksichtigung der menschlichen Faktoren in Bezug darauf, wie auf sie zugegriffen, sie verstanden und in der Praxis verwendet werden, sind schädlich. Maschinen sind sehr gut darin, Daten zu erfassen und zu speichern. Aber Menschen sind besser gerüstet, um sich an Wahrnehmungen, Bilder und Gefühle zu erinnern, die erlebt oder aus vergangenen Erfahrungen auswendig gelernt wurden.

Maschinen sind nur für definierte Situationen zuverlässig, in denen sie programmiert wurden, z. B. sich wiederholende Aktionen in einer Produktionslinie.

Menschen sind jedoch durch ihre Wahrnehmung, Improvisation und Erkennung innerhalb und außerhalb des definierten Einsatzbereichs zuverlässig.

Technologie kann nur das tun, worum wir sie gebeten haben, während Menschen neue Prozesse erstellen können, wenn das Unerwartete eintritt.

Jedes operative Team in der Prozessfertigung hat unterschiedliche Ziele. Sie leiten verschiedene Schichten und berichten an verschiedene Vorgesetzte, die dann in der Regel an ihre Unternehmensstruktur berichten. Jeder verwendet Technologie, um seine Arbeit zu erledigen.

Wie viele Daten werden in einer 12-Stunden-Schicht aufbewahrt oder vergessen? An einem guten Tag können viele generierte Daten gespeichert werden. In einer stressigen Schicht vielleicht nur die Hälfte.

Die Datenübertragung an das nächste Team wird davon betroffen sein, insbesondere wenn Fehler und Kommunikationslücken berücksichtigt werden.

Sich darauf zu verlassen, dass Menschen sich alle Informationen zuverlässig merken, sei es mündlich oder schriftlich, führt möglicherweise zu verschiedenen Problemen, einschließlich Sicherheitsproblemen.

Einfach zu bedienende Technologie wird benötigt, um Menschen dabei zu unterstützen, ihre natürlichen Grenzen zu überwinden. Größere Vorteile ergeben sich, wenn die Technologie Menschen unterstützt und ihre natürlichen menschlichen Fähigkeiten verbessert, sodass Schichteinblicke auf die nächste Schicht übertragen werden können. Die neue Schicht wird ein besseres Verständnis erlangen und schneller und effektiver handeln können.

Gemeinsame Schichtübergabeinformationen sind eine entscheidende Grundlage für Kontinuität. Es dient als laufendes Protokoll relevanter Ereignisse und Zustände, die zusammen den Stand von Fertigungsprozessen innerhalb eines bestimmten Zeitraums beschreiben.

Die digitale Schichtverwaltungstechnologie automatisiert einige Aspekte der Übergabe und liefert genaue formalisierte digitale Aufzeichnungen des Anlagenbetriebs, die bequem mit allen erforderlichen Beteiligten geteilt werden können. Dadurch können sich die Beteiligten auf die Aspekte konzentrieren, die von ihren natürlichen menschlichen Fähigkeiten profitieren.

Technologie wird den Menschen nicht ersetzen. Nutzen Sie Technologie, um es Menschen zu ermöglichen, ihre natürlichen Fähigkeiten zu nutzen und ihre Leistung zu steigern.

Erfolgreiche Fertigungsunternehmen werden einen Ansatz verfolgen, der die Eigenschaften von Mensch und Technologie anhebt, um dem Mensch-Maschine-Netzwerk zu helfen, kooperativer zusammenzuarbeiten. Dies gewährleistet mehr Transparenz, Zuverlässigkeit und Transparenz über alle Anlagenfunktionen hinweg, um den Teams zu helfen, besser zu kommunizieren und Ergebnisse zu optimieren.


Automatisierungssteuerung System

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