Standorttechnologie für vollständige Supply-Chain-Transparenz nutzen

Während von der Pandemie getroffene internationale Lieferketten versuchen, wieder auf die Beine zu kommen, stehen Führungskräfte vor harten Entscheidungen. Verlagern sie die Produktion näher an die Märkte und geben bewährte „Just-in-Time“-Produktionsmethoden auf? Bauen sie zusätzliche Bestände auf?

Es gibt viel, worüber Supply-Chain-Manager nachdenken müssen, während sie die Resilienz gegen zukünftige Schocks stärken wollen. Doch das ist nicht alles, was ihre Aufmerksamkeit erfordert. Die durch COVID-19 verursachte Störung hat eine weitere Quelle der Fragilität in unseren Logistiknetzwerken schonungslos offengelegt: den Mangel an echter Transparenz. Jetzt läuft der Wettlauf, das zu ändern.

Transparenz ist im Supply-Chain-Geschäft Grundvoraussetzung. Doch die letzten Monate boten eine deutliche Erinnerung daran, wie viele Akteure immer noch Schwierigkeiten haben, Waren zu verfolgen und zu verfolgen, während sie sich vom Ursprungsort über das Lager zum Kunden winden.

Fehlende Sicht auf im Transit befindliche Waren ist in normalen Zeiten problematisch, wird aber zu einer großen Verwundbarkeit, wenn man plötzlich aus neuen Geografien beschaffen, von Luft- auf Seefracht umsteigen und längere Zollinspektionen berücksichtigen muss. Mit nach wie vor weit verbreiteten Altsystemen und manuellen Kontrollpunkten werden viele Logistikmanager durch niedrig aufgelöste, fehleranfällige Daten behindert. Sie können Pläne erstellen, haben aber wenig Vertrauen in das, was sie auf ihrem Dashboard sehen.

Sehen ist nur ein Teil der Herausforderung. Echte Transparenz aufzubauen bedeutet nicht nur, einen Tracker an eine Palette zu schnallen und dann mit Zuversicht zu wissen, wann sie am Ziel ankommt. Die Welt ist komplex, dynamisch und unvorhersehbar. Verkehrsunfälle, Fahrplanänderungen und schlechtes Wetter können einen Plan leicht aus der Bahn werfen – besonders in einer Lieferkette mit vielen Gliedern und mehreren Transportmodi. Nicht in der Lage zu sein, Kapazitäten neu zu planen, bevor Probleme sich materialisieren, kann Unternehmen teuer zu stehen kommen: in Form von Strafen für verpasste Liefertermine, unnötigen Wartezeiten an Anlegestellen und leeren Lkw-Kilometern.

Wenn das nach Ihrer Lieferkette klingt, sind Sie nicht allein. Laut aktueller Gartner-Forschung wird es erst 2023 so weit sein, dass mindestens die Hälfte aller weltweit führenden Unternehmen Echtzeit-Transporttransparenzlösungen haben. Doch die jüngste Erfahrung wird viele wahrscheinlich dazu drängen, ihre Bemühungen zur Schließung von Technologielücken zu intensivieren.

Die „Bodenwahrheit“ aufdecken

Neu verfügbare Standortdaten und Algorithmen bieten einen Weg, das zu tun – indem sie dringend benötigte Zuverlässigkeit in ETAs injizieren, ohne das Budget zu sprengen. Als APIs verfügbar, helfen sie, die „Bodenwahrheit“ offenzulegen – also die Realität der Bedingungen im Transportnetzwerk basierend auf Informationen wie aktuellen Straßenvorfällen, erwarteten Gefahren und kontextbewusstem Routing.

Sie helfen Unternehmen auch, Reisen besser einzuschätzen, die mehrere Transportmodi umfassen – was für die allermeisten Waren der Fall ist. Mit diesem Einblick können adaptive Supply-Chain-Anwendungen proaktiv auf ihre räumliche Umgebung reagieren. Wenn etwas nicht stimmt, werden Echtzeit-Alarme ausgelöst und Routen automatisch neu berechnet.

Der potenzielle Nutzen kann erheblich sein – besseres Routing, multimodale Transparenz und auditierbare Rückverfolgbarkeit, was alles zusammen zu materiellen Einsparungen und zufriedeneren Kunden führt.

Die Wissenschaft hinter ETAs

Heute haben Organisationen, die nach Standortfunktionen suchen, um ein ERP-Tool oder ein Traffic-Management-System (TMS) anzureichern, die Qual der Wahl. Sie profitieren auch von jüngsten Fortschritten in der Standortintelligenz, die in die Ermöglichung von Echtzeit-ETA-Berechnungen einfließen.

Erstens ist die zugrundeliegende Kartierung viel besser. Neue Karten beinhalten reiche Topologie und Straßenkonfigurationen, die bis auf Fahrspurenebene genau sind – nützlich für Nutzfahrzeuge wie Lkw. Sie reichen zunehmend auch in Innenräume, wodurch Fabriken, Höfe und Flughäfen ins Bild kommen. Und wo Lücken bestehen, erlauben neue Tools Unternehmen, schnell ihre eigenen Karten privater Einrichtungen zu erstellen.

Zweitens fließen viel mehr Daten in Routing-Algorithmen. Maschinelles Lernen spielt jetzt eine wichtige Rolle bei der Vorhersage von ETAs, mit Millionen realer Fahrten pro Monat als Trainingsdaten. Routing-Engines decken makrohistorische und saisonale Muster auf und lernen die kleinen Dinge – wie lange es typischerweise dauert, an einer bestimmten Kreuzung links abzubiegen. Ein paar zusätzliche Sekunden hier und da summieren sich über lange Strecken zu Minuten und Stunden.

Drittens sind die Standortdaten – und die dazugehörigen Tools und Dienste – die für bessere ETAs erforderlich sind, jetzt viel leichter zu bekommen. Viele nützliche Daten neigen dazu, in verschiedenen Silos gefangen zu sein, und sobald man sie befreit hat, findet man unweigerlich unterschiedliche Qualitätsstufen, räumliche Darstellungen und Aktualität. Diese Daten zu bändigen ist ein Kopfzerbrechen und ein Zeitfresser.

Einsatzbereit

Einige Datenanbieter haben dies erkannt und bemüht sich, nützliche Datenströme für Unternehmen, die sie brauchen, leichter verfügbar zu machen. Dies war einer der Gründe, warum wir einen Marktplatz für Standortdaten und -dienste geschaffen haben. Wir sahen, dass Unternehmen Zugriff auf normalisierte, anonymisierte und einsatzbereite Datenströme von Straßen, Fahrzeugen und Wettersystemen benötigen. Ein Marktplatz erleichtert es Logistik-Softwareentwicklern, Daten von anderen Anbietern über einen einzigen Integrationspunkt zu beziehen und zu abonnieren.

Data Co-Ops

Unternehmen können den Marktplatz auch nutzen, um Datenpools und Kooperativen mit ihren Partnern auf und ab der Kette zu bilden. Selbst kleine Netzwerke erfordern möglicherweise mehrere Teilnehmer, die Daten miteinander teilen, besonders dort, wo mehrere Transportmodi eingesetzt werden. Jetzt können sie in einer kontrollierten Umgebung zusammenarbeiten und Daten mit anderen teilen. Und wenn es einen Bruch in der Kette gibt – sagen wir, eine Hafen- oder Grenzschließung – können Informationen schnell auf und ab der Kette geteilt werden.

Gerade im aktuellen Klima ist der Bedarf an echter Transparenz imperativ, und einige Betreiber täten gut daran, zu prüfen, wie neu verfügbare Standortdaten und -technologien ihnen einen Effizienzschub mit niedrigen Vorabinvestitionen und schnellem Time-to-Value geben können.

Sanjiv Ghate ist Vice President of Marketplace bei Here Technologies, einer Plattform für Standortdaten und -technologie.