Wie intelligente Verträge die Nachfrageerfassung und -erfüllung beschleunigen

Da sich die Nachfrage und das Kaufverhalten der Verbraucher in einer digitalen Wirtschaft schnell ändern, muss die Lieferkette, die diese aufkommenden Bedürfnisse unterstützt, sowohl reaktionsschnell als auch schlank sein – und das ist ein schwer zu erreichendes Gleichgewicht.

Die jüngsten Störungen und Ungleichgewichte zwischen Nachfrage und Angebot im Gesundheitswesen aufgrund der COVID-19-Pandemie haben den Bedarf an einer Lösung weiter verstärkt, die es allen Parteien ermöglicht, auf der gleichen Seite zu sein. Die Pandemie hat gezeigt, dass dieser Bedarf nicht nur auf den Einzelhandel beschränkt ist, sondern auch für die Lieferketten des Gesundheitswesens relevant ist.

Wo ist also die größte Nachfrage, wodurch wird sie verursacht, wie kann sie vorhergesehen werden und wie kann das Angebot richtig geleitet werden?

Der Bedarf an latenzarmen Prozessen und Informationsaustausch ist schmerzlich offensichtlich. Fügen Sie jetzt die Verbreitung digitaler Kanäle hinzu, mit der Erwartung, dass Informationen und Bestände auf Abruf verfügbar sind, und dies wandelt sich schnell von einem Nachfrage-Angebots-Problem in ein Echtzeit-Supply-Chain-Sichtbarkeitsproblem. Je mehr wir wissen, desto mehr wollen wir wissen.

Aufkommende Innovationen bei Demand-Sensing-Tools und der häufige Datenaustausch zwischen Einzelhändlern, Zulieferern und Herstellern haben neue Wege eröffnet, um diesen aufkommenden Anforderungen gerecht zu werden. Jetzt brauchen wir Lösungen, die Dateninseln über alle Sektoren hinweg überbrücken können, um die Reaktionsfähigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Lagerkosten niedrig zu halten.

Können Smart Contracts und Blockchain helfen?

Kürzlich hat sich ein neuer kollaborativer Schwerpunkt im Bereich der Lieferkettenherkunft herausgebildet, der die Möglichkeit verspricht, einen Artikel vom Regal bis zum Ursprung zu verfolgen. Ein Blockchain-basierter Ansatz zur Provenienz (ein allgemeiner Begriff, den wir für die Distributed-Ledger-Technologie verwenden werden) macht den End-to-End-Pfad der Waren transparent. Diese Fähigkeit war genau das, was bei Katastrophen wie dem E-Coli-Ausbruch bei Spinat benötigt wurde, bei dem die gesamte Verteilung unterbrochen wurde, als die Ursache des Problems untersucht wurde.

Lassen Sie uns die Anwendung von Smart Contracts auf die breitere Gelegenheit zur Abstimmung von Nachfrage und Angebot untersuchen, die die Branche versucht hat, zu adressieren. Um diesen Bedarf in einen Kontext zu stellen, betrachten Sie den Fall der Weiterleitung von Gesundheits- und Verbrauchsgütern dort, wo der größte Bedarf besteht, da sich die Muster schnell ändern. Eine solche verbesserte Reaktionsfähigkeit wird auch die Notwendigkeit verringern, einen hohen Ausgleichsbestand in der Lieferkette aufrechtzuerhalten. Dadurch können Unternehmen wiederum Investitionen in Geschäftsinnovationen und echtes Notfallmanagement optimieren.

Aufschlüsselung von Dateninseln

Die Angebotsseite reagiert auf die Nachfrage durch eine Vielzahl von Prognosemethoden, die auf den verfügbaren Signalen basieren.

Einerseits nimmt der Datenaustausch mit Lieferanten weiter zu, um den Informationsfluss zu verbessern. Hersteller investieren auch in verschiedene Demand-Sensing- und Transportoptimierungen.

Andererseits können Signale, wie sich das Angebot gestaltet und wo es auf der Nachfrageseite verwendet werden kann, um digitale Kundenmuster in Filial- oder Lagernetzwerken zu erfüllen – zum Beispiel die Weiterleitung von Lagerbeständen an die richtigen Standorte, Kanalvorschläge und Erfüllen von Anfragen zur Filialnetzverfügbarkeit.

Probleme, die heute aufgrund der Informationslatenzkaskade entlang der Lieferkette und zurück auftreten:

• Nachfragesignale werden oft verzögert, weil es Zeit braucht, die Muster zu konsolidieren und verfügbar zu machen.
• Die Reaktion wird durch die Verzögerungen bei der Verarbeitung der Nachfrage und der Anpassung der Angebotspläne noch verschlimmert.
• Schließlich dauert es eine Weile, bis das Inventar tatsächlich am richtigen Ort verfügbar ist, es sei denn, diese Latenz wird durch höhere Inventarmengen ausgeglichen.

Daraus folgt, dass, wenn Prognose- und Nachfragesignale deterministischer für die Erfüllungs- und Transportteile der Lieferkette verfügbar wären und umgekehrt, sowohl die Reaktionsfähigkeit als auch die Lagerbestände erheblich verbessert würden.

Einer der Gründe für Latenzen liegt in der Existenz getrennter Dateninseln, die ständig synchron gehalten werden müssen. Zum Beispiel:

• Ein Einzelhändler, der für seine Lieferanten eine Datenverbindung von Nachfragemustern aufbaut, muss auch zuerst die Daten von seinen operativen Einheiten in die Plattform übertragen. Dieser Prozess allein ist eine Reihe von Datenverwaltungsaufgaben, um zu aggregieren, abzugleichen, zu bereinigen, anzureichern und schließlich an die richtigen Empfänger zu verteilen.
• In ähnlicher Weise muss ein Unternehmen, das einen geringen Lagerbestand erkennt, Bestellungen an Lieferanten aufgibt und dann den gelieferten Lagerbestand in seinem E-Commerce-System zur Verfügung stellt, häufig mehrere Systeme wie Warenwirtschaft, E-Commerce und Beschaffung in Einklang bringen.

Dies kann durch die Überbrückung von Prozess- und Datensilos mithilfe von Smart Contracts (gegenseitige Geschäftsabläufe) und möglicherweise Blockchain (um die physische Trennung von Datenspeichern zwischen juristischen Personen aufrechtzuerhalten) angegangen werden. Um dies zu erreichen, sollten wir den End-to-End-Prozess als Ausführung gemeinsamer Geschäftsprozesse betrachten, die durch intelligente Verträge ermöglicht werden, die zu einer goldenen Datenquelle führen, die gemäß den entsprechenden Datenschutz-, Regulierungs- und Offenlegungsanforderungen gesichert ist.

Die Bedeutung der Verwendung von Smart Contracts zur Operationalisierung von Geschäftsprozessen lässt sich verstehen, wenn man an die Harmonisierung von Dateninseln innerhalb denkt. ein Unternehmen.

Inventar als digitales Asset

Betrachten wir das Inventar in einem anderen Licht. Es wird auf mehrere Parteien übertragen, auf viele Arten transformiert und konsumiert und bietet in jeder Phase Vorteile für verschiedene Parteien. Wenn wir Inventar (in der gewünschten Granularität) als Asset betrachten, dann ist die digitale Version dieser Assets eine Darstellung realer Dinge. Wir können diese „digitalen Assets“ nennen.

Vor diesem Hintergrund können auf Smart Contracts basierende Modelle Unternehmen zum ersten Mal die Möglichkeit bieten, gemeinsame Geschäftsprozesse zu erstellen und in diese einzubinden, um diese Assets zu verwalten. Ganz ähnlich wie bei den Diskussionen über die digitale Währung der Zentralbank geht es dann darum, diese Vermögenswerte zu verfolgen, zu konsumieren und aufzufüllen, anstatt sie nachträglich über ihre Depots abzugleichen.

Bestandsprozesse gab es bisher entlang von Organisationsgrenzen mit einer Unterbrechung bei jeder Grenzüberschreitung. Lassen Sie uns das ein bisschen erkunden. Derzeit startet jedes Unternehmen einen Geschäftsprozess basierend auf einem Ereignis, das durch Daten einer anderen Person ausgelöst wird. Wenn beispielsweise Bedarfsdaten empfangen werden, wird ein Beschaffungssignal an Lieferanten gesendet, die mit der Analyse der Lagerverfügbarkeit beginnen; wenn eine Bestellung eingeht, beginnt der Hersteller mit der Produktion; und wenn eine Rechnung erstellt wird, beginnt der Käufer mit dem Validierungs- und Zahlungsprozess. Mehrere Vermittler, ERPs und Beschaffungssysteme, Anwendungen und Datenbanken sowie Datenaustauschmethoden wie APIs und EDI werden verwendet, um diese logisch verbundenen Arbeitsabläufe zu erleichtern. Jeder von ihnen arbeitet mit inhärenten Latenzen, versucht synchron zu bleiben und sich auf Eventualitäten basierend auf historischen Mustern vorzubereiten.

In einem auf Smart-Contracts (und optional einem Blockchain oder Distributed Ledger) basierenden Modell können diese Geschäftsprozesse als einheitliche Mehrparteien-Workflows funktionieren und geben so den logischen Workflows eine physische Form. Diese gemeinsamen Prozesse ermöglichen es dann mehreren Parteien, in verschiedenen Phasen an einer einzigen Definition des zugrunde liegenden Inventars zu arbeiten, kontrolliert durch die erforderlichen Datenschutz- und Offenlegungsanforderungen. Beispielsweise löst eine Aktualisierung von Verkaufsdaten Lieferantenworkflows aus, die ihre Analysealgorithmen nutzen können, um die Verfügbarkeit im Regal durch geeignete Lager- und Transportwege zu gewährleisten, die auch diese einheitlichen Workflows teilen. Es ist keine Datenübertragung oder Signalübertragung erforderlich. Es ist, als würden mehrere Parteien einen gemeinsamen Bus verwenden, der innerhalb ihres eigenen Unternehmens existiert, aber nur die Daten sehen können, die sie benötigen, um ihre Seite der Abmachung erfolgreich auszuführen. Diese Echtzeit-Transparenz und gemeinsame Geschäftsregeln werden eine enorme Effizienz erzeugen und die gesamte Lieferkette einbeziehen. Es eliminiert Abstimmungen und Prozessunterbrechungen, die über Anwendungs- und Unternehmensgrenzen hinweg üblich sind.

Der gleiche Architekturentwurf kann bereitgestellt werden, um Dateninseln innerhalb eines Unternehmens mithilfe von Smart Contracts zu überbrücken, ohne dass ein verteiltes Hauptbuch oder eine Blockchain erforderlich ist. Smart-Contract-Sprachen wie DAML können gleichermaßen mit Blockchains und Datenbanken betrieben werden, was diese Flexibilität ermöglicht.

Die bisherigen Überlegungen konzentrierten sich auf die Ausrichtung und das Onboarding mehrerer Unternehmen in einem verteilten Netzwerk. Das liegt daran, dass die traditionelle Vorstellung einer auf Smart Contracts basierenden Architektur auf dem Konzept von Blockchain-Knoten basiert.

Eine praktischere Roadmap ergibt sich jedoch, wenn wir bedenken, dass Smart Contracts-fähige Workflows und die zugrunde liegende Persistenzschicht (Blockchain oder Datenbank) unabhängig voneinander sind. Ein erster Schritt in diese Richtung könnte beispielsweise darin bestehen, dass ein Einzelhändler (oder ein Krankenhaus, ein Hotel oder ein anderer nachfrageorientierter Kanal) seine internen Infrastrukturen für den Datenaustausch auf auf Smart Contracts basierende Workflows umstellt. Dadurch erhält jede interne Einheit automatisch Zugriff auf goldene Quelldaten in Echtzeit und vereinfacht gleichzeitig die Datenaggregations- und -abgleichsprozesse. Ist dieser Hintergrund für die Datenanbindung vorbereitet, kann die Plattform mittels Blockchain auf eine unternehmensübergreifende Zusammenarbeit erweitert werden. Darüber hinaus kann diese Datenquelle verwendet werden, um mithilfe von Konversations-KI und Datenanalyse Erkenntnisse für eine beschleunigte Entscheidungsfindung zu liefern.

Aufrechterhaltung der Wettbewerbsdifferenzierung

Der Einsatz einer solchen Architektur setzt Innovationen frei, da die einzelnen Akteure nach wie vor frei in ihren Geschäftsentscheidungen und Gewinnmaximierungsrezepten sind. Der langfristige Wert für jedes Unternehmen oder jede Anwendung ergibt sich aus der Art und Weise, wie das Spiel gespielt wird, und nicht aus dem Aufwand, die Spielregeln und den Betriebszustand zwischen den Teilnehmern zu speichern und abzubilden. Somit führen diese gemeinsamen Arbeitsabläufe zu betrieblichen Vorteilen und setzen Ressourcen frei, um Wege zur Differenzierung und zum Kundennutzen zu schaffen.

Wir hoffen, dass diese Analyse dazu beiträgt, die Diskussion über einige der heikelsten Probleme zu bereichern, mit denen wir heute bei der Optimierung von Angebot und Nachfrage konfrontiert sind. Die Fähigkeit von Smart Contracts und Distributed-Ledger-Technologie, Datensilos innerhalb und zwischen Unternehmen zu überbrücken, verspricht ein wichtiger Bestandteil einer umfassenderen Lösung zu sein, die Analytik und digitale Transformation umfasst.

Wir betrachten diese Fähigkeit als Wegbereiter für ein langfristiges, geschäftsübergreifendes Zusammenarbeitsmodell, sogar innerhalb eines Unternehmens. Wenn wir Sie mit einem Fazit lassen würden, wäre es:Denken Sie an gemeinsame Geschäftsprozesse, die Datensilos überbrücken und Latenzen bei der Entscheidungsfindung verkürzen.

Manish Grover ist Head of Channel and Solutions bei Digitales Asset . Rakesh Prasad ist Vice President of Digital Business bei Innover INC .