IoT-Strategien zur Optimierung der Qualitätskontrolle in der Fertigung

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Eine strenge Qualitätskontrolle in der Fertigung ist seit Generationen ein konsequentes Ziel. Wenn Fehler nicht erkannt werden, bevor Produkte eine Fabrik verlassen und den breiteren Markt erreichen, kann dies zu Rückrufen, Kundenunzufriedenheit und anderen Problemen führen, die sich negativ auf die Rentabilität eines Unternehmens auswirken.

Die Anwendung des Internets der Dinge (IoT) in der Fertigung wird jedoch immer beliebter, um die Transparenz zu erhalten, die für die Aufrechterhaltung einer qualitativ hochwertigen Ausgabe erforderlich ist. Hier sind einige umsetzbare Möglichkeiten, wie Entscheidungsträger das IoT für die Fertigung nutzen können und tun, um eine bessere Übersicht zu erreichen.

Bestimmen Sie, wie Sie Probleme schneller erkennen

Qualitätskontrollexperten lernen schnell, wie vorteilhaft Effizienz sein kann, um die Standards hoch zu halten. Wenn beispielsweise ein Problem während des ersten Schritts eines Herstellungsprozesses erkannt wird, lässt sich das Problem viel einfacher beheben, als wenn es jemand in der letzten Produktionsphase entdeckt.

Noch verheerender ist es, wenn das Missgeschick passiert, sobald ein Produkt die Produktionsstätte verlässt, z. B. wenn ein LKW-Fahrer verderbliche Waren zu lange außerhalb des akzeptablen Bereichs hält. Aus diesem Grund nutzen viele pharmazeutische Hersteller das IoT, um die Kühlkette zu schützen, beispielsweise durch die Installation von Sensoren, die Echtzeitwarnungen liefern.

Wenn Menschen in mehreren Stufen der Lieferkette sofort vor Problemen gewarnt werden, besteht praktisch keine Chance, dass frisch hergestellte Medikamente verderben, bevor sie ihren Bestimmungsort erreichen. Ebenso könnte das IoT erkennen, ob die Maschinen einer Fabrik falsch ausgerichtet sind oder anderweitig die Qualitätskontrollstandards nicht erfüllen.

Wenn Menschen von der Qualitätskontrolle in der Fertigung profitieren möchten, müssen einige primäre Fragen beantwortet werden, die sich darauf beziehen, wo und wie die meisten Probleme auftreten. Von dort aus können sie praktische Möglichkeiten zur Anwendung von IoT-Technologie untersuchen, um zu helfen.

Verstehen Sie die Bedingungen katastrophaler Ausfälle

Wenn ein kritisches Produktionsgerät ausfällt, scheint es oft so, als ob das unerwünschte Ereignis aus dem Nichts passiert. Die Realität ist jedoch, dass es oft verräterische Anzeichen im Voraus gibt, auch wenn Menschen sie nicht immer erkennen.

Statistiken zeigen, dass 56 % der Ausfälle elektrischer Generatoren auf eine beschädigte elektrische Isolierung zurückzuführen sind. Überhitzung und ungewöhnlich hohe Stromaufnahme sind einige Dinge, die dazu führen können, dass die Isolierung zusammenbricht. Es ist jedoch möglicherweise nicht klar, dass dieses Problem normalerweise langsam und in mehreren Phasen auftritt.

Glücklicherweise könnte das IoT die Menschen auf problematische Maschinensymptome aufmerksam machen, bevor es zu Ausfällen kommt. Beispielsweise verursacht die zweite Phase des elektrischen Isolationsversagens eine erhöhte Erwärmung an der primär betroffenen Stelle. Ein Sensor könnte dies erkennen und Menschen veranlassen, die Maschine warten zu lassen, bevor es zu einer Produktionsunterbrechung kommt.

Dieser Vorteil steht in direktem Zusammenhang mit der Qualität. Wenn Maschinen wie erwartet funktionieren, besteht eine stark verringerte Wahrscheinlichkeit, dass sie zu fehlerhaften Produkten beitragen.

Daten analysieren, um Prozessmängel zu finden

Menschen verlassen sich oft auf das IoT für Fertigungsverbesserungen, indem sie Sensordaten verwenden, um zu bestätigen, was gut läuft und wo Raum für Verbesserungen besteht. Beispielsweise verwenden führende Hersteller häufig Lean-Prinzipien, um eine kontinuierliche Verbesserung zu verfolgen. Das IoT kann sich in diese Bemühungen einfügen.

Prozess- und materialbedingte Probleme verursachen 85 % der Qualitätsprobleme. Da IoT-Sensoren im Laufe der Zeit fortlaufend Daten sammeln können, eignen sie sich ideal, um aufzuzeigen, wo Verfahren scheitern und zu Problemen führen können, die sich negativ auf das Produkt auswirken. Wenn die Qualitätsverbesserung eines der Hauptziele eines Unternehmens ist, kann und sollte die Datenerfassung in Echtzeit entsprechende Entscheidungen beeinflussen.

Ein genauer Blick auf die Informationen könnte zeigen, dass die meisten Probleme von einem bestimmten Teil der Montagelinie oder einer bestimmten Maschine ausgehen. Alternativ können sie einen hohen Prozentsatz an Pannen im Zusammenhang mit Arbeitern in einer bestimmten Schicht aufdecken.

Andererseits kann das IoT bestätigen, wo sich ein Unternehmen auszeichnet, und die Fortführung etablierter Vorgehensweisen in der gesamten Fabrik rechtfertigen. Die Aufrechterhaltung eines hohen Qualitätsniveaus ist zu wichtig, um es Vermutungen oder sogar der Erfahrung einer Führungskraft zu überlassen. Daten, die von strategisch platzierten Sensoren gesammelt werden, können die Informationen liefern, die Führungskräfte wissen müssen, um sichere Entscheidungen zu treffen.

In einem Beispiel baute Nissan eine intelligente Fabrik, die verschiedene Prozessverbesserungsstrategien und intelligente Technologien umfasste. Zuvor war die Montage von Antriebsstrangkomponenten ein manueller sechsteiliger Prozess. Jetzt können Roboter diesen Prozess in einem einzigen Schritt abschließen. Außerdem kann die automatisierte Montagelinie mehr als zwei Dutzend Fahrzeugversionen produzieren. Ein Qualitätssicherungssystem mit künstlicher Intelligenz und dem IoT erhöht auch die Wiederherstellungsgeschwindigkeit nach einem Vorfall um 30 %.

Verwenden Sie das IoT für die Werkzeugverfolgung in einer Anlage

Die Anwendung des IoT für die Qualitätskontrolle in der Fertigung kann sich auch auf die Überwachung dessen erstrecken, was Menschen für ihre Arbeit benötigen. Safran Aircraft Services, das verschiedene Flugzeugkomponenten herstellt, kann mithilfe einer IoT-Lösung Werkzeuge innerhalb von 3 Metern verfolgen. Abgesehen davon, dass Managern mitgeteilt wird, wo sich ein Vermögenswert zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet, knüpft dieser Ansatz an die vorbeugende Wartung an, die sich direkt auf die Qualität auswirken kann.

Beispielsweise können ein System und zugehörige Sensoren die Nutzungsminuten im Vergleich zu Leerlaufzeiten für ein Werkzeug verfolgen. Es könnte dann eine Warnung generieren, wenn der Artikel so weit verwendet wurde, dass er gewartet oder ersetzt werden muss.

In ähnlicher Weise könnte ein solches Setup den Werkzeugmissbrauch überwachen, der sich nachteilig auf die Qualitätskontrollbemühungen auswirken könnte. Wenn eine Person versucht, einen Vermögenswert ohne angemessene Schulung zu verwenden, könnten ihre Versuche die Produktion der Fabrik beeinträchtigen und schließlich ihren Ruf gefährden.

Einige IoT-Tool-Tracking-Technologien helfen auch zu überprüfen, ob eine Person die richtige Technik verwendet. Durch die Verfolgung von Dingen wie Beschleunigung und zeitbasierten Statistiken könnten eingebettete IoT-Sensoren zeigen, ob eine Person mehr Schulung benötigt, um sicherzustellen, dass sie die Mindestqualitätsstandards für die Verwendung des Tools erfüllt.

Es ist nicht immer finanziell machbar, IoT-Tracking für jedes Tool zu verwenden. Wenn sich Entscheidungsträger jedoch die Zeit nehmen, herauszufinden, welche Assets die größten Auswirkungen auf die Qualität haben, ist das ein guter Ausgangspunkt.

Das IoT verbessert die Qualitätskontrolle in der Fertigung

Dies sind einige der vielen Möglichkeiten, wie sich Menschen in der Fertigung auf das IoT verlassen können, um eine hohe Qualität in der gesamten Fabrik aufrechtzuerhalten. Obwohl es Zeit braucht, herauszufinden, wie man die Möglichkeiten intelligenter Sensoren am besten nutzt und die von ihnen gesammelten Daten interpretiert, macht die Anstrengung ein Unternehmen oft widerstandsfähiger.