Daten:Ein wichtiger Bestandteil der Lieferkettenoptimierung

Die Bewältigung des Wandels ist heute eine entscheidende Kompetenz für Lagerhäuser, da der technologische Fortschritt und die Verbrauchernachfrage dies erforderlich machen um das Tempo zu halten oder das Rennen zu verlieren. In dieser Gleichung wird die Nutzung von Big Data immer wichtiger, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben. Wie Deloitte erklärt, erfordert die Verwendung von Big Data zur Optimierung der Lieferkette jedoch „die Auswahl der relevanten Daten, die Gewährleistung eines stetigen Flusses genauer Daten und die Übersetzung der Daten in nützliche Interpretationen“. Daher ist es für Organisationen wie Warenhäuser nicht nur wichtig, Big Data zu nutzen, sondern auch die Verwaltung und Analyse dieser Daten zu beherrschen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Datenquellen verstehen
Lager und andere Organisationen in der Lieferkette erzeugen große Datenmengen, die mehrere Kategorien umfassen. Auch wenn nicht alle Unternehmen alle Datenquellen im gleichen Umfang nutzen, ist es für die Optimierung unerlässlich, die verschiedenen Datenquellen und ihre Auswirkungen auf die Lieferkette zu verstehen. Logistics Viewpoints bietet eine hilfreiche Aufschlüsselung der Datenquellen, die für die Optimierung der Lieferkette relevant sind:

• Lagerdaten – Lagerkapazität, Ausrüstung, Personal und Verträge.
• Bestandsdaten – Menge, Wert und Verteilungszentrumszuordnung.
• Produktstammdaten – Alle Produkte und ihre Beziehungen zueinander, wie gemeinsame Attribute oder physikalische Eigenschaften.
• Produktionsdaten – Produktionskapazität und Produktportfolio.
• Volumendaten (oder Logistikdaten) – Das Produktvolumen, das eingeht oder unterwegs ist, vom Werk zum Distributionszentrum, Umlagerungen zwischen Einrichtungen oder Direktlieferungen an Kunden.
• Finanzdaten – Kombinierte Daten, einschließlich Transport-, Lager-, Produktions- und Bestandsdaten.
• Nachfragedaten – einschließlich Daten aus Prognosen und Prognosen sowie tatsächliche historische Daten zur Analyse von Trends.
• Qualitative Daten – einschließlich weicher Faktoren wie Kundenservice, Vorlaufzeiten und anderer Geschäftsanforderungen.

Während Lagerhäuser nur wenige Elemente dieser unterschiedlichen Datensätze generieren, hat fast jeder Datensatz einen gewissen Dominoeffekt auf den Lagerbetrieb. Das Sammeln und Analysieren aller für die Lieferkette relevanten Daten liefert ein breiteres und tieferes Bild der gesamten Lieferkette, sodass Lagerbetreiber fundiertere Entscheidungen treffen können als durch die Analyse von Lagerdaten allein.
Nicht Verliere dich im Wald
All diese Daten bieten einen Gesamtüberblick, aber Lagerbetreiber und andere Führungskräfte der Lieferkette sollten Vorsicht walten lassen vermeide es, in Analyse-Paralyse gefangen zu werden. Der Versuch, jeden Trend und Datenpunkt zu sezieren und zu analysieren, kann Sie schnell im Kreis führen.
Nutzen Sie stattdessen diese verfügbaren Datenquellen für einen umfassenden Einblick, aber bestimmen Sie auch, welche Daten den Geschäftswert wirklich steigern. Wie Regenia Sanders und Jason Meil, Contributors to CFO.com, erklären:„Die Planung ist oft der schwierigste Schritt, hat aber angesichts des Bullwhip-Effekts tendenziell den größten Einfluss auf die Kosten.“ Und Big Data verbessert nachweislich die Genauigkeit der Planung, also nutzen Sie es zu Ihrem Vorteil, um jeden Aspekt Ihres Betriebs zu optimieren.
Lassen Sie sich von führenden Unternehmen inspirieren
Die University of San Francisco stellt den Einzelhandelsgiganten Walmart vor und stellt fest, dass das Unternehmen zum Ende des Geschäftsjahres, das im Januar 2015 endete, 486 Milliarden US-Dollar erwirtschaftet hat, was einen Anstieg von 10 Milliarden US-Dollar gegenüber 2014 bedeutet. Walmart macht eindeutig etwas richtig, Vor allem wenn man bedenkt, dass das Unternehmen größtenteils auf seinen niedrigen Preisen basiert. Walmart hat nicht nur die traditionelle Lieferkette gemeistert, sondern das Unternehmen investiert auch in Technologie, um vom E-Commerce und anderen Trends zu profitieren. All diese Dinge genau richtig zu machen, ist weit mehr als nur ein Zufall.
Walmart wendete eine Vielzahl von Taktiken an, die in einer der effizientesten Lieferketten gipfelten, die es gibt, und wurde in den letzten fünf sogar in Gartners Top-20-Lieferketten aufgenommen Jahre. Eine Kombination aus Vendor Managed Inventory (VMI), besserer Kooperation und Zusammenarbeit mit Lieferanten und der Verbindung der verschiedenen Einheiten durch Technologie für erhebliche Effizienzgewinne – die es dem Unternehmen letztendlich ermöglicht, die niedrigen Preise, auf denen es seine Marke aufgebaut hat, in einer ansonsten drängenden Wirtschaft aufrechtzuerhalten Die Kosten steigen auf breiter Front.
Obwohl der Erfolg von Walmart nicht ausschließlich auf Big-Data-Analysen beruht, spielten Daten eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Vorhersagen, Projektionen und innovativen Entscheidungen, um alle Möglichkeiten auszuschöpfen, die in der gesamten Lieferkette vorhanden sind. Natürlich will nicht jedes Unternehmen der nächste Walmart werden, aber wenn Sie Daten intelligent nutzen, um Innovationen voranzutreiben und die Lieferkette zu optimieren, kann jedes Unternehmen sein volles Potenzial ausschöpfen.