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Nutzen von Versorgungs-Assets maximieren: Bewährte Best Practices für langfristige Effizienz

Nutzen von Versorgungs-Assets maximieren: Bewährte Best Practices für langfristige Effizienz

Versorgungsunternehmen kämpfen häufig damit, die Notwendigkeit, in moderne Ausrüstung und Infrastruktur zu investieren, mit dem Druck, Kosten für Kunden zu minimieren, in Einklang zu bringen. Eine der effektivsten Methoden, um substanzielle Tariferhöhungen zu vermeiden, ist die Maximierung des Lebenszeitwerts jedes bestehenden Assets (sowie neuer Assets bei getätigten Investitionen).

Um den maximalen Output und Lebenszeitwert aus jedem Asset zu ziehen, setzen Versorger auf Best Practices im Asset Management, um die nutzbare Lebensdauer zu verbessern und die Leistung ihrer wertvollsten Investitionen zu optimieren. Etablierte regulatorische Standards wie ISO 55000 bieten wertvolle Orientierung für Organisationen beim Aufbau und der Aufrechterhaltung effektiver Asset-Management-Systeme. Es gibt viele Best Practices, die über die verschiedenen Facetten der Versorgungsbranche (Wasser, Strom etc.) und Sektoren hinweg anwendbar sind. Nachfolgend einige Schlüsselpraktiken, die essenziell für die Maximierung des Lebenszeitwerts von Versorgungsassets sind.

Baselines festlegen und laufende Überwachung des Gerätezustands

Versorger, die ein klares Verständnis von Basismetriken in Bezug auf einzelne Assets sowie optimalen Levels haben, sind besser gerüstet, den aktuellen Zustand jedes Assets in der Organisation schnell zu beurteilen. Diese Schlüsselmetriken ermöglichen es Versorgern, Trends zu überwachen und Problemzonen rasch zu identifizieren.

Ausfälle und Versorgungsleistungs- oder Serviceprobleme können leichter adressiert werden, wenn die Problemquelle einfach zu lokalisieren ist, anstatt sich ausschließlich auf Außendienstteams zu verlassen, die Vor-Ort-Tests und -Analysen durchführen. Zentrale Überwachung bedeutet, dass viele Serviceprobleme ohne Verzögerung identifiziert werden können, sodass Außendiensttechniker direkt zur Quelle eines Problems geschickt werden können statt auf Schnitzeljagd zu gehen.

Assets nach Prioritätsstatus oder Kritikalität kategorisieren

Wenn Assets nach Kritikalität – ihrer Wichtigkeit für das Unternehmen – kategorisiert sind, können Sie schneller entscheiden, ob Reparatur oder Austausch im besten Interesse der Organisation und ihrer Kunden ist. Für die Servicebereitstellung essenzielle Ausrüstung wird höher priorisiert als Assets, die die Leistung unterstützen, aber die Servicebereitstellung nicht direkt behindern.

Gekoppelt mit Key Performance Indicators (KPIs) ist der Gesundheitszustand der Infrastruktur als Ganzes leicht zu beurteilen und Ressourcen können effektiv allokiert werden, um Systeme und Leistung zu optimieren.

Proaktiv statt reaktiv handeln

Traditionelle Methodik beinhaltete generell die Investition in Assets und deren anschließenden Betrieb bis zum Ausfall. Dieser reaktive Ansatz ist nicht mehr ausreichend, da Verbraucher heute Geschwindigkeit, Qualität und Konsistenz erwarten.

Der Run-to-Failure-Ansatz führt fast immer zu Ausfallzeiten, die Stunden bis Tage zur Behebung benötigen, was zu Vertrauensverlust und Reputationsschaden führt. Für Versorger in wettbewerbsintensiven Vertikalen wird der Verlust von Vertrauen in Qualität und Service Kunden letztlich zu alternativen Anbietern treiben.

Datenerfassung priorisieren und stets auf Daten basierte Entscheidungen treffen

Nutzen von Versorgungs-Assets maximieren: Bewährte Best Practices für langfristige Effizienz

Glücklicherweise ist Run-to-Failure nicht die einzige Option für heutige Versorgungsunternehmen, nicht zuletzt dank der weit verbreiteten Verfügbarkeit von Technologie, die Datenerfassung erleichtert. Es ist nicht mehr notwendig, Feldtests durchzuführen, um zu ermitteln, wie gut ein bestimmtes Asset performt, oder die Ergebnisse erhöhter Last auf ein einzelnes Asset oder System zu testen.

Wenn Asset Tags und Barcode-Etiketten mit anspruchsvoller Asset-Management-Software gekoppelt sind, können die im Feld gesammelten Daten genutzt werden, um Ergebnisse aus einer Vielzahl von Änderungen zu simulieren, was präzise Projektionen zur Entscheidungsfindung ermöglicht. Zusätzlich liefert intelligente Datenerfassung die Mittel, Systeme und Assets in puncto Leistung und Lebenszeitwert zu vergleichen, sodass Versorger bei Investitionen in neue Ausrüstung mit kritischem Wissen für intelligentere Investitionen gerüstet sind.

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