Drei Möglichkeiten, wie Low-Code-Prozessautomatisierung das Supply Chain Management verbessern kann

Die digitale Prozessautomatisierung kann eine Plattform für ein intelligenteres Supply-Chain-Management schaffen. Unternehmen setzen auf Automatisierung, um Reibungsverluste und Kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Kundenerwartungen und die Bedürfnisse der Netzwerkbeteiligten in Einklang zu bringen.

Da globale Lieferketten immer komplexer werden, spüren Hersteller auf der ganzen Welt den Druck, ihre Prozesse in den Bereichen Logistik, Engineering und andere Funktionen digital zu transformieren. In einer aktuellen Industrie-4.0-Umfrage von Deloitte gaben 62 % der Unternehmen ihre Lieferkette als höchste Priorität für zukünftige digitale Investitionen an.

Es gibt eine Reihe von Technologien, die Unternehmen integrieren können, um das Supply-Chain-Management zu optimieren und Funktionen wie Prozessautomatisierung, Softwarerobotik, das Internet der Dinge, maschinelles Lernen und Big-Data-Analyse bereitzustellen. Zusammen haben diese Technologien das Potenzial, die Konnektivität, Zusammenarbeit und Sichtbarkeit in der gesamten Lieferkette zu erhöhen – und eine Umgebung zu schaffen, die oft als Lieferkette 4.0 bezeichnet wird.

Datensammlung und -analyse sind entscheidend für den Erfolg der globalen Lieferkette. Sie können die Produktions- und Produktionslinienproduktivität anführen, Lager- und Versandbewegungen diktieren sowie Logistik und Bestandsverwaltung verfolgen. Sie können auch zu einer intelligenteren Entscheidungsfindung in diesen Bereichen beitragen.

Ohne die geeigneten Tools zur Verwaltung großer Datenmengen kämpfen Unternehmen jedoch darum, ihr Potenzial auszuschöpfen. Darüber hinaus haben herkömmliche Daten- oder Content-Management-Systeme blinde Flecken an der Schnittstelle der verschiedenen oben genannten Prozesse, was die Sichtbarkeit untergräbt.

Eine Möglichkeit, diese Probleme anzugehen, besteht darin, aktuelle Content-Management-Systeme und -Dienste mit einer Plattform für die digitale Prozessautomatisierung (DPA) zu kombinieren. Diese Art von Technologie kann eine Low-Code-Umgebung für die Entwicklung benutzerdefinierter Anwendungen bereitstellen, die spezifische Prozess- und Datenmanagementanforderungen erfüllen.

Die Kombination von Datenmanagement mit DPA kann zu zentralisierten Anwendungen führen, die es Unternehmen ermöglichen, intelligentere und produktivere Arbeitsweisen zu schaffen. Hersteller können die folgenden Vorteile nutzen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen und ihren Beitrag zur globalen Lieferkette zu stärken.

Verbundene Datennetzwerke. Eine DPA-Plattform bietet eine einfache Integration mit Ressourcen wie SharePoint, Google Drive, Box und Dropbox. Dies unterstützt einen einheitlicheren Ansatz für das Datenmanagement, der einen effizienten Informationsaustausch zwischen Prozessen und Abteilungen ermöglicht. Es verbessert auch die Transparenz in der gesamten Lieferkette für eine nahtlose Zusammenarbeit mit Lieferanten und Dienstleistern. Alle Entscheidungen der Interessengruppen werden durch dieselben Daten beeinflusst.

ZF Lenksysteme, Hersteller von Lenksäulen, Getrieben und Pumpen für Nutzfahrzeuge, hat mit einer DPA-Lösung mehrere Prozesse an 17 Standorten standardisiert. Die Plattform wurde in die Finanz-, Betriebsmanagement- und Rechtsabteilungen integriert, was die Transparenz und Effizienz im gesamten Unternehmen erhöht.

Maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Geschäftsanforderungen. Low-Code-DPA-Software bietet Herstellern die Flexibilität, benutzerdefinierte Geschäftsprozessanwendungen zu erstellen, die einer Reihe unterschiedlicher Abteilungsanforderungen entsprechen, von der IT bis hin zur IT-Abteilung. und Finanzen bis hin zum Einkauf und zur Bestandsverwaltung. Mit diesem Ansatz können einzigartige Geschäftsanforderungen erfüllt werden. JKM Industrial Supplies, ein globaler Anbieter von Fertigungs-, Bau- und Sanitärlösungen, nutzte DPA, um seine Online-Verkaufs- und Auftragsabwicklungsprozesse zu rationalisieren. Dies trug dazu bei, die Bestandskontrolle zu verbessern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Im Low-Code-Umfeld können Prozesslösungen schnell erstellt werden, ohne die langwierigen Entwicklungszyklen, die oft mit traditionellen Anwendungsbuilds verbunden sind. Low-Code-Anwendungen lassen sich ebenfalls leicht aktualisieren und können sich daher anpassen, wenn Benutzer Feedback geben oder neue Herausforderungen entstehen, um die betriebliche Agilität zu erhöhen.

Intelligenteres Datenmanagement. Mit der DPA-Technologie können Unternehmen Daten in jedem Bereich sammeln, analysieren und kontrollieren. So können beispielsweise Informationen über die Mitarbeiterschicht- und Produktionslinienproduktivität, den Auftragslieferstatus und die Zahlungsabwicklung zur kontinuierlichen Geschäftsoptimierung verwendet werden. Das Unternehmen kann diese Daten leicht einsehen und Bereiche identifizieren, in denen Automatisierung – durch Anwendungen oder digitale Prozesstools – zur Verbesserung der Effizienz und Arbeitssicherheit beitragen könnte. Dies bietet auch mehr Vorhersehbarkeit, Struktur und Benutzerfreundlichkeit rund um Daten, um Geschäftsprozesse schneller und intelligenter zu machen.

Magna Steyr hat von diesem Ansatz profitiert. Mit einer DPA-Lösung beschleunigte der Automobilhersteller seine Auftragsabwicklung um bis zu 90 Prozent. Auf dieser neuen Plattform werden Bestelldaten dokumentiert und rückverfolgbar, was Magna Steyr die Möglichkeit gibt, das Kaufverhalten der Kunden zu analysieren, um zukünftige Interaktionen im Vertrieb und Kundensupport zu informieren, zu automatisieren und zu verbessern.

Der Fokus auf die branchenübergreifende digitale Transformation und die Umstellung auf intelligente Fertigungspraktiken führt dazu, dass Unternehmen in der gesamten Lieferkette Automatisierungstechnologien bewerten. Datenmanagement durch digitale Prozessautomatisierung ermöglicht es ihnen, Lösungen zu schaffen, die ihren Anforderungen entsprechen, anstatt sich an ein Einheitsmodell anzupassen. Es bietet auch einfachen Zugriff und Kontrolle über Daten, was die Zusammenarbeit sowohl intern als auch mit Partnern, Kunden und anderen Akteuren in der Lieferkette verbessert.

Künftig können Hersteller bei wachsendem Innovationshunger neue, intelligente Technologien einfach in ihre DPA-Anwendungen integrieren. Letztendlich ermöglicht dies ihnen kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Effizienz, Service, Kostenkontrolle und Agilität – um profitabel und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Holly Anderson ist Senior Director of Product Marketing bei K2.