Supply-Chain-Effizienz steigern mit Low-Code-Prozessautomatisierung: 3 bewährte Strategien

Digitale Prozessautomatisierung kann eine Plattform für smarteres Supply-Chain-Management schaffen. Organisationen setzen auf Automatisierung, um Reibung und Kosten zu reduzieren, während sie Kundenerwartungen und Bedürfnisse von Netzwerkakteuren ausbalancieren.

Da globale Lieferketten komplexer werden, spüren Hersteller weltweit Druck, ihre Prozesse in Logistik, Engineering und anderen Funktionen digital zu transformieren. In einer aktuellen Deloitte Industry 4.0-Umfrage nannten 62 % der Organisationen ihre Lieferketten als höchste Priorität für zukünftige digitale Investitionen.

Es gibt eine Reihe von Technologien, die Organisationen integrieren können, um Supply-Chain-Management zu straffen: Prozessautomatisierung, Software-Robotik, Internet of Things, Machine Learning und Big Data Analytics. Zusammen haben diese Technologien das Potenzial, Konnektivität, Kollaboration und Transparenz entlang der Lieferkette zu erhöhen – und eine Umgebung zu schaffen, die oft als Supply Chain 4.0 bezeichnet wird.

Datenerfassung und -analyse sind kritisch für den Erfolg der globalen Lieferkette. Sie können Fertigungs- und Produktionslinienproduktivität vorantreiben, Lager- und Versandbewegungen steuern, Logistik und Bestandsmanagement tracken. Sie unterstützen auch smartere Entscheidungen in diesen Bereichen.

Ohne geeignete Tools zur Verwaltung großer Datenmengen kämpfen Organisationen jedoch darum, deren Potenzial zu nutzen. Zudem haben traditionelle Daten- oder Content-Management-Systeme blinde Flecken an den Schnittstellen der genannten Prozesse, was Transparenz untergräbt.

Eine Lösung: Kombination aktueller Content-Management-Systeme und -Services mit einer Digital Process Automation (DPA)-Plattform. Diese Technologie bietet eine Low-Code-Umgebung für die Entwicklung maßgeschneiderter Applikationen, die spezifische Prozess- und Datenmanagement-Bedürfnisse erfüllen.

Die Kombination von Datenmanagement mit DPA führt zu stärker zentralisierten Applikationen, die Organisationen befähigen, smartere, produktivere Arbeitsweisen zu schaffen. Hersteller können folgende Vorteile nutzen, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen und ihren Beitrag zur globalen Lieferkette zu stärken.

Vernetzte Datennetzwerke

Eine DPA-Plattform bietet einfache Integration mit Ressourcen wie SharePoint, Google Drive, Box und Dropbox. Dies unterstützt einen einheitlicheren Ansatz zum Datenmanagement, der effizienten Informationsaustausch über Prozesse und Abteilungen hinweg ermöglicht. Es verbessert auch Transparenz entlang der Lieferkette für nahtlose Kollaboration mit Lieferanten und Dienstleistern. Alle Stakeholder-Entscheidungen basieren auf denselben Daten.

ZF Lenksysteme, Hersteller von Lenksäulen, Getrieben und Pumpen für Nutzfahrzeuge, nutzte eine DPA-Lösung zur Standardisierung mehrerer Prozesse an 17 Standorten. Die Plattform wurde in Finanz, Operations Management und Legal integriert, was Transparenz und Effizienz unternehmensweit steigerte.

Maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Geschäftsbedürfnisse

Low-Code-DPA-Software gibt Herstellern die Flexibilität, Custom Business Process Applications für verschiedenste Abteilungsbedürfnisse zu bauen – von IT und Finance bis Purchasing und Inventory Management. Mit diesem Ansatz lassen sich einzigartige Geschäftsanforderungen erfüllen. JKM Industrial Supplies, globaler Anbieter von Fertigungs-, Bau- und Sanitärlösungen, nutzte DPA zur Straffung von Online-Sales und Order-Fulfillment-Prozessen. Dies verbesserte Bestandskontrolle und Kundenerlebnis.

In der Low-Code-Umgebung können Prozesslösungen schnell erstellt werden, ohne die langwierigen Entwicklungszyklen traditioneller Applikationsbuilds. Low-Code-Applikationen sind auch leicht aktualisierbar und können sich anpassen, wenn Nutzer Feedback geben oder neue Herausforderungen operative Agilität erfordern.

Intelligenteres Datenmanagement

Mit DPA-Technologie können Organisationen Daten in jedem Bereich sammeln, analysieren und kontrollieren. Beispielsweise können Informationen zu Mitarbeiterschichten und Produktionslinienproduktivität, Lieferstatus und Zahlungsabwicklung für kontinuierliche Geschäftsoptimierung genutzt werden. Die Organisation kann diese Daten leicht einsehen und Bereiche identifizieren, wo Automatisierung – durch Applikationen oder digitale Prozesstools – Effizienz und Arbeitssicherheit verbessern könnte. Dies bietet auch mehr Vorhersagbarkeit, Struktur und Usability rund um Daten, um Geschäftsprozesse schneller und smarter laufen zu lassen.

Magna Steyr profitierte von diesem Ansatz. Der Automobilhersteller nutzte eine DPA-Lösung, um Order-Processing-Geschwindigkeit um bis zu 90 % zu beschleunigen. Auf der neuen Plattform werden Bestelldaten dokumentiert und sind rückverfolgbar, was Magna Steyr ermöglicht, Kundenkaufmuster zu analysieren, um zukünftige Sales und Customer-Support-Interaktionen zu informieren, automatisieren und verbessern.

Der Fokus auf digitale Transformation across Industries und der Shift zu Smart Manufacturing hat Organisationen entlang der Lieferkette veranlasst, Automatisierungstechnologien zu evaluieren. Datenmanagement durch Digital Process Automation ermöglicht es ihnen, Lösungen zu schaffen, die ihre Bedürfnisse erfüllen, statt sich einem One-Size-Fits-All-Modell anzupassen. Es bietet auch einfachen Zugriff und Kontrolle über Daten, was Kollaboration sowohl intern als auch mit Partnern, Kunden und anderen Akteuren in der Lieferkette erhöht.

In Zukunft können Hersteller neue, intelligente Technologien einfach in ihre DPA-Applikationen integrieren, wenn ihr Innovationsappetit wächst. Letztlich ermöglicht dies kontinuierliche Verbesserungen in Effizienz, Service, Kostenkontrolle und Agilität – um profitabel und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Holly Anderson ist Senior Director of Product Marketing bei K2.