Die 10 wichtigsten Robotik-Kompetenzen für Erfolg 2020 meistern

Es ist Zeit, für die Zukunft zu lernen… und die Zukunft ist jetzt! Hier sind 10 Kernkompetenzen, die Sie 2020 für Robotik brauchen.

Vor ca. 4 Jahren – Januar 2016 – veröffentlichte das World Economic Forum (WEF) die „Top 10 Skills You Need to Thrive by 2020“. Es identifizierte die Kernkompetenzen, die nötig sind, um in der vierten industriellen Revolution zu gedeihen.

Damals war 2020 noch weit in der Zukunft… aber die Zukunft ist jetzt!

Die WEF-Liste enthielt diverse Skills, viele zu menschlichen Aspekten wie emotionale Intelligenz, Personalführung, Leadership etc. Aber 3 Skills beziehen sich stark darauf, wie wir Roboter in unserem Business nutzen – sie sind in der Liste unten enthalten.

Für viele ist Robotik noch neu. Nicht immer klar, welche Skills wir brauchen, um das Beste aus Robotern herauszuholen. Auch nicht immer klar, was wir für Erfolg in der neuen, sich wandelnden Arbeitswelt brauchen.

Für ein erfolgreiches 2020: Hier ist unsere eigene Liste von 10 Kern-Robotik-Kompetenzen.

1. Komplexes Problemlösen

Der erste robotik-relevante Skill aus dem WEF-Bericht: „komplexes Problemlösen“. Als Ingenieure ist das der Kern unserer Arbeit. Der Erfolg jedes Engineering-Projekts hängt von unserer Fähigkeit ab, Probleme effektiv zu identifizieren und zu lösen.

Roboterzellen können komplex in Design, Bau und Betrieb sein. Aber wir können das Problemlösen erleichtern, indem wir die richtigen Tools, Trainings und Technologien für den Job wählen.

2. Robotik-Know-how (Robotics Savvy)

Ein aktueller Forbes-Artikel listete „Tech-Savviness“ als Top-Skill, den Unternehmen 2020 bei Mitarbeitern und Rekruten suchen sollten. Robotik war eine der genannten Technologien – neben KI und VR.

„Savvy“ in etwas zu sein bedeutet, praktisches Wissen in einem Bereich zu haben, das gute Urteilsfähigkeit ermöglicht. Sie können Ihr Robotik-Know-how durch Training sowie praktische Erfahrung mit Robotern und/oder Roboter-Simulationen aufbauen.

3. Programmierer-Mindset

Das Programmierer-Mindset ist eine besondere Art des Problemlösens. Egal welche Programmiersprache Sie nutzen – die Denkweise eines Programmierers hilft Ihnen, robotische Lösungen schneller und effektiver zu bauen als ohne Programmiererfahrung.

Aber: Sie müssen kein Programmierer sein, um mit Industrierobotern zu starten, wie wir in „15 weniger bekannte Fakten über industrielle Roboterprogrammierung“ darlegten.

4. Systemisches Denken

Robotik berührt viele Engineering- und Designbereiche: Mechanik, Elektronik, Programmierung etc. 2020 wird das komplexer, da immer mehr Komponenten in unsere Systeme kommen (IoT, KI etc.). Obwohl Sie nicht in allen Experte sein müssen, hilft es, das „Big Picture“ des Robotersystems zu verstehen.

Das erfordert „systemisches Denken“ – die Interaktionen zwischen Roboter, Umgebungsprozessen, Software und Hardware zu erfassen. Ein starker, straffer Workflow hilft enorm.

5. Python-Programmierung

Ja, 2020 scheint das Jahr der Python-Programmierung. Diese zunehmend beliebte Sprache ist endlich zum Top-Tech-Skill des neuen Jahrzehnts geworden.

Laut aktuellem Udemy Workplace Learning Trends Report rangiert Python nun auf Platz 1 der Skills, die Menschen im neuen Jahr am meisten lernen wollen. Mit der richtigen Software können Sie Ihren Roboter in jeder Sprache programmieren – einschließlich Python.

6. Effizientes Lösungsdesign

Mit immer mehr potenziellen Komponenten eines Robotersystems ist es wichtiger denn je, robotische Lösungen effizient zu designen. Früher war es akzeptabel, wenn eine Roboterintegration Monate dauerte. Heute können viele Roboter in Wochen (oder sogar Tagen) deployt werden. Es gibt echten Bedarf an Leuten, die eine Roboterzelle designen können, die andere Operationen nicht stört oder unnötige Ausfallzeiten verursacht.

7. Anpassungsfähigkeit und Flexibilität

Der zweite robotik-relevante Skill aus dem WEF-Bericht: „kognitive Flexibilität“. Der Forbes-Artikel listete auch „Anpassungsfähigkeit und Flexibilität“ als gefragten Skill. Bei Robotik bedeutet das: Fähigkeit, die Roboterzelle auf Änderungen an Produkten und Business anzupassen.

Unternehmen können nicht mehr darauf sitzenbleiben und weitermachen wie immer. Robotik-Software selbst ist oft unflexibel – wichtig, Software zu wählen, die anpassbar ist.

8. KI-Grundlagen

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein riesiges Buzzword. Aber Sie müssen nicht all-in gehen und in einen vollautomatisierten Workflow investieren, um Vorteile zu nutzen. Wenn Sie Robotik einsetzen, können Sie KI-Tools nutzen, um die langweiligen, repetitiven Teile der Roboterprogrammierung zu reduzieren.

Es gibt einen Trend zu kleinen KI-Tools für einen spezifischen Zweck. Beispiel: Ein Motion Planner, der automatisch die Route des Industrieroboters durch seinen Arbeitsraum plant, bietet diverse Wettbewerbsvorteile.

9. Kritisches Denken

Der dritte robotik-relevante Skill aus dem WEF-Bericht: „kritisches Denken“ – auch als einer der vier Eckpfeiler-Skills für Ingenieure in der Zukunft der Arbeit gelistet.

Das war immer wichtig für Ingenieure, wird aber zunehmend zu unserer primären Art, als menschliche Arbeiter relevant zu bleiben. Roboter und Automatisierung können viele Aufgaben übernehmen – aber sie können uns im kritischen Denken nicht schlagen.

10. Fähigkeit, neue Technologien zu lernen

Obwohl einige Roboter eine rudimentäre Lernfähigkeit haben: Ich sage immer, unsere Fähigkeit, neue Skills und Technologien zu lernen, ist der wichtigste Aspekt des Menschseins.

Manche zögern, neue Skills zu lernen, wenn sie länger in einem Job sind. Das ist ein Fehler. Wenn wir 2020 und mit Robotik erfolgreich sein wollen, müssen wir eine Lernhaltung entwickeln und fokussieren, wie man neue Technologien nutzt, wann immer nötig.

Welche Skills glauben Sie, werden 2020 nötig sein? Schreiben Sie in die Kommentare unten oder diskutieren Sie auf LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram oder im RoboDK-Forum.