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Roboterbeweglichkeit durch biologische Bewegungsanalyse verbessern

Roboterbeweglichkeit durch biologische Bewegungsanalyse verbessern

Roboter bewegen sich vielfältig für tägliche Jobs. Roboterbewegung: wichtig für Applikation & umgebende Strukturen/Maschinen/Menschen. Wissenschaftler erforschen natürliche Bewegungsmuster für effektive, präzise Roboterbewegungen.

Tierische Vorbilder

Jahrhunderte Tierbewegungsforschung: Wie bewegt sich Tier von A nach B? Übertragung auf fliegende, schwimmende, laufende Roboter. Roboterfische simulieren Fischbewegung (Ozeantiefen). Krebsartige Roboter: feine Bewegung für Korallenriffe/Wracks (Flachwasser). Drohnen (Fliegeroboter): Libellen/Vögel-Bewegung für Flug & Datensammlung. Laufroboter: Gepard/Leopard-Speed für US-Militär. Industriell: Delta-Roboter → Spinne/Krebs-Bewegung.

Mensch als Vorbild

Menschliche Armbewegungen = Basis fast aller Ein-/Zweiarms-Roboter. Mensch: 3 Achsen (Schulter, Ellenbogen, Handgelenk), aber Bewegungen ähnlich – besonders Handling-Roboter mit „Händen“/Greifern. Dual-Arm-Roboter: 2 Arme für 1 Applikation oder unabhängig. Diese Bewegungen boosten Fabrikproduktivität via Speed & Accuracy → Zeit/Geld gespart.

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