Warum Unternehmen den Wert der Datenvisualisierung nicht maximieren

Auf dem heutigen Markt hängt fast alles stark von Daten ab und scheint nicht weiter voranzukommen, wenn nicht die bestimmte Anordnung oder Anzeige von Daten auf effiziente Weise erfolgt. Die Datenvisualisierung hat die Art und Weise, wie Unternehmen, IT-Unternehmen und Konzerne früher Geschäfte machten, verändert und sich im Laufe der Zeit von extrem generisch zu marktspezifisch entwickelt. Daten spielen eine wichtige Rolle, um verschiedene datengesteuerte Entscheidungen in einer IT-basierten Umgebung auszuschließen. Zum Beispiel würden die Statistiken von Servern, Netzwerken und anderen wichtigen Segmenten ohne die richtige Manipulation der Daten schnell ins Wanken geraten und die Leistung der Systeme im großen Stil beeinträchtigen.

Wenn den Profis nur Daten verloren gehen, dann schwindet auch ihr Gespür für kalkulierte Entscheidungen und sie stranden nur noch im Abgrund und schießen im Dunkeln mit Pfeilen. Die Datenvisualisierung hat den Tech-Giganten und modernen Unternehmen eine spezifische Reichweite geboten, mit der sie ihre dynamischen Industrien relativ friedlich betreiben können. Datenanalysten, Wissenschaftler und andere Beamte arbeiten ständig rund um die Uhr daran, sicherzustellen, dass die Essenz der Daten, so wie sie sind, sicher bleibt und auch vor dem Managementkreis eindeutig abgelehnt wird. Aber diese Fachleute können manchmal das Gegenteil oder unerwünschte Ergebnisse auf dem Bildschirm präsentieren.

Neueste Trends zur Datenvisualisierung

Laut einem aktuellen Bericht über die sorgfältige Simulation von Datenvisualisierungen durch verschiedene Unternehmen machen diese in der Tat einige Fehler in ihrem eigenen Tun. Mehrere Schlupflöcher, unabhängige Szenarien und eine unkalkulierte Darstellung von Daten lassen sie mehr schaden als nützen. Diese Sache hat den Ruf der Datenvisualisierung schwer beschädigt und was sie über globale Konten für die jeweiligen Unternehmen ausmacht. Aber die wichtige Frage hier ist, was Unternehmen tun können, um dieses kleine Problem zu lösen, damit es in der Vergangenheit bleibt und zukünftige Ereignisse, die stark auf die effiziente Datendarstellung oder anderweitig die Datenvisualisierung angewiesen sind, nicht beeinflusst wird.

Auch die Recherchen selbst ließen nach, dass viele Unternehmen im Laufe der Jahre verschiedene Fortschritte gemacht und die Funktionsweise ihrer Datenvisualisierung korrigiert haben und funktionieren sollten. Während andere teilweise erfolgreich oder überhaupt nicht erfolgreich waren. Die Dashboard-Einstellungen der Datenvisualisierung müssen genau funktionieren, damit sich die Daten entsprechend verhalten und sich korrigierend über den Diagrammen/Monitoren anzeigen.

Warum sind einige wenige Datenvisualisierungen weniger erfolgreich?

Viele Beispiele für Datenvisualisierungen können aus dem Internet herausgearbeitet werden, von denen viele mit ihrem eigenen Modell der Datenintegration und Datenvisualisierungs-Dashboards erfolgreich waren. Auf dem heutigen Markt würde das Dashboard-System auch für die Unternehmen funktionieren, die in den letzten Jahren damit keinen Erfolg hatten, da es auf die Standards des jeweiligen Unternehmens zugeschnitten ist. Auf die Frage nach der aktuellen Erfolgsquote beim Einsatz des Dashboard-Systems für die Datenvisualisierung hingegen war die Antwort ziemlich schockierend. Viele Unternehmen hatten mit den Dashboard-Systemen, die sie für die Datenvisualisierung und verwandte Zwecke verwendet haben, keinen Erfolg.

Einer der Gründe, die aufspringen und den Bildschirm verdecken, ist, dass es entweder einige Inkonsistenzen bei der Datenverwaltung oder beim Erfassen der Daten gegeben hat. Und für verschiedene Unternehmen scheint letzteres wahr genug zu sein. Verschiedene IT-basierte Unternehmen haben bereits gesagt, dass sie anscheinend nicht den umfassenden Zugriff auf die Daten haben, nach denen sie gesucht haben.

Andere Inkompetenz kann darin bestehen, dass das Unternehmen nicht hat oder bekommt, was der Fachmann verlangt hat, und somit einen gemischten Datenwert von der Organisation erhält. Dies sollte sich jedoch nicht als Problem herausstellen und der Hauptgrund ist, dass Unternehmen die Dashboard-Systeme bis heute weiterhin verwenden. Wenn ja, warum dann diese Variationen in der korrekten Datenvisualisierung? Bevor diese Frage beantwortet werden kann, werfen wir einen genauen Blick auf die Verwendung des Dashboards und wie es hier hilfreich sein kann.

Ein Dashboard ist ein integriertes Benutzerpanel, das den Benutzern nur die Art von Daten zur Verfügung stellt, die sie gesucht haben und die spezifisch für ihre Anfrage sind. Man kann also sagen, dass ein Dashboard dem Benutzer die Daten auf verdauliche Weise präsentiert. Allerdings können die Codierungs- oder Programmierebenen der Dashboards sehr hektisch werden und den Benutzer so daran hindern, auf die Informationen zuzugreifen, die er ursprünglich wollte oder angefordert hat. Die Informationen werden entweder während des Sammelns verlegt oder befinden sich immer noch auf der falschen Seite und können nicht im richtigen Sinne visualisiert werden.

Also, wo machen diese Unternehmen Ihrer Meinung nach den Fehler? Nun, im speziellen Szenario der Datenvisualisierung verfehlen die Unternehmen das Ziel, indem sie die Dashboard-Systeme nicht richtig anpassen. Auch durch den starren Ansatz erschweren die Unternehmen den zusammengeführten dedizierten Dashboard-Systemen die Darstellung der zu visualisierenden Daten. Die wiederholte Verwendung desselben Formats erschwert es den Lesern oder Beobachtern sehr, die wahre Bedeutung der Daten zu erfassen oder sie richtig zu interpretieren.

Aus der IT-Branche werden regelmäßig verschiedene Cyber-Sicherheitsvorfälle gemeldet. Bei diesen katastrophalen Ereignissen verlieren die Organisationen ihre potenziell gesicherten Daten und auch wichtige Benutzerinformationen. Und bis die Ursache des Verstoßes festgestellt ist, ist es bereits zu spät. Wenn die Sicherheit der Organisation nicht den Anforderungen entspricht, können Cyberkriminelle und Hacker sehr leicht eindringen und die von ihnen geplanten Verwüstungen anrichten. Obwohl die Cybersicherheit kein Problem ist, das durch Datenvisualisierung richtig veranschaulicht werden sollte, kann es dennoch auf eine Fehlinterpretation von Daten zurückzuführen sein.

Wenn Sie im Bereich Datenmanagement und Visualisierung professionell werden möchten, wird empfohlen, dass Sie eine Azure Identity Management-Zertifizierung erwerben, um sich in dieser Karriere zu profilieren.