Multi-Cloud erklärt: Definition, Use Cases und geschäftliche Vorteile

Da Cloud-Angebote vielfältiger wurden, begannen Unternehmen zunehmend, auf mehrere Cloud-Services zu setzen, anstatt sich auf einen einzelnen Provider zu verlassen. Obwohl technisch komplex, erlaubt dieser Multi-Cloud-Ansatz einer Organisation, unter verschiedenen Lösungen zu wählen, um optimale Anwendungsleistung zu gewährleisten.

Dieser Artikel ist eine Einführung in Multi-Cloud-Computing. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Unternehmen mehrere Cloud-Angebote nutzen, um Flexibilität in ihre Geschäftsplanung zu bringen und die allgemeine IT-Effizienz zu verbessern.

Multi-Cloud-Definition

Eine Multi-Cloud ist eine Cloud-Computing-Strategie, bei der ein Unternehmen auf mehrere Cloud-Provider statt auf einen einzelnen Vendor setzt. Eine Organisation kann die besten Services von jedem Provider basierend auf folgenden Faktoren auswählen:

• Service-Kosten.
• Technische Anforderungen.
• Geografische Verfügbarkeit.

Die treibende Kraft hinter dem Multi-Cloud-Konzept ist, dass kein einzelner Provider eine Lösung für alle Probleme bieten kann, denen ein Business begegnen kann. Verschiedene Vendors spezialisieren sich auf andere Bereiche und Tasks, sodass Unternehmen mehrere Clouds nutzen können, um eine benutzerdefinierte Infrastruktur zu erstellen, die ideal zu allen Geschäftszielen passt.

Hier sind einige Beispiele, wie ein Unternehmen ein Multi-Cloud-Setup nutzen kann:

• Ein Unternehmen nutzt Google Cloud Platform (GCP) für Entwicklung und Testing, während es auf Azure für Business Analytics vertraut.
• Eine Organisation nutzt verschiedene Provider für IaaS, PaaS und SaaS Services.
• Ein Unternehmen nutzt Azure in den USA und Alibaba in Asien, um sicherzustellen, dass die App nicht unter Latenz leidet.
• Eine Organisation bezieht E-Mail-as-a-Service von einem Vendor, CRM-Services von einem anderen und IaaS von einem dritten Provider.

Die Verteilung von Workloads zwischen verschiedenen Cloud-Vendors bietet folgende Wettbewerbsvorteile:

• Bessere Anwendungsleistung.
• Flexibilität, schnell die richtige Technologie für jeden Task zu adoptieren.
• Fehlen von Vendor Lock-In.
• Reduzierte Barrieren für Innovation.
• Bessere Katastrophenabmilderung.
• Geringeres Risiko von Downtime und Datenverlust.

Diese Strategie umfasst typischerweise eine Kombination großer Public-Cloud-Provider. Ein Multi-Cloud-Setup kann jedoch auch Private Clouds und traditionelle On-Premise-Rechenzentren in der Architektur haben.

Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud

Multi-Cloud impliziert die Präsenz von zwei oder mehr Cloud-Bereitstellungen desselben Typs (entweder Public oder Private) von verschiedenen Vendors. Eine Hybrid Cloud ist eine Mischung aus Public und Private Clouds, die Orchestrierung zwischen den beiden Infrastrukturen erlaubt.

Die Komponenten einer Hybrid-Cloud-Lösung funktionieren zusammen, sodass Daten und Prozesse umfangreich interagieren. Die Hybrid-Lösung managt typischerweise eine einzelne IT-Lösung zwischen beiden Infrastrukturen.

In einem Multi-Cloud-Setup handhaben verschiedene Clouds verschiedene Tasks und Anwendungen, sodass es nicht so viel Overlap gibt wie in einem Hybrid-Design. Jede Cloud kann in einem Silo residieren und unterschiedliche Workflows managen. Abhängig von der Architektur kann eine Multi-Cloud auch Hybridisierung nutzen, um einzelnen Systemen zu erlauben, in gewissem Grad zu kommunizieren.

Lesen Sie mehr ausführlich über Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud.

Multi-Cloud-Architektur

Multi-Cloud-Architekturen variieren basierend auf Art und Anzahl der Cloud-Services, die ein Business deployt. Das Design hängt auch von den Rollen einzelner Clouds ab. Unten ist ein Beispiel, wie eine Multi-Cloud-Umgebung aussehen kann.

In diesem Beispiel fungiert ein Master-Deployment als Leader der Gesamtarchitektur. Ein Unternehmen kann das Master-Deployment On-Premise oder in der Cloud hosten, und dieses Element umfasst:

• Management-Komponenten, die Artefakte zu Runtimes hinzufügen und modifizieren.
• Analytics und Cloud-Monitoring.
• Master-Datenquellen (entweder in Master/Slave- oder Master/Master-Deployment).
• Runtime-Komponenten, die den User-Traffic bedienen.

Die Public Clouds in unserem Beispiel enthalten Runtime-Komponenten und Master/Slave-Datenquellen mit der App-Runtime und Metadaten.

Beim Design einer Multi-Cloud-Architektur berücksichtigen Sie folgende Faktoren:

• Datenoperationen (wo Daten residieren, wer darauf zugreift und von welchem Standort).
• Geografische Verbreitung von Anwendungen, Datenbanken und Web-Services.
• Wie weit Daten reisen und wie man einen Flow mit minimaler Latenz erstellt.
• Welche API-Formate und Encodings ein nahtloses Erlebnis für IT-Admins gewährleisten können.

Unternehmen müssen die Multi-Cloud-Architektur präzise designen, um zukünftige Fallstricke zu vermeiden. Schlechte Designentscheidungen können schließlich die Fähigkeit eines Unternehmens limitieren, zu skalieren, Upgrades durchzuführen und neue Lösungen zu adoptieren. Die Infografik unten zeigt die vier häufigsten Architekturtypen.

Use Cases für Multi-Cloud

Unten sind sechs Use Cases, die demonstrieren, wie Unternehmen Vorteile von Multi-Cloud-Architekturen nutzen können.

Multi-Komponenten-Anwendungen

Multi-Cloud passt gut zu jedem System, das verschiedene Komponenten mit distincten Anforderungen hat.

Beispielsweise kann eine App kurzfristige Skalierbarkeit für Web- und Application-Server erfordern. Gleichzeitig benötigt das Backend rohe Rechenleistung. Ein einzelner Cloud-Provider kann ein Unternehmen in ein bestimmtes Template einsperren und CTOs davon abhalten, ein optimales Setup für beide Komponenten sicherzustellen.

In einer Multi-Cloud-Umgebung hat ein Unternehmen jedoch die Flexibilität, Workloads zu verteilen, um sicherzustellen, dass jede Komponente den korrekten Cloud-Service-Typ hat.

Container-Operationen

Containerisierung erlaubt Teams, alle Dateien, die ein Programm zum Laufen benötigt, in einer einzelnen Einheit (Container) zu bündeln. Containerisierte Programme fügen Agilität hinzu und eliminieren Fehler beim Verschieben von Software zwischen Apps, Deployments und Systemen. Docker und Kubernetes sind die zwei prominentesten Akteure im aktuellen Container-Bereich.

Multi-Cloud und Containerisierung alignen nahtlos miteinander. Hier sind vier Use Cases, die zeigen, wie die beiden Technologien zusammenarbeiten:

• Container-Migration: Konsistentes Networking hilft Entwicklern, Workloads von On-Prem zu Public Clouds sowie zwischen Public Clouds zu verschieben.
• Peak-Time-Expansion: Ein Unternehmen kann eine Last über mehrere Container über mehrere Clouds verteilen. Diese Flexibilität ist ideal, wenn eintägige Transaktionen weit über dem Durchschnitt liegen.
• Service-Relokation: Wenn die primäre Cloud einen Ausfall erlebt, kann das Team Services oder Microservices schnell zu anderen Clouds verschieben und Downtime vermeiden.
• Automatische Failovers: Ein Multi-Cloud-Setup kann im Falle eines Ausfalls automatisch zu einer anderen Cloud failovern.

On- und Off-Ramping von Daten

Multi-Cloud-Umgebungen können Daten vom Rechenzentrum in die Cloud und zurück schnell und effizient bewegen. Storage-Clouds können:

• Migrationen mit Kompression und Change-Block-Tracking beschleunigen.
• Vereinfachte Datentransferprozesse ermöglichen.
• Direkte Kompatibilität über Clouds hinweg bieten.

On- und Off-Ramping von Daten mit einer Multi-Cloud ist ein einfacher, kosteneffektiver Prozess mit Pay-as-you-go-Struktur.

Verbesserungen für CI/CD-Pipelines

Multi-Cloud erlaubt es den Daten, die eine App produziert und konsumiert, basierend auf den Bedürfnissen von Entwicklern und Endnutzern zwischen Umgebungen zu reisen. Dieses Feature macht Multiple Clouds ideal für DevOps-Teams und schnelle CI/CD-Prozesse.

Mehrere Clouds ermöglichen DevOps-Ingenieuren, Datensets und Clones für Building, Testing und Deployments effizient zu managen. Portable und zugängliche Cloud-Strukturen erstrecken sich auf alle Datenbanken, File-Server und File-Shares, was mehr Automatisierung und Skalierbarkeit ermöglicht.

Multi-Cloud ist auch ideal für das „Blue/Green“-Deployment-Modell. Dieses Application-Release involviert graduellen Traffic-Transfer von einer vorherigen App-Version zu einem identischen neuen Release. Beide Umgebungen laufen in Production, und eine Multi-Cloud erlaubt Entwicklern, Traffic schnell auf einen Infrastruktur-Satz zu lenken und ihn im Problemfall zurückzubewegen.

Eine Lösung für Shadow IT

Shadow IT tritt auf, wenn Abteilungen innerhalb eines Unternehmens unterschiedliche Cloud-Provider wählen, um individuelle Team-Bedürfnisse zu erfüllen. Die hinzugefügte Komplexität und Sicherheitsbedenken durch mehrere nicht-aligned Provider schaffen Risiken und mindern Effizienz.

Ein Multi-Cloud-Setup erlaubt es einem Unternehmen, sicherzustellen, dass jede Abteilung eine Cloud-Lösung hat, die den Team-Anforderungen entspricht. Gleichzeitig genießt das Unternehmen Sichtbarkeit in den täglichen Operationen und stellt sicher, dass keine Sicherheitslücken bestehen.

Cloud-Backups und Recovery

Mehrere Clouds machen Backup und Archivierung auch einfacher, günstiger und zuverlässiger. Dieses Design erhöht Performance und Skalierbarkeit von Object Storage und erlaubt Unternehmen, das Setup für kritische Datenretention zu nutzen.

Das Vertrauen auf mehrere Cloud-Provider erlaubt einem Business auch, eine Backup-Infrastruktur für Disaster Recovery verfügbar zu haben. Duplizierte Infrastructure-Sets in verschiedenen Rechenzentren sind ein ideales Setup für das Handling von Ausfall-Szenarien.

Vor- und Nachteile von Multi-Cloud

Die folgende Tabelle skizziert die Hauptvor- und -nachteile von Multi-Cloud und hilft bei der Entscheidung, ob diese Strategie eine gute Option für Ihr Business ist.

Vorteile von Multi-Cloud	Nachteile von Multi-Cloud
Kein Vendor Lock-In	Einstellung von zwei und mehr Providern ist teuer
Benutzerdefinierte Lösungen, die alle Geschäftsanforderungen erfüllen	Mehrere Vendors erhöhen operative Komplexität
Keine Single Points of Failure	Größere Angriffsfläche, plus Integrationen können Sicherheitslücken schaffen
Exzellente App-Verfügbarkeit und Uptime	Komplexe Architektur kann zu Problemen mit Latenz und Bandbreitennutzung führen
Starkes Datenmanagement, das hilft, Datenspeicherregularien einzuhalten	Schlechte Setups und Integrationen können Performance-Probleme verursachen

Multi-Cloud-Vorteile

Im Folgenden die bemerkenswertesten Vorteile, die mit dem Deployen mehrerer Clouds einhergehen.

Kein Vendor Lock-In

Multi-Cloud-Setups machen es einfach, von Providern wegzumigrieren, da Teile der Infrastruktur während der Migration an Ort und Stelle bleiben. Wenn einer der Provider unterperformt oder eine neue Vendor-Chance entsteht, ist das Verschieben der Architektur in eine andere Cloud-Umgebung schnell und unkompliziert.

Das Fehlen von Lock-In ist auch vital, da sich Cloud Computing schnell entwickelt und Unternehmen mit Geschwindigkeit auf Marktveränderungen reagieren müssen. Die Verteilung des Business auf verschiedene Vendors kann auch bei Verhandlungen Hebelwirkung geben.

Der richtige Cloud-Service für jeden Geschäftsbedarf

Kein Cloud-Provider hat das „One-Size-Fits-All“-Tool für jeden Geschäftsbedarf. Vendors konstruieren typischerweise Generalist-Lösungen, die in verschiedenen Bereichen Kompromisse eingehen.

Multi-Cloud ermöglicht Organisationen, verschiedene Best-of-Breed-Plattformen zu mergeln und robuste Gesamtlösungen zu formen. Ein Unternehmen kann die korrekte Infrastruktur-Option für jeden Task wählen und sicherstellen, dass alle Systeme ideale Setups in puncto:

• Performance-Anforderungen.
• Datenstandort.
• Skalierbarkeit.
• Compliance-Regeln.

Beispielsweise kann eine High-Traffic-Anwendung hohe Performance von einem Cloud-Vendor erfordern. Eine Komponente, die vertrauliche Daten verarbeitet, erfordert jedoch einen Cloud-Service in einer spezifischen Region ohne Top-Tier-Provider. Ein Unternehmen in dieser Situation kann verschiedene IaaS-Plattformen nutzen, um dieses Problem zu lösen.

Keine Single Points of Failure

Multi-Cloud-Lösungen senken das Risiko von Single Points of Failure. Daher ist ein einzelner Service-Fehler unwahrscheinlich, die gesamte Applikation offline zu nehmen.

Das Vertrauen auf mehrere Clouds reduziert auch das Risiko von Distributed-Denial-of-Service (DDoS)-Attacken. Diese Brüche nehmen mission-kritische Applikationen offline und können Stunden Downtime verursachen. Eine Multiple-Cloud-Umgebung stellt sicher, dass ein Business immer Ressourcen und Datenspeicher verfügbar hat, um Downtime zu vermeiden.

Hohe Service-Verfügbarkeit

Da Apps über mehrere Clouds laufen, können Services ohne Unterbrechung laufen, selbst wenn eine Cloud down geht.

Multi-Cloud eliminiert auch Latenz-Probleme, da ein Unternehmen Clouds in verschiedenen Regionen basierend auf Nutzerstandort deployen kann. Die Daten reisen nicht über viele Nodes, da die dem Endnutzer nächstgelegene Cloud die Anfrage bedienen kann, sodass keine Delays entstehen.

Das Fehlen von Latenz ist essenziell für die Aufrechterhaltung hoher Kundenzufriedenheit. Wenn Sie Nutzer auf verschiedenen Seiten des Globus haben, routen Sie sie zur dem Nutzer nächstgelegenen Cloud und gewährleisten niedrigere Latenz und bessere Customer Experience.

Besseres Datenmanagement

Applikationen generieren verschiedene Datentypen. Einige Parcels halten Daten, die 1000 Berechnungen pro Tag sehen, während einige Datenbanken Infos speichern, auf die das Team zweimal jährlich zugreift. Durch das Teilen von Daten über mehrere Clouds kann ein Unternehmen den passenden Service für jede datenbezogene Funktion nutzen.

Verteilte Workloads helfen auch, Daten zu speichern und zu kontrollieren, die unter spezifische Regularien fallen. Multi-Cloud-Umgebungen helfen, besser mit Governance, Risk Management und Compliance-Regularien in Einklang zu kommen.

Multi-Cloud-Nachteile

Während Multi-Cloud viele Vorteile bietet, muss ein Unternehmen die Herausforderungen des Modells berücksichtigen, bevor es mehrere Clouds deployt. Das größte initiale Hindernis ist der Setup-Preis. Die Einstellung von zwei oder mehr Providern ist teuer, und ein Business sollte finanziell gesund sein, bevor es Multi-Cloud in Betracht zieht.

Die Arbeit mit mehreren Vendors schafft auch Herausforderungen im IT-Team. Jeder neue Cloud-Provider hat einzigartige:

• Management-Regeln.
• Monitoring-Tools.
• Datenübertragungsraten.
• Sicherheitsprotokolle.

Teams benötigen die richtigen Skillsets, um sicherzustellen, dass komplexe Multi-Cloud-Umgebungen ohne Performance- oder Latenzprobleme operieren. Diese Komplexität beeinflusst auch die finanzielle Seite, da ein Unternehmen neue Mitarbeiter und Trainingsprogramme einkalkulieren muss.

Cloud-Sicherheit ist ein weiteres häufiges Anliegen. Während Multi-Cloud Single Points of Failure eliminiert, tut das Modell dies auf Kosten einer größeren Angriffsfläche. Mehr Provider bedeuten mehr Integrationen und potenzielle Schwachstellen, sodass das Sicherheitsteam rund um die Uhr arbeiten muss, um sicherzustellen, dass keine ausnutzbaren Lücken bestehen.

Ein Bereitstellungsmodell wie keine andere Option am Markt

Multi-Cloud gewinnt an Momentum, da Businesses die Vorteile von Five-Nines-Verfügbarkeit und Fehlen von Vendor Lock-Ins verfolgen. Dieses Bereitstellungsmodell erlaubt einem Unternehmen, benutzerdefinierte Cloud-Umgebungen zu erstellen, die jede technische Anforderung eines IT-Systems erfüllen. Obwohl komplex und mit einigen Nachteilen, kann kein anderer Cloud-Computing-Typ dasselbe Maß an Anpassung bieten.

Während Multi-Cloud Verfügbarkeit verbessern und Vendor Lock-In eliminieren kann, ist der Erfolg der Nutzung mehrerer Clouds keine Garantie. Unternehmen benötigen eine solide Multi-Cloud-Strategie, um sicherzustellen, dass sie nicht in operative oder finanzielle Probleme laufen.