Was ist Multi-Cloud? {Definition, Anwendungsfälle und Vorteile}

Als Cloud-Angebote vielfältiger wurden, begannen Unternehmen zunehmend, sich auf mehrere Cloud-Dienste zu verlassen, anstatt sich auf die Seite eines einzelnen Anbieters zu stellen. Obwohl technisch komplex, ermöglicht dieser Multi-Cloud-Ansatz einem Unternehmen, zwischen verschiedenen Lösungen zu wählen, um eine optimale Anwendungsleistung sicherzustellen.

Dieser Artikel ist eine Einführung in Multi-Cloud-Computing . Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Unternehmen mehrere Cloud-Angebote nutzen, um ihre Geschäftsplanung flexibler zu gestalten und die allgemeine IT-Effizienz zu verbessern.

Multi-Cloud-Definition

Eine Multi-Cloud ist eine Cloud-Computing-Strategie, bei der sich ein Unternehmen auf mehrere Cloud-Anbieter statt auf einen einzigen Anbieter verlässt. Eine Organisation kann basierend auf den folgenden Faktoren die besten Services von jedem Anbieter auswählen:

• Servicekosten.
• Technische Voraussetzungen.
• Geografische Verfügbarkeit.

Die treibende Kraft hinter dem Multi-Cloud-Konzept ist, dass kein einzelner Anbieter eine Lösung für alle Probleme bieten kann, mit denen ein Unternehmen konfrontiert werden kann. Verschiedene Anbieter sind auf andere Bereiche und Aufgaben spezialisiert, sodass Unternehmen mehrere Clouds verwenden können, um eine benutzerdefinierte Infrastruktur zu erstellen, die ideal zu allen Geschäftszielen passt.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie ein Unternehmen ein Multi-Cloud-Setup verwenden kann:

• Ein Unternehmen, das die Google Cloud Platform (GCP) für Entwicklung und Tests nutzt, während es sich für Geschäftsanalysen auf Azure verlässt.
• Eine Organisation, die verschiedene Anbieter für IaaS-, PaaS- und SaaS-Dienste nutzt.
• Ein Unternehmen, das Azure in den USA und Alibaba in Asien verwendet, um sicherzustellen, dass die App nicht unter Latenz leidet.
• Eine Organisation, die E-Mails als Dienst von einem Anbieter, CRM-Dienste von einem anderen und IaaS von einem dritten Anbieter nutzt.

Die Verteilung von Workloads zwischen verschiedenen Cloud-Anbietern bietet die folgenden Wettbewerbsvorteile:

• Bessere Anwendungsleistung.
• Die Flexibilität, schnell die richtige Technologie für jede Aufgabe einzusetzen.
• Fehlende Anbieterbindung.
• Reduzierte Innovationsbarrieren.
• Bessere Katastrophenvorsorge.
• Weniger Risiko von Ausfallzeiten und Datenverlust.

Diese Strategie umfasst typischerweise eine Kombination aus großen Public-Cloud-Anbietern. Ein Multi-Cloud-Setup kann jedoch auch private Clouds und herkömmliche Rechenzentren vor Ort in der Architektur enthalten.

Multi-Cloud vs. Hybrid-Cloud

Multi-Cloud impliziert das Vorhandensein von zwei oder mehr Cloud-Bereitstellungen desselben Typs (entweder öffentlich oder privat) von verschiedenen Anbietern. Eine Hybrid Cloud ist eine Mischung aus öffentlichen und privaten Clouds, die eine Orchestrierung zwischen den beiden Infrastrukturen ermöglicht.

Die Komponenten einer Hybrid-Cloud-Lösung arbeiten zusammen, sodass Daten und Prozesse umfassend interagieren. Die Hybridlösung verwaltet in der Regel eine einzige IT-Lösung zwischen beiden Infrastrukturen.

Bei einem Multi-Cloud-Setup übernehmen verschiedene Clouds unterschiedliche Aufgaben und Anwendungen, sodass es nicht so viele Überschneidungen gibt wie bei einem Hybrid-Design. Jede Cloud kann sich in einem Silo befinden und verschiedene Workflows verwalten. Je nach Architektur kann eine Multi-Cloud auch Hybridisierung verwenden, um einzelnen Systemen eine gewisse Kommunikation zu ermöglichen.

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Multi-Cloud-Architektur

Multi-Cloud-Architekturen variieren je nach Art und Anzahl der Cloud-Dienste, die ein Unternehmen bereitstellen möchte. Das Design hängt auch von den Rollen der einzelnen Wolken ab. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel dafür, wie eine Multi-Cloud-Umgebung aussehen kann.

In diesem Beispiel fungiert eine Master-Bereitstellung als Anführer der Gesamtarchitektur. Ein Unternehmen kann die Master-Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud hosten, und dieses Element enthält:

• Verwaltungskomponenten, die Artefakte zu Laufzeiten hinzufügen und ändern.
• Analysen und Cloud-Überwachung.
• Stammdatenquellen (entweder in einer Master/Slave- oder Master/Master-Bereitstellung).
• Laufzeitkomponenten, die dem Nutzerverkehr dienen.

Die öffentlichen Clouds in unserem Beispiel enthalten Laufzeitkomponenten und Master/Slave-Datenquellen mit der Laufzeit und den Metadaten der App.

Berücksichtigen Sie beim Entwerfen einer Multi-Cloud-Architektur die folgenden Faktoren:

• Datenoperationen (wo sich die Daten befinden, wer darauf zugreift und von wo aus).
• Die geografische Verbreitung von Anwendungen, Datenbanken und Webdiensten.
• Wie weit Daten reisen und wie man einen Datenfluss mit der geringsten Latenz erstellt.
• Welche API-Formate und -Codierungen können ein nahtloses Erlebnis für IT-Administratoren gewährleisten?

Unternehmen müssen die Multi-Cloud-Architektur präzise entwerfen, um künftige Fallstricke zu vermeiden. Schlechte Designentscheidungen können schließlich die Fähigkeit eines Unternehmens einschränken, zu skalieren, Upgrades durchzuführen und neue Lösungen einzuführen. Die folgende Infografik zeigt die vier häufigsten Architekturtypen.

Anwendungsfälle für Multi-Cloud

Nachfolgend finden Sie sechs Anwendungsfälle, die zeigen, wie Unternehmen Multi-Cloud-Architekturen nutzen können.

Mehrkomponentenanwendungen

Multi-Cloud passt gut zu jedem System, das verschiedene Komponenten mit unterschiedlichen Anforderungen hat.

Beispielsweise kann eine App kurzfristig Skalierbarkeit für Web- und Anwendungsserver erfordern. In der Zwischenzeit erfordert das Backend rohe Rechenleistung. Ein einzelner Cloud-Anbieter kann ein Unternehmen an eine bestimmte Vorlage binden und CTOs daran hindern, für eine optimale Einrichtung beider Komponenten zu sorgen.

In einer Multi-Cloud-Umgebung hat ein Unternehmen jedoch die Flexibilität, Workloads zu verteilen, um sicherzustellen, dass jede Komponente über die richtige Art von Cloud-Service verfügt.

Containerbetrieb

Die Containerisierung ermöglicht es Teams, alle Dateien, die ein Programm zum Ausführen benötigt, in einer einzigen Einheit unterzubringen (Container ). Containerisierte Programme erhöhen die Agilität und eliminieren Fehler beim Verschieben von Software zwischen Anwendungen, Bereitstellungen und Systemen. Docker und Kubernetes sind die zwei prominentesten Akteure im aktuellen Containerbereich.

Multi-Cloud und Containerisierung stimmen nahtlos überein. Hier sind vier Anwendungsfälle, die zeigen, wie die beiden Technologien zusammenarbeiten:

• Containermigration: Konsistentes Networking hilft Entwicklern, Workloads von On-Prem zu Public Clouds sowie zwischen Public Clouds zu verlagern.
• Peaktime-Erweiterung: Ein Unternehmen kann eine Last auf mehrere Container und mehrere Clouds verteilen. Diese Flexibilität ist ideal, wenn die Transaktionen an einem Tag weit über dem Durchschnitt liegen.
• Dienstumzug: Wenn die primäre Cloud ausfällt, kann das Team Dienste oder Microservices schnell in andere Clouds verschieben und Ausfallzeiten vermeiden.
• Automatische Failover: Ein Multi-Cloud-Setup kann im Falle eines Ausfalls automatisch auf eine andere Cloud umschalten.

An- und Auslaufdaten

Multi-Cloud-Umgebungen können Daten schnell und effizient vom Rechenzentrum in die Cloud und zurück verschieben. Speicherwolken können:

• Beschleunigen Sie Migrationen mit Komprimierung und Änderungsblockverfolgung.
• Ermöglichen Sie vereinfachte Datenübertragungsprozesse.
• Bieten Sie direkte Kompatibilität zwischen Clouds.

Das On- und Off-Ramping von Daten mit einer Multi-Cloud ist ein einfacher, kostengünstiger Prozess mit einer Pay-as-you-go-Struktur.

Verbesserungen an CI/CD-Pipelines

Multi-Cloud ermöglicht es den Daten, die eine App produziert und verbraucht, je nach Bedarf der Entwickler und Endbenutzer zwischen Umgebungen zu reisen. Diese Funktion macht mehrere Clouds ideal für DevOps-Teams und schnelle CI/CD-Prozesse.

Mehrere Clouds ermöglichen es DevOps-Ingenieuren, Datensätze und Klone zum Erstellen, Testen und Bereitstellen effizient zu verwalten. Übertragbare und zugängliche Cloud-Strukturen erstrecken sich auf alle Datenbanken, Dateiserver und Dateifreigaben und ermöglichen mehr Automatisierung und Skalierbarkeit.

Multi-Cloud ist auch ideal für das „blau/grüne“ Bereitstellungsmodell. Diese Anwendungsversion umfasst schrittweise Übertragungen des Datenverkehrs von einer früheren Version einer App auf eine identische neue Version. Beide Umgebungen werden in der Produktion ausgeführt, und eine Multi-Cloud ermöglicht es Entwicklern, den Datenverkehr schnell zu einem Infrastruktursatz zu leiten und ihn im Falle eines Problems wieder zurück zu verschieben.

Eine Lösung für Schatten-IT

Schatten-IT tritt auf, wenn sich Abteilungen innerhalb eines Unternehmens für die Nutzung verschiedener Cloud-Anbieter entscheiden, um die individuellen Teamanforderungen zu erfüllen. Die zusätzliche Komplexität und die Sicherheitsbedenken mehrerer nicht ausgerichteter Anbieter schaffen Risiken und verringern die Effizienz.

Ein Multi-Cloud-Setup ermöglicht es einem Unternehmen, sicherzustellen, dass jede Abteilung über eine Cloud-Lösung verfügt, die den Anforderungen des Teams entspricht. Gleichzeitig genießt das Unternehmen Einblick in den täglichen Betrieb und stellt sicher, dass es keine Sicherheitslücken gibt.

Cloud-Backups und -Wiederherstellung

Mehrere Clouds machen auch die Sicherung und Archivierung einfacher, billiger und zuverlässiger. Dieses Design erhöht die Leistung und Skalierbarkeit des Objektspeichers und ermöglicht es Unternehmen, das Setup für die Aufbewahrung kritischer Daten zu verwenden.

Das Vertrauen auf mehrere Cloud-Anbieter ermöglicht es einem Unternehmen auch, eine Backup-Infrastruktur für die Notfallwiederherstellung zur Verfügung zu haben. Doppelte Infrastruktursätze in verschiedenen Rechenzentren sind eine ideale Einrichtung zur Bewältigung von Ausfallszenarien.

Vor- und Nachteile von Multi-Cloud

Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Vor- und Nachteile von Multi-Cloud und hilft bei der Entscheidung, ob diese Strategie eine gute Option für Ihr Unternehmen ist.

Vorteile von Multi-Cloud	Nachteile von Multi-Cloud
Keine Herstellerbindung	Die Beauftragung von zwei und mehr Anbietern ist teuer
Kundenspezifische Lösungen, die alle Geschäftsanforderungen erfüllen	Mehrere Anbieter erhöhen die betriebliche Komplexität
Keine Single Points of Failure	Größere Angriffsfläche und Integrationen können Sicherheitslücken schaffen
Hervorragende App-Verfügbarkeit und Betriebszeit	Komplexe Architektur kann zu Problemen mit Latenz und Bandbreitennutzung führen
Starke Datenverwaltung, die hilft, die Vorschriften zur Datenspeicherung einzuhalten	Schlechte Setups und Integrationen können Leistungsprobleme verursachen

Multi-Cloud-Vorteile

Nachfolgend sind die bemerkenswertesten Vorteile aufgeführt, die sich aus der Bereitstellung mehrerer Clouds ergeben.

Keine Anbieterbindung

Multi-Cloud-Setups erleichtern die Migration weg von Anbietern, da Teile der Infrastruktur während der Migration bestehen bleiben. Wenn einer der Anbieter leistungsschwach ist oder sich eine Gelegenheit für einen neuen Anbieter ergibt, ist das Verschieben der Architektur in eine andere Cloud-Umgebung schnell und unkompliziert.

Das Fehlen von Lock-in ist auch von entscheidender Bedeutung, da sich Cloud Computing schnell weiterentwickelt und Unternehmen schnell auf Marktveränderungen reagieren müssen. Auch die Aufteilung des Geschäfts auf verschiedene Anbieter kann während der Verhandlungen einen gewissen Einfluss haben.

Der richtige Cloud-Service für jeden Geschäftsbedarf

Kein Cloud-Anbieter hat das „One-size-fits-all“-Tool für alle Geschäftsanforderungen. Anbieter konstruieren in der Regel generalistische Lösungen, die in verschiedenen Bereichen Kompromisse eingehen.

Multi-Cloud ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Best-of-Breed-Plattformen zusammenzuführen und robuste Gesamtlösungen zu bilden. Ein Unternehmen kann für jede Aufgabe die richtige Infrastrukturoption auswählen und sicherstellen, dass alle Systeme in Bezug auf Folgendes ideal eingerichtet sind:

• Leistungsanforderungen.
• Datenspeicherort.
• Skalierbarkeit.
• Compliance-Regeln.

Beispielsweise kann eine Anwendung mit hohem Datenverkehr eine hohe Leistung von einem Cloud-Anbieter erfordern. Eine Komponente, die vertrauliche Daten verarbeitet, erfordert jedoch einen Cloud-Dienst in einer bestimmten Region ohne Top-Tier-Anbieter. Ein Unternehmen in dieser Situation kann verschiedene IaaS-Plattformen verwenden, um dieses Problem zu lösen.

Keine Single Points of Failure

Multi-Cloud-Lösungen verringern das Risiko von Single Points of Failure. Daher ist es unwahrscheinlich, dass ein einziger Dienstfehler die gesamte Anwendung offline nimmt.

Der Einsatz mehrerer Clouds verringert auch das Risiko von DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service). Diese Sicherheitsverletzungen nehmen unternehmenskritische Anwendungen offline und können stundenlange Ausfallzeiten verursachen. Eine multiple Cloud-Umgebung stellt sicher, dass einem Unternehmen immer Ressourcen und Datenspeicher zur Verfügung stehen, um Ausfallzeiten zu vermeiden.

Hohe Dienstverfügbarkeit

Da Apps über mehrere Clouds laufen, können Dienste ohne Unterbrechung ausgeführt werden, selbst wenn eine Cloud ausfällt.

Multi-Cloud eliminiert auch Latenzprobleme, da ein Unternehmen Clouds in verschiedenen Regionen bereitstellen kann, je nachdem, wo sich die Benutzer befinden. Die Daten werden nicht über viele Knoten übertragen, da die Cloud, die den Endbenutzern am nächsten ist, die Anfrage bedienen kann, sodass es zu keinen Verzögerungen kommt.

Der Mangel an Latenz ist für die Aufrechterhaltung einer hohen Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie Benutzer auf verschiedenen Seiten der Welt haben, leiten Sie sie an die Cloud weiter, die dem Benutzer am nächsten ist, und sorgen Sie für geringere Latenzzeiten und ein besseres Kundenerlebnis.

Besseres Datenmanagement

Anwendungen generieren unterschiedliche Datentypen. Einige Pakete speichern Daten, die 1000 Berechnungen pro Tag durchlaufen, während einige Datenbanken Informationen speichern, auf die das Team zweimal im Jahr zugreift. Durch die gemeinsame Nutzung von Daten über mehrere Clouds hinweg kann ein Unternehmen den geeigneten Dienst für jede datenbezogene Funktion nutzen.

Verteilte Workloads helfen auch bei der Speicherung und Kontrolle von Daten, die bestimmten Vorschriften unterliegen. Multi-Cloud-Umgebungen tragen zu einer besseren Anpassung an Governance, Risikomanagement und Compliance-Vorschriften bei.

Multi-Cloud-Nachteile

Während Multi-Cloud viele Vorteile bietet, muss ein Unternehmen die Herausforderungen des Modells berücksichtigen, bevor es mehrere Clouds bereitstellt. Die größte anfängliche Hürde ist der Einrichtungspreis. Die Beauftragung von zwei oder mehr Anbietern ist teuer, und ein Unternehmen sollte finanziell gesund sein, bevor es die Multi-Cloud in Betracht zieht.

Die Zusammenarbeit mit mehreren Anbietern schafft auch Herausforderungen innerhalb des IT-Teams. Jeder neue Cloud-Anbieter hat eindeutig:

• Verwaltungsregeln.
• Überwachungstools.
• Datenübertragungsraten.
• Sicherheitsprotokolle.

Teams benötigen die richtigen Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass komplexe Multi-Cloud-Umgebungen ohne Leistungs- oder Latenzprobleme funktionieren. Diese Komplexität wirkt sich auch auf die finanzielle Seite aus, da ein Unternehmen neue Mitarbeiter und Schulungsprogramme berücksichtigen muss.

Cloud security is another common concern. While multi-cloud eliminates single points of failure, the model does so at the price of a bigger attack surface. More providers mean more integrations and potential weak points, so the security team must work around the clock to ensure there are no exploitable gaps.

A Deployment Model Unlike Any Other Option on the Market

Multi-cloud is gaining momentum as businesses pursue the benefits of five-nines availability and the lack of vendor lock-ins. This deployment model allows a company to create custom cloud environments that meet every technical requirement of an IT system. While complex and with some drawbacks, no other cloud computing type can offer the same level of customization.

While multi-cloud can improve availability and eliminate vendor lock-in, the success of using multiple clouds is not a guarantee. Companies require a sound multi-cloud strategy to ensure they do not run into operational or financial issues.