Fundamente für Auto-Innovation: 35 Mrd. $ Einsparungen und der Weg zur Level‑5-Autonomie

Während autonome Fahrzeuge die Schlagzeilen dominieren, muss die Automobilindustrie zunächst ein robustes Connected-Car-Ökosystem aufbauen. Over-the-Air (OTA) Software- und Datenupdates sind der Dreh- und Angelpunkt – eine IHS Markit Studie von 2015 prognostizierte, dass OTA Herstellern bis 2022 weltweit mehr als 35 Milliarden US-Dollar einsparen könnte. Neben dem finanziellen Nutzen ermöglicht OTA die Echtzeit-Übertragung fahrzeugzentrischer Daten, was Sicherheit, Cybersicherheit, Diagnose, Versicherung und sogar Smart-Home-Integration verbessert.

Zeitplan bis zur vollen Level‑5-Autonomie

IoT Now: Wie weit sind wir von Level 5 entfernt?

Scott Frank: Vollständige SAE Level 4/5 Autonomie wird nicht vor 2030 Mainstream. Doch wir sehen bereits öffentliche Tests und sorgfältig gesteuerte Rollouts in ausgewählten kommerziellen Umgebungen ab Ende 2018. Automobilhersteller werden die Produktion schrittweise hochfahren, mit schätzungsweise einer Million autonomer Fahrzeuge jährlich bis 2026 – etwa 1 % der globalen Leichtfahrzeugproduktion von 2016.

Sicherheit, Effizienz und Umweltvorteile

IoT Now: Welche konkreten Vorteile bringt dieses Autonomieniveau?

SF: Autonome Autos versprechen, Verkehrsunfälle um über 50 % zu reduzieren, unzählige Leben und Sachwerte zu retten. Ihre Sensoren und Echtzeit-Datenzugriff ermöglichen optimiertes Routing, was Kraftstoffverbrauch und Emissionen um bis zu 60 % gegenüber konventionellen Fahrzeugen senkt.

Kosten der Nicht-Implementierung von OTA

IoT Now: Welche finanziellen Folgen hat die Nicht-Entwicklung von OTA?

SF: Ohne OTA verlieren Automobilhersteller Milliarden an potenziellen Einsparungen. Manuelle Software-Updates sind arbeitsintensiv – geschätzt 50 $ pro halbe Stunde Technikerzeit. Über Hunderte Millionen Fahrzeuge hinweg erreichen die globalen Einsparungen geschätzte 35 Milliarden Dollar, wie der IHS Markit Report 2015 hervorhob. Die OTA-Adoption beschleunigt sich bereits: SBD Research prognostiziert, dass bis 2025 ein Drittel der neuen US-Fahrzeuge OTA unterstützen wird, und GM versprach, seine gesamte Modellpalette bis 2020 OTA-fähig zu machen.

Airbiquitys OTA-Lösung

IoT Now: Was tut Airbiquity, um diese Herausforderungen zu bewältigen?

SF: OTA ist für Airbiquity eine zweiseitige Medaille. Es senkt Rückrufkosten, beschleunigt Cybersicherheitsreaktionen und erschließt Post-Sale-Verbesserungen. Zudem treibt es Datensammlung und Analytik an, was operative Effizienz und neue fahrerzentrische Services ermöglicht. Airbiquitys OTAmatic™ vereinfacht OTA im großen Maßstab: Es verwaltet Multi-ECU-Software-Updates, bietet policy-basierte Backend-Tools und liefert globale Service-Abdeckung. OTAmatic kann in Airbiquitys Choreo™ Cloud, großen Public Clouds wie AWS oder Azure oder on-premise in Kundendatenzentren bereitgestellt werden.

Datenaustausch zwischen Stakeholdern

IoT Now: Welche Datentypen fließen zwischen Fahrzeugen, Versicherern, Eigentümern und Mobilitätsanbietern?

SF: Zwei primäre Datenkategorien entstehen: Fahrzeug-Betriebsdaten und Fahrverhaltensdaten. Erstere – System- und Komponentenstatus – gehören typischerweise Automobilherstellern oder Mobilitätsanbietern für Wartung, Rückrufe und Cybersicherheit. Letztere – Standort, Geschwindigkeit, Bremsverhalten – gehören den Verbrauchern, die Opt-in oder Opt-out wählen können. Wenn OTA-Ökosysteme reifen, wird der Datenaustausch wachsen, aber klare Eigentumsgrenzen und Verbraucheranreize werden essenziell.

Edge- vs. Cloud-Verarbeitung

IoT Now: Wie viel Datenverarbeitung sollte im Fahrzeug versus remote erfolgen?

SF: Die optimale Aufteilung hängt von Datentyp, Analysekomplexität und Netzwerkbandbreite ab. Ein ausgewogener Ansatz – Nutzung von On-Board-Edge-Computing für zeitkritische Aufgaben und Cloud-Ressourcen für schwere Analytik – wird entscheidend. Die effiziente Orchestrierung dieses Hybridmodells erfordert fortschrittliche Edge-to-Cloud-Strategien.

Echtzeit-Analytik und neue Marktteilnehmer

IoT Now: Erhöht Echtzeit-Datenanalyse die Hürden für neue Anbieter?

SF: Absolut. Sowohl etablierte als auch aufstrebende Automobilhersteller, die es versäumen, Echtzeit-Daten und Analytik in ihren Connected-Vehicle-Stack zu integrieren, riskieren, Wettbewerbsvorteile in Sicherheit, Features, Kundenservice und operativer Effizienz zu verlieren.

KI & ML: Gestaltung des Fahrerlebnisses

IoT Now: Wie werden KI und maschinelles Lernen Fahrzeugschnittstellen und Routing beeinflussen?

SF: KI – integriert mit Sprachassistenten wie Alexa und Siri – wird Kommando und Kontrolle steuern, während maschinelles Lernen proaktiv Routen und Features vorschlägt, die auf individuelle Gewohnheiten zugeschnitten sind. Diese Fähigkeiten sind kritisch für personalisierte Erlebnisse im Vehicle Sharing und bei On-Demand autonomen Ride-Hailing-Services.

Integration autonomer Fahrzeuge in den Legacy-Verkehr

IoT Now: Welche Herausforderungen entstehen, wenn autonome und nicht-vernetzte Fahrzeuge Straßen teilen?

SF: Mit wachsenden autonomen Flotten wird es eine Übergangsphase mit gemischtem Verkehr geben. Dedizierte autonome Spuren könnten auf Hauptstraßen auftauchen, um Sicherheit zu erhöhen, aber auf kleineren Straßen werden Fahrzeuge Spuren teilen. Einige Städte könnten autonome Zonen schaffen, die nicht-autonome Autos ausschließen. Zusammenarbeit zwischen Automobilherstellern, Regulierungsbehörden und lokalen Regierungen wird entscheidend sein, um diese Szenarien zu meistern.

Scott Frank, Vice President of Marketing bei Airbiquity in den USA, wurde von Jeremy Cowan, Editorial Director von IoT Now und IoT Now Transport, interviewt.