Wer ist für das vernetzte Auto verantwortlich? Fragen Sie den Fahrer in der Schleife

Hassen Sie es nicht, wenn jemand Ihr Fahren kritisiert? Warum gehen wir diesen Weg? Verlangsamen! Beschleunigen! Lass das Auto nicht einfahren!

Störende Vielbeschäftigte steigern nicht nur Ihren Bluthochdruck, sagt Nick Booth . Sie sind gefährlich, weil sie dich ablenken, während du für eine Menge rasendem Metall verantwortlich bist.

Diese bevormundenden Eingriffe sind noch schlimmer, wenn sie von „intelligenten“ Autos ausgeführt werden. Es gibt nichts Unerträglicheres als eine Maschine, die sich für besser hält als Sie. Genau das können Sie von einem Auto mit ADAS-Syndrom erwarten, dem Wahn, der Autos mit dem Advanced Driver Assisted System betrifft.

Stellvertreter-Mansplaining

Wenn Sie von Mansplaining irritiert werden, werden Sie diese Eingriffe hassen. Ein entfernter Entwickler hat entschieden, was Ihre Fahrbeschränkungen sind. Schlimmer noch, sie haben vorprogrammierte Reaktionen auf Situationen, in denen Sie offensichtlich überfordert sind. Die Chancen stehen sehr gut, dass der Codeschreiber ein Mann war. ADAS ist also eine Art Mansplaining durch Stellvertreter. Das wird mindestens die Hälfte der Bevölkerung zum Schlaganfall führen.

In Norfolk, Großbritannien, Ansible Motion hat den Delta Driver-in-the-Loop (DIL)-Simulator entwickelt, der unter anderem unsere Reaktionen auf alle neuen ADAS-Systeme testet, die Autohersteller für ihre neuesten Modelle planen.

Wie reagieren wir zum Beispiel, wenn das Auto, das wir fahren, plötzlich mit der Notbremsung beginnt?

Diese Simulation basiert auf einem realen Ereignis auf der Schnellstraße A14, bei dem ein erfahrener Fahrer in einem neuen deutschen Auto ein Auto vor sich kreuzen sah. So ungefähr, aber da sie mit 110 km/h unterwegs waren, geriet die Maschine in Panik. Er dachte, es würde zu einem Unfall kommen und versuchte, das Auto anzuhalten. Dies ist ein Beispiel für eine automatisierte Reaktion, die tödlich gewesen wäre, wenn ein Trainer direkt dahinter wäre.

Hunderte Jahre

Glücklicherweise hat der Vorfall in der realen Welt eine gewisse Kollisionsminderung ermöglicht. Dies ist jedoch ein mühsamer Prozess und es würde Hunderte von Jahren dauern, um die Tausenden von Szenarien physisch nachzubilden. Die vom DiL-Simulator erstellte virtuelle Umgebung zielt darauf ab, sie in einem Bruchteil der Zeit zu reproduzieren.

Das DiL hat herausgefunden, dass der Umstellungsprozess, bei dem die Steuerung des Autos vom Roboter zum Menschen wechselt, mehr Zeit benötigt als ursprünglich vorgesehen. Es gibt einige Streitereien zwischen Mensch und Maschine, bevor sie sich beide niederlassen und entspannen.

„Das Auto muss sicherstellen, dass der Fahrer rechtzeitig fertig ist“, sagt Kia Cammaerts, Gründer und Direktor von Ansible Motion. Der Simulator kann sehen, wie lange die Fahrer brauchen, um sich vorzubereiten, und kennt den Hinweis auf Wachsamkeit.

Automatisierte Autos sind beim „Platooning“ viel besser als Menschen – dem Prozess, bei dem Autos in einem hoch koordinierten Konvoi erschreckend nah aneinander fahren. Dies liegt daran, dass zwei automatisierte Autos über den Äther ständig harmonisiert sind – während Menschen dieses Niveau der sofortigen Kommunikation nicht erreichen können, es sei denn, sie sind Hellseher.

Menschen geraten in Panik und betätigen die Bremsen, daher muss der Simulator einen angenehmen Abstand ermitteln.

Was ist, wenn ein Ast auf die Straße stößt oder ein Tier vor ein Auto rast? In diesen ungewöhnlichen Situationen soll das Auto übernehmen? Oder würde das den Fahrer, der zu diesem Zeitpunkt die Kontrolle hat, verwirren? Es gibt mehrere Variationen dieses Szenarios, die das DiL derzeit testet.

Wenn Sie ein Auto in einen Wald stellen, würde es seine Designbeschränkungen erkennen oder würde es versuchen, hinauszufahren? Das klingt für mich nach einer echten Schrödinger-Frage, also seien wir froh, dass das DiL seine Rechenleistung nutzt, um diese zu lösen.

Der Autor ist der freiberufliche Technologieautor Nick Booth