Wie IIoT Business Intelligence den Erfolg im Material Handling antreibt

Trotz Zöllen, globaler Unsicherheit und anderer Risiken bleibt der Ausblick für den weltweiten automatisierten Material-Handling-Markt robust. Hersteller, Distributoren und Logistikfirmen investieren in praktische IIoT-gestützte Business Intelligence, um kritische Echtzeitdaten zu erschließen, die Strategie und Operations informieren. „Sowohl inländische als auch internationale Material-Handling-Trends und Wettbewerbsanalysen sind für Lieferanten in diesem Sektor essenziell“, sagt Søren Block Olsen, Director of Marketing bei TARGIT Business Intelligence & Analytics.

Business-Intelligence-Dashboards verwandeln Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse – sie beleuchten Import/Export-Volumen, Supply-Chain-Dynamiken, Pricing, Revenue und Bruttomargen. Diese Metriken formen Produktionspläne, Kostenstrukturen und strategische Pläne.

2018 erreichten US-Material-Handling-Equipment-Neubestellungen fast 40 Milliarden Dollar (35,5 Mrd. €), ein Anstieg von über 12 % YoY, laut aktuellem Report der Material Handling Equipment Distributors Association (MHEDA). Automatisierung – insbesondere Pick-and-Place-Robotik – treibt einen Großteil dieses Wachstums an und hilft Unternehmen, eine alternde Belegschaft auszugleichen.

Hersteller erkennen, dass das Halten qualifizierter Mitarbeiter der Schlüssel zu nachhaltiger Performance ist. Business-Intelligence-Tools helfen Führungskräften, Sicherheitsinitiativen umzusetzen, die repetitive Verletzungen reduzieren und älteren Arbeitnehmern ermöglichen, produktive Karrieren zu verlängern.

Facilities rampaen Investitionen in Upgrades und neue Technologie hoch, während aufstrebende Märkte ihre Fertigungs-Footprints erweitern und die globale Material-Handling-Industrie weiter antreiben.

Nachfrage nach digitaler Expertise

Mit wachsenden Anforderungen an Sicherheit, Effizienz und Automatisierung digitalisieren Firmen ihre internen Systeme. Der Material-Handling-Sektor ist auf kontinuierliche Expansion eingestellt, und Organisationen müssen Talente mit tiefer digitaler Expertise rekrutieren, um voraus zu bleiben. Dies steigert nicht nur Produktivität, sondern hält Unternehmen auch auf dem neuesten Stand der Lösungen.

Analytics umarmen

Heute erkennt die Branche die Macht von Datenmanagement und Analytics für das Aufdecken smarterer Geschäftspraktiken. Das Industrial Internet of Things (IIoT) expandiert innerhalb des Material Handlings, und das Volumen an Kundendaten verlangt einen strategischen Ansatz, um Erkenntnisse zu erfassen und zu interpretieren.

Historisch ruhten Flottenmanagement und strategische Entscheidungen oft auf Bauchgefühl und vergangener Erfahrung. Moderne Material-Handling-Unternehmen können sich nicht mehr auf einen „Status-Quo“-Ansatz verlassen. Eine umfassende Analytics-Strategie berührt jede Abteilung – strafft Prozesse, enthüllt umsetzbare Erkenntnisse und treibt Profitabilität. Sie verbessert auch das Kundenerlebnis, indem sie Transparenz, Flexibilität und die Klarheit liefert, die nötig sind, um eine zuvor komplexe Landschaft zu navigieren.

Durch das Erschließen und Analysieren von Daten können Material-Handling-Unternehmen tägliche Herausforderungen meistern – von komplexer Abrechnung und Scheduling bis hin zu Asset-Portfolio-Balancierung, Cashflow-Management und voller Transparenz in Flottenauslastung. Diese Insights unterstützen besseren Kundenservice und einen effizienteren Equipment-Lebenszyklus.

Mit dem beschleunigten Datenfluss wird kritisch, zu unterscheiden, welche Metriken am wichtigsten sind. Zahlreiche Key Performance Indicators können die Entscheidungsfindung leiten. Laden Sie unser 24-seitiges eBook für tiefere Einblicke herunter.

Der Autor ist Søren Block Olsen, Director of Marketing, TARGIT Business Intelligence & Analytics

Über den Autor

Søren Block Olsen, Director of Marketing bei TARGIT Business Intelligence & Analytics, arbeitet mit datenreichen Marketing-Systemen, um Kunden- und Marktverhalten aufzudecken. Er spezialisiert sich auf das Design von Prozessen und Systemen, die Rohdaten in umsetzbare Informationen für Geschäftsentscheidungen verwandeln. Mit einem Bachelor in Global Business Engineering und einem MSc in International Technology Management von der Aalborg University gedeiht Olsen an der Schnittstelle von IT und Business.