Wie KI 0 % ungeplante Ausfallzeiten in Reichweite bringt

Ungeplante Ausfallzeiten sind ein Millionen-Dollar-Problem. Unerwartete Stillstände während der Produktion oder des Betriebs können Unternehmen durchschnittlich 2 Millionen $ (1,70 Millionen €) kosten. 82 % der Unternehmen erleben mindestens alle drei Jahre einen ungeplanten Ausfall (laut Aberdeen-Forschung). ).

Jeder Ausfall birgt das Risiko von Produktionsausfall, beschädigten Produkten, zusätzlichen Arbeitskosten und Eilaufträgen für Ersatzteile. Es ist kaum verwunderlich, dass die Rechnung schnell in die Höhe schnellen kann, sagt Jasper Hoogeweegen, CEO von Samotics .

Betrachten Sie den Vertrauensverlust der Kunden sowie die Auswirkungen von Systemausfällen und -ineffizienzen auf Gesundheit und Sicherheit, und es wird klar, dass ungeplante Ausfallzeiten zu einem viel größeren Problem als nur den Kosten führen.

Bis vor kurzem konzentrierte sich der Ansatz zur Minimierung von Ausfallzeiten hauptsächlich auf reaktive und präventive Strategien, die entweder ineffektiv oder ineffizient waren. Wiederholtes Reagieren auf Wartungsprobleme  nach ihrem Auftreten auf Dauer nicht tragbar ist. In der Zwischenzeit führen vorbeugende Strategien, die auf die Uhr achten und versuchen, Ausfällen vorzubeugen, oft zu unnötigen Überprüfungen an fehlerfreien Geräten, während bis zu 85 % aller Geräte zufällig ausfallen können, unabhängig davon, wie viel vorbeugende Wartung durchgeführt wurde.

Dies alles widerspricht dem idealen Szenario, wenn man bedenkt, dass 72 % der Unternehmen das Erreichen von null ungeplanten Ausfallzeiten als hohe Priorität angeben. Die Reduzierung des Rätselratens wird der Schlüssel zur Beseitigung aller unerwarteten Fehler sein.

Der Download bei Ausfallzeiten

Hunderte Millionen Vermögenswerte bilden das schlagende Herz der Industriewirtschaft; Elektromotoren, Pumpen, Ventilatoren, Mischer, Walzen, Ventile… die Liste geht weiter. Unternehmen auf der ganzen Welt, von so unterschiedlichen Branchen wie Wasserwirtschaft und Energie bis hin zu Chemie und Stahl, wenden sich zunehmend der Echtzeitüberwachung des Maschinenzustands zu, um ungeplante Ausfallzeiten wann immer möglich zu vermeiden.

Alle Maschinenfehler und Ausfälle haben einen Ursprung. Daten sind der Schlüssel, um die Anzeichen von Pannen frühzeitig zu erkennen und zu einem geeigneten Zeitpunkt zu beheben, bevor sie eine größere Herausforderung darstellen. Dies erfordert eine Fülle von Daten, die rund um die Uhr erfasst und verarbeitet werden müssen. Das Zeitalter des IoT hat die Erfassung dieser Daten möglich gemacht, aber das Analysevolumen, das für die möglicherweise Petabyte an Daten erforderlich ist, geht weit über die menschlichen Fähigkeiten hinaus.

Hier kommt KI ins Spiel.

Behebung des Wartungsansatzes

Das Potenzial der KI für die Überwachung des Anlagenzustands wurde bereits früh in ihrer Entwicklung erkannt. Als willkommene Alternative zu herkömmlichen reaktiven und präventiven Strategien bietet KI Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse und ein Mittel, um nicht einfach nur Abhilfe zu schaffen und zu verhindern, sondern vorherzusagen, wann Herausforderungen und Fehler auftreten könnten.

Im Gegensatz zu menschlichen Analysten kann KI große Mengen eingehender Maschinendaten nahezu in Echtzeit und ohne Pause verarbeiten. Mit nur wenigen Wochen Daten kann die KI ein echtes Bild vom Zustand der Maschine erstellen. Ausgehend von diesem Basismodell ist es in der Lage, die Auslöser oder „Fingerabdrücke“ von Fehlern zu ermitteln und etablierte Verhaltensmuster zu erkennen, die auf eine bestimmte Art von Schaden hinweisen.

Das gleiche Basismodell erkennt Abweichungen vom normalen Verhalten der Maschine, die auf ineffiziente Abläufe hinweisen. Da Elektromotoren in Industrieunternehmen oft die größten Stromverbraucher sind, können durch die Beseitigung dieser Ineffizienzen die Kosten erheblich gesenkt und die Umweltbelastung minimiert werden.

Handeln statt reagieren – die neue Normalität

Wie alle KI-basierten Technologien werden sie mit der Zeit nur intelligenter. Je größer die Bibliothek vergangener Daten ist, desto mehr kann die Software lernen und ihre Genauigkeit verbessern. KI hat sich mittlerweile als unschätzbares Werkzeug zur Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten etabliert, und bereits Tausende von Assets weltweit in verschiedenen Branchen profitieren davon.

Führende Lösungen sind in der Lage, über 90 % der Ausfälle bis zu fünf Monate im Voraus zu erkennen. Mit schnellen Innovationen am Horizont arbeiten wir stetig auf eine Zukunft hin, in der 0 % ungeplante Ausfallzeiten die neue Norm sein werden.

Es bringt auch einen bedeutenden und willkommenen kulturellen Wandel mit sich, da KI Organisationen weltweit ermutigt, zu handeln, anstatt zu reagieren. Angesichts des wachsenden Mangels an erfahrenen Wartungsfachkräften kann KI-basierte Technologie ihre Arbeit von Rundgängen rund um den Produktionsstandort dahingehend verändern, dass sie ihr Fachwissen dort einsetzen, wo es am meisten gebraucht wird.

Unternehmen zu befähigen, einen proaktiven Ansatz bei der Wartung zu verfolgen, ist ein positiver Kreislauf. Mit mehr Daten werden Systeme noch intelligenter, sodass Unternehmen früher handeln und wiederum mehr vor ungeplanten Ausfallzeiten und ineffizienten Anlagen sparen können. Für Unternehmen auf der ganzen Welt werden Unterbrechungen durch unerwartete Wartungsprobleme durch die Übernahme von Kontrolle und Maßnahmen der Vergangenheit angehören.

Der Autor ist Jasper Hoogeweegen, CEO von Samotics .