Linux Foundation startet LF Edge zur Beschleunigung von Open-Source Edge Computing

Edge Computing – eine Architektur, die Datenverarbeitung näher an Geräte platziert – hat sich als kritische Lösung für Low-Latency-, High-Availability-Applikationen re-emerged. Während Cloud-Plattformen zentralisierte Kontrolle ermöglichten, hat der wachsende Bedarf an Echtzeit-Analytics, autonomen Systemen und IoT-Konnektivität den Fokus zurück zu verteilten Edge-Lösungen verschoben.

Um die Komplexität von Edge-Deployments zu adressieren, kündigte die Linux Foundation LF Edge an, einen kollaborativen Dachverband, der mehr als 50 Gründungsmitglieder zusammenbringt. Die Initiative zielt darauf ab, Edge-Adoption durch ein gemeinsames, Open-Source-Framework und koordinierte Best Practices zu straffen.

LF Edge vereint fünf Schlüsselprojekte

• Akraino Edge Stack – gestartet mit AT&T und nun von der Linux Foundation backed – bietet eine stabile, High-Availability-Plattform für missionskritische Workloads. Major Contributors: Arm, Dell EMC, HPE, Huawei, IBM, Intel, Qualcomm.
• EdgeX Foundry – ursprünglich ein Dell-Projekt und seit 2017 Linux-Foundation-Initiative – bietet ein vendor-neutrales, interoperables Framework für IoT-Geräte und Applikationen.
• Home Edge Project – initiiert für domestische Edge-Use-Cases – erhielt Seed-Code von Samsung Electronics.
• Open Glossary of Edge Computing – ein kollaborativ gepflegtes, Wikipedia-Style-Lexikon – co-kreiert von Vapor IO und Packet in Partnerschaft mit der Linux Foundation.
• Project EVE (Edge Virtualization Engine) – entwickelt von ZEDEDA – bietet einen vielseitigen, Open-Source-Standard für Edge-Architektur.

„Dieser Dachverband schafft eine einzelne, kollaborative Plattform für die Community, um IoT- und Edge-Applikationen über Enterprises, Cloud-Provider und Carrier zu beschleunigen“, sagte Arpit Joshipura, Linux Foundation General Manager.

Joshipura hob hervor, dass Edge Computing Cloud-Services ergänzt, nicht ersetzt. Gartner merkt an, dass Edge in Szenarien exzelliert, die sofortige, lokalisierte Verarbeitung erfordern – wie autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung, Augmented Reality –, wo Latenz und Bandbreiten-Constraints zentralen Cloud ungeeignet machen.

Die Initiative aligniert auch mit jüngsten Mergers zwischen Industrial Internet Consortium und OpenFog, die an Standardisierung von Fog- und Edge-Terminologie und Architektur arbeiten. Andere Standards-Bodies – einschließlich ETSI, Open Edge Computing und Automotive Edge Computing Consortium – tragen ebenfalls zu einem einheitlichen Framework bei.

Wie Peter Levine von Andreessen Horowitz 2016 notierte, schaffen selbstfahrende Autos, Drohnen und Fabrikroboter im Wesentlichen Micro-Data-Center auf Rädern. Edge Computing liefert die Infrastruktur für diese verteilten, sensor-reichen Umgebungen, während Data Silos und Vendor Lock-in gemindert werden.

Durch Fördern eines Open-Source-Ökosystems ermöglicht LF Edge Organisationen, sich auf innovative Applikationen zu fokussieren, während die Community gemeinsame Deployment-Herausforderungen tackled – Fragmentierung reduzierend und Large-Scale-Adoption beschleunigend.