FogHorn treibt industrielles Edge Computing voran, senkt Cloud-Kosten um 1.000x

FogHorn: Pionier Edge Analytics für das Industrial Internet

Gegründet 2014, war FogHorn eines der ersten Unternehmen, das sich auf Edge Computing für Industrial IoT fokussierte. Seine Lightning-Plattform wurde auf tausenden IIoT-Geräten und Sensoren deployed, half Kunden, Cloud-Speicherkosten um bis zu 1.000x zu reduzieren.

FogHorns Technologie wird bereits von Major OEMs vertraut, einschließlich Dell EMC, Google Cloud IoT Core und Amazon Web Services. Branchenanalysten erkennen den Impact an: Gartner nannte es „Cool Vendor“, Frost & Sullivan ehrte FogHorn mit multiple Awards 2017 und 2018. Das Startup war auch Finalist bei den IoT World Awards für sowohl „Best Industrial IoT Solution“ als auch „Best Edge Computing Solution“.

„Das Paradigma, alle Daten in die Cloud zu senden, hat wirklich begonnen, sich zu transformieren“, sagt CEO David King. „Leute reden davon, mächtigere Edge-Technologie-Kapazität zu brauchen, weil man nicht alles in die Cloud schicken kann, um Insights abzuleiten.“

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Skalierbare, Echtzeit-Edge-Analytics

FogHorns Kernangebot ist eine skalierbare Plattform, die Echtzeit-lokale Verarbeitung von High-Volume, High-Velocity-Sensordaten industrieller Maschinen ermöglicht. Applikationen spannen Manufacturing, Oil & Gas, Chemicals, Mining, Power & Water, Smart Buildings, Smart Cities, Transportation.

FogHorn Software läuft auf einer wide Range von Devices – von traditionellen Linux-Gateways bis zu Raspberry Pi Boards – was Integration in bestehende Infrastrukturen einfach macht.

Case Studies

Daihen, japanischer Electronics-Hersteller, schnitt manuelle Dateneingabe-Aufgaben in einer Fabrik um 1.800 nach Deployment von FogHorns Software.

Kürzlich partnerschaftlich FogHorn mit Honeywell, um seine Lightning-Plattform in industrielle-grade Smartphones einzubetten. Die Lightning Mobile App, die erste Edge-Computing-Lösung für ruggedized Android Devices, lässt Operatoren beschädigte Barcodes via Machine Learning rekonstruieren, dramatisch verbessernd Field Data Capture.

Verfügbar in Honeywells internem App Store und FogHorns privatem Store, extended die App sophisticated Analytics ins Feld.

Lightning 2.0: Advanced Machine Learning am Edge

Lightning 2.0 – verfügbar auf vorkonfigurierten Gateways und existierenden industriellen Gateways – fügt Support für Predictive Model Markup Language, simultanen Multi-Stream-Sensor-Fusion und enhanced ML-Fähigkeiten hinzu. Die Plattform detektiert Model-Degradation automatisch, retrainiert Models am Edge und redeployed sie in einem Closed-Loop-AI-Workflow.