Wert neu denken im Industrial IoT: Vom Tracking zur Transformation

1998 eroberte das Buch Wer hat an meinem Käse genagt? die Fantasie von Millionen und verkaufte sich 26 Millionen Mal weltweit. Der „Käse“ in der Geschichte ist eine Metapher für jedes Ziel oder jeden Vermögenswert – sei es eine Lagerpalette, ein Werkzeug an der Werkbank oder ein KPI wie Betriebszeit.

Ein Jahr später prägte Kevin Ashton, damals Markenmanager bei Procter & Gamble, den Begriff Internet of Things, während er das Rätsel um eine verschwundene Lippenstiftfarbe löste. Er schlug vor, einen funkfähigen Mikrochip in das Produkt einzubetten, um sowohl dem Unternehmen als auch den Kunden die automatische Bestandsverfolgung zu ermöglichen. Ashton erklärte 2017 in einem Interview, dass IoT „bedeutet, dass Computer Informationen selbst sammeln“, wodurch Maschinen situationsbewusst werden und Aufgaben automatisieren, die einst manuell waren.

Heute, zwanzig Jahre nach der Geburt des Begriffs, ist die Idee vernetzter Elektronik zur Überwachung nicht mehr neu. „Es ist ziemlich einfach zu wissen, wo etwas ist“, sagt Scott Nelson, Chief Product Officer bei Digi International. „Ich setze einfach einen GPS-Tracker darauf, und ich weiß jederzeit, wo es ist.“

Nelson argumentiert, dass situative Bewusstheit allein unzureichend ist. Die aktuelle IoT-Landschaft verschiebt sich von der reinen Asset-Lokalisierung hin zur Steuerung von Geschäftsabsichten. Statt nur zu sagen, wo der „Käse“ ist, sollten Systeme beraten, wann man handeln muss – Technologie mit dem breiteren Geschäft oder der Aktivität, die sie unterstützt, in Einklang bringend.

Frühere Hype um IoT traf auf Skepsis bei Fertigungsprofis. Guneet Bedi, General Manager Americas bei Relayr, erinnert sich an Zweifel, dass „IoT und Digitales tatsächlich in der industriellen Welt funktionieren würden“. Umfragedaten zeigen nun, dass die meisten industriellen Stakeholder von IoTs Potenzial überzeugt sind, doch sie fragen weiterhin: Welcher Geschäftsergebnis, und in welchem Zeitrahmen?

Im Vorstandszimmer definieren Führungskräfte neu, was gekauft und verkauft wird. Mike Lackey, Global VP of Solution Management bei SAP, erklärt, dass einige Unternehmen vom Produktverkauf zum Serviceverkauf übergehen. Beispielsweise könnten Autohersteller einen Vertrag für eine bestimmte Kilometeranzahl anbieten statt eines Fahrzeugs, wodurch Kunden Modelle wechseln können, wenn sich Bedürfnisse ändern.

Hersteller, die solche Erlebnisse ermöglichen, müssen interne Prozesse überarbeiten. Werner Reuss, Head of Industrial IoT bei Orange Business Services, stellt fest, dass der Fokus von Konnektivität zur Smart Factory verschoben hat – die Optimierung von Produktionslinien als Treiber für zugrundeliegende Technologien.

Çağlayan Arkan, Global Lead für Manufacturing and Resources bei Microsoft, stimmt zu: „Es geht nicht um Technologie, es geht um Geschäftswert und Ergebnisse.“

Hunter Douglas exemplifiziert diesen Wandel. Lackey zitiert die Entwicklung des Unternehmens von Lagerware zu 35.000 maßgefertigten Jalousien pro Tag, getrieben durch Nachfrage nach Sprachsteuerung via Alexa, Fernbedienung und Zeitplanung. Dies erforderte Upgrades der Fertigungsfähigkeiten und neue Kundenbindungsmodelle.

Ein weiteres Beispiel ist Boschs Track-and-Trace-Testbed, entwickelt mit dem Industrial Internet Consortium. Ursprünglich zur Erkennung von Werkzeugstandorten innerhalb eines Meters gedacht, stellt das System nun präzise Montage sicher – erkennt falsche Schrauben oder Drehmomente und ordnet sich damit Workflow-Compliance und Effizienzzielen unter.

Nelson beschreibt dies als Übergang von situativer Bewusstheit zu Verhaltensleistung, einem Indikator für Mitarbeiterengagement. „Mitarbeiter, die das Unternehmen lieben, treiben Kundenliebe an“, zitiert er Simon Sinek. Verbessertes Engagement führt zu höherer Produktivität und Rentabilität.

Industrielle Unternehmen sollten offen für die Neugestaltung von Geschäftsmodellen sein, aber ihre Reife realistisch einschätzen. Bedi rät, zu verstehen, wie schnell sie sich entwickeln können – „ein großes Unternehmen braucht vielleicht 12 Monate, um sein Vertriebsteam umzuschulen“. Die Entwicklung prädiktiver Wartungsalgorithmen dauert beispielsweise Zeit, um zu reifen.

Zusammenfassend ist Industrial IoT keine Neuheit mehr; es ist ein Katalysator für die Neudefinition von Wert, die Optimierung von Workflows und die Steigerung von Mitarbeiterengagement. Die Herausforderung liegt darin, Technologie mit klaren Geschäftsergebnissen und realistischen Zeitrahmen in Einklang zu bringen.