Intelligente Fertigung für die neue Normalität überdenken

Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Artikel:

• Da die Weltwirtschaft ins Stocken geraten ist, haben Hersteller die Möglichkeit, einen zukünftigen Kurs zu bestimmen.
• Intelligente Fertigungsprogramme haben an Popularität gewonnen, aber eine breite Unterstützung für sie bleibt schwer fassbar.
• Organisationen, die datengesteuert werden möchten, sollten die Grenzen ihrer Möglichkeiten zur Datenerfassung kennen.

Während die Produktionsprognosen für den Rest des Jahres 2020 düster sind, bietet die globale Wirtschaftskrise die Gelegenheit, einen neuen Kurs einzuschlagen.

Während viele Hersteller weiterhin auf eine Rückkehr zur Normalität hoffen, haben führende Organisationen eine längere Perspektive eingenommen. Sie haben sich umgerüstet, um in einem Umfeld, das von außerordentlicher Unsicherheit und sich schnell ändernder Verbrauchernachfrage gekennzeichnet ist, erfolgreich zu sein.

Ein Faktor, der Gewinner von Verlierern trennen könnte, ist die Bereitschaft ersterer, „langfristig nach den neuen Regeln zu spielen“, wie der Silicon Valley-Investor Roger McNamee 2004 schrieb. „In der neuen Normalität ist es wichtiger, die Dinge richtig zu machen als erliegen Sie der Tyrannei der Dringlichkeit.“

Zwar mangelt es nicht an Rahmenwerken und technologischen Werkzeugen, die vielversprechend sind, um Herstellern bei der Orientierung für die Zukunft zu helfen, aber Hersteller müssen eine belastbare, agile und datengesteuerte Kultur schaffen, um diese zu nutzen. Hersteller brauchen einen sprichwörtlichen Nordstern, der sie über das aktuelle Chaos hinausführen kann.

R denkende Produkte und Prozesse 

Der Silberstreifen der beispiellosen Unsicherheit besteht darin, dass sie reichlich Gelegenheit zum Nachdenken bietet. Hersteller und andere anlagenintensive Unternehmen sollten ihre Betriebsrisiken von Grund auf überdenken, sagte Dan Mikovic, Analyst beim Analyst Syndicate. Dazu könnte gehören, die Lieferkette widerstandsfähiger zu machen und langfristige Strategien zu ermitteln, um die Sicherheit der Arbeitnehmer zu gewährleisten. „Das erste, was Sie tun müssen, ist Ihr digitales Geschäftsmodell richtig zu machen“, sagt Nitin Kumar, CEO bei Appnomic und ehemaliger Berater bei FTI Consulting.

Während Hersteller mit Versprechungen bombardiert wurden, dass Technologien von Augmented Reality bis hin zu künstlicher Intelligenz ihnen helfen werden, ihr Geschäft zukunftssicher zu machen, sollten Hersteller mit festgefahrenen Technologiebereitstellungen diese Investitionen überdenken, sagte Mikovic. Ebenso sollten Organisationen, die Automatisierung und fortschrittliche Kontrollsysteme in Betracht ziehen, das von ihnen ausgehende Betriebsrisiko minimieren. Der Fernzugriff auf ein Automatisierungssystem könnte ein kurzfristiges Problem lösen, aber ohne angemessene Sicherheitskontrollen langfristige Cybersicherheitsschwachstellen schaffen, warnte Martin Davis, Managing Partner bei DUNELM Associates.

Da Smart-Manufacturing-Programme an Bedeutung gewinnen, sollten Hersteller der Unterstützung bei der Förderung Priorität einräumen. „Das größte Problem ist nicht, dass die Leute nicht wissen, was sie tun sollen. Es ist so, dass kulturelle Antikörper alles Neue töten“, sagte Kumar.

Hersteller sollten lang gehegte Strategien zur Talentakquise überdenken, da das Paradigma der Fernarbeit bei den Arbeitnehmern an Bedeutung gewinnt. Hersteller haben sich traditionell mit „jahrzehntealten Vorstellungen darüber auseinandergesetzt, dass ihre Branche nur für Arbeiter bestimmt ist“, wie PwC feststellte. Während viele Hersteller in der Vergangenheit Schwierigkeiten hatten, qualifizierte daten- und digital versierte Mitarbeiter zu finden, verbessert die Zunahme der Remote-Arbeit den Zugang zu Talenten, wie McKinsey beobachtet hat.

Aber die Identifizierung neuer Talente führt nicht unbedingt zu einer Transformation, wenn einem Unternehmen qualitativ hochwertige Betriebsdaten fehlen.

„Zunächst müssen Sie Zugriff auf die richtigen Daten haben, um eine intelligente Entscheidungsfindung zu unterstützen“, sagt Michael Tay, Advanced Analytics Manager bei Rockwell Automation. Als nächstes stellt sich die Frage, wie Daten automatisiert genutzt werden können, damit datengesteuerte Abläufe in alltäglichen Prozessen verankert werden. „Viele Industrieanlagen, insbesondere Brownfield-Geräte, haben nur begrenzte Konnektivität“, sagte Tay. „Aber mit neuerer Sensortechnologie und Konnektivität ist es viel einfacher, Datenerfassungsfunktionen hinzuzufügen.“

Um datengesteuerte Industriesysteme zu schaffen, braucht es jedoch mehr als nur Sensoren, betonte Davis. „Es ist entscheidend, den Kontext dieser Daten zu verstehen und zu wissen, wie diese Daten verwendet werden können“, sagte er. „Nur so können sie zu nützlichen Informationen werden und die richtigen Entscheidungen treffen.“

Dennoch haben Data-Science-Tools Grenzen. Zum einen sind sie am besten geeignet, um lösbare Probleme zu lösen. „Es ist sehr schwierig, Schwankungen der Verbrauchernachfrage mit modernen Datentools abzudecken“, sagte Tay. „Es gibt so viele ungemessene Dinge und Externalitäten, die das Verhalten bestimmen.“

Dennoch sind viele Hersteller gezwungen, sich auf unberechenbare Veränderungen im Verbraucherverhalten einzustellen. Einige Unternehmen rüsten ihre Produktlinien um, um auf einen plötzlichen Anstieg der Nachfrage nach Gesundheitsprodukten zu reagieren.

Verbraucherorientierte Hersteller sollten sich auch fragen, wie sie bestehende Produkte überarbeiten können, die auf langfristige Veränderungen im Verbraucherverhalten reagieren. Ein Unternehmen, das Busse oder Bahnen herstellt, könnte beispielsweise definierte belüftete Zonen in Fahrzeugen schaffen, die es den Fahrgästen auch ermöglichen, sich von anderen zu distanzieren.

Ein weiterer für den Fertigungssektor relevanter Trend ist die zunehmende Betonung von „virtuellem Alles“, sagte Danny Smith, Vice President, Industry Advisory and Principal, Industry Sectors bei Ceridian in einem Webinar der National Association of Manufacturers. Berührungslose, Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Technologien werden alle auf dem Vormarsch sein, prognostizierte er.

Während die Entwicklung neuartiger Produkte und Dienstleistungen für viele Hersteller eine Priorität darstellt, haben einige Schwierigkeiten, sie zu vermarkten, sobald sie auf den Markt kommen. „Digitale Produkte oder Dienstleistungen werden normalerweise in der C-Suite verkauft“, sagte Kumar. „Ihre derzeitigen Vertriebsmitarbeiter sind oft nicht in der Lage, dieses Gespräch mit einem anderen wirtschaftlichen Käufer und auf einer anderen Ebene zu führen, als sie es gewohnt sind.“

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Experten sind gespalten, wenn es darum geht, eine North-Star-Metrik zu empfehlen, die Hersteller durch diese Krisenzeiten und darüber hinaus führt. Davis verweist auf die Industrie 4.0-Philosophie, ein deutsches Smart Manufacturing Framework, das Ansätze wie Lean Manufacturing mit unterstützenden Technologien wie dem Internet der Dinge über Cloud Computing bis hin zu künstlicher Intelligenz integriert. „Es ist weit mehr als nur Technologie“, sagte Davis.

„Industrie 4.0 muss weder technisch komplex noch teuer sein“, sagt Davis. „Es beginnt einfach damit, sich auf Daten zu konzentrieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.“ „In zunehmendem Maße datengesteuert zu werden, scheint ein sehr kostengünstiger Weg zu sein, um die nächste Leistungsstufe zu erreichen“, sagte Tay.

Datenkompetenz ist auch eine Voraussetzung, um die Wirksamkeit digitaler Initiativen zu messen. „Unternehmen müssen Daten nutzen, um Verbesserungen bei unabhängigen, zielgerichteten Metriken zu messen“ während des gesamten Lebenszyklus einer Initiative, sagte Tay. „Identifizieren Sie zunächst die Geschäftsziele, vergleichen Sie sie dann und verfolgen Sie sie im Laufe der Zeit.“ Im Wesentlichen bietet jedes Mal, wenn ein Interessenvertreter eine kritische Entscheidung trifft, die Möglichkeit, deren Ergebnis mithilfe digitaler Ressourcen zu verfolgen. „Suchen Sie nach wichtigen Entscheidungen, die von Traditionen oder Vermutungen bestimmt werden“, sagte Tay. „Hier entdecken Sie Ihre nächste strategische Initiative.“

Mikovic sagte, Flexibilität sollte ein Leitprinzip sein. „Investitionspläne sollten gegenüber Projekten und Initiativen priorisiert werden, die maximale Agilität bieten“, sagte er. Viele Industrieunternehmen verfügen über ausreichende digitale Technologien, um die Flexibilität zu verbessern, betonte Mikovic. „Sie müssen es nur effektiver nutzen.“

Unabhängig davon, welche Kennzahl ein Hersteller wählt, um seine Transformation zu leiten, wird er wahrscheinlich nicht erfolgreich sein, es sei denn, er ist in die Unternehmenskultur eingebettet. „Wenn Sie ein digital versiertes Unternehmen werden möchten, müssen Sie das Digitale in Ihr Unternehmen einbetten“, sagte Kumar. „Wenn Sie eine separate digitale Abteilung in Ihrem Unternehmen haben, stellt dies ein Problem dar, da die alten Unternehmen keinen Anreiz haben, sich zu ändern.“