KI: Die beste Verteidigung gegen Cyber-Bedrohungen

Digitalisierung und das wachsende Netzwerk industrieller Maschinen und Systeme bedeuten erhöhtes Risiko für Cyberangriffe auf Unternehmen weltweit – sowie steigende Präzision und Komplexität dieser Angriffe. Laut Allianz Risk Barometer stiegen Cybervorfälle 2020 auf Platz 1 zum wichtigsten Geschäftsrisiko.

Doch Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Spiel für Cybersicherheit. Was ist Cyber-Resilienz? Die Fähigkeit von Organisationen, sich auf potenzielle Cyberbedrohungen (intern/extern) vorzubereiten, zu schützen, sie zu erkennen, darauf zu reagieren und sich zu erholen.

KI-Technologien helfen Unternehmen und Sicherheitsanalysten mit begrenzten Ressourcen, dieser Gefahr mit Zuversicht und Geschwindigkeit zu begegnen – und sie cyber-resilienter zu machen.

Mangelnde Vorbereitung der Unternehmen

Generell sind Unternehmen gegen solche Angriffe ungeschützt, hauptsächlich wegen:

1. Fehlende Schulung oder Ressourcen zur Bewältigung.
2. Fehlende Nachweise, um echte Präventions-/Reaktionskapazität zu testen.
3. Fehlende spezifische technische Maßnahmen zur Abmilderung.
4. Fehlende Qualitätssysteme gegen raffinierte Angriffe.

Ein häufiges Ziel von Malware („malicious software“) im Geschäftsumfeld ist Datendiebstahl, Identitätsdiebstahl und Lähmung von Computernetzwerken. Unternehmen häufen hochsensible Daten in hypervernetzten Informationssystemen (IIoT), die mit Daten strategischer Partner die digitale Wirtschaft antreiben.

Das erhöht die Abhängigkeit von Internettechnologien und macht Unternehmen aller Branchen einer immer größeren, volatileren Bedrohungslandschaft ausgesetzt.

Große Unternehmen waren bereits Opfer von Sicherheitsverletzungen, doch die digitale Transformation macht Unternehmen aller Größen zu potenziellen Opfern von Cyberkriminalität. Heutige Unternehmen müssen daher in Cyber-Abwehrsysteme investieren, die sie vor hochschädlichen Situationen schützen.

KI und Cybersicherheit im Kontext

Vier Hauptfaktoren haben die Popularität dieser beiden Faktoren in der heutigen Geschäftswelt gefördert:

1. Aufkommen neuer disruptiver Technologien (KI und Machine Learning)
2. Zunahme von Cyberbedrohungen.
3. Gestiegene Datenschutzbedenken.
4. Anfälligere WLAN-Netzwerke.

Diese Faktoren erleichtern die Kommerzialisierung neuer, intelligenterer, effektiverer Bedrohungen, die nur mit neuen KI-Technologien bekämpft werden können.

Wie stärkt KI die Cybersicherheit im industriellen Bereich?

KI-Tools helfen, Bedrohungen vorherzusehen und zu neutralisieren sowie Cybersicherheitsvorfälle mit höherer Reaktionsfähigkeit und Effektivität durch Analyse großer Mengen kontextueller Informationen zu managen – ohne hochspezialisierte menschliche Intervention.

Diese Techniken können Angreiferschritte über Ketten wie die Cyber Kill Chain verfolgen und mittels Systemen, die lernen aus der Umgebung, schließen um Bedrohungsbeziehungen zu identifizieren und kritische Entscheidungen treffen.

KIs Beteiligung an Cybersicherheit hat vier Grundziele:

1. Massive Informationsverwaltung: KI priorisiert, welche Situationen/Angriffe Managementpriorität haben und welche Falschalarme sind – entlastet Systemworkload.
2. Echtzeit-Reaktion: KI ermöglicht sofortiges Handeln bei Angriffen zur Risikominimierung, basierend auf unendlichen Daten und Kontext.
3. Automatisierung: Automatisierung der Reaktion auf viele Bedrohungen, Minimierung von Erkennungs- und Reaktionskosten.
4. Vorhersage: KI verbessert forensische Analyse vergangener Angriffe → stärkere Abwehr.

Diese Ziele gelten für verschiedene Anwendungsbereiche von KI in der Cybersicherheit:

• Intrusion Management
• Anti-Malware-Schutz
• Betrugsmanagement
• Cyber-Intelligence
• Identity and Access Management
• Verhinderung bösartiger E-Mails

Für eine gute KI-Strategie in der Cybersicherheit sollten Unternehmen einen strategischen Plan durch folgende Phasen verfolgen:

• Datenplattform erstellen: Datenquellen identifizieren, Datenplattformen für KI-Implementierung schaffen.
• Hochwirksame Use Cases auswählen: Relevante Use Cases wählen, um Nutzen zu maximieren und zu beschleunigen.
• Extern kollaborieren: Mit strategischen Partnern für bessere Threat Intelligence zusammenarbeiten.
• SOAR implementieren: Security Orchestration, Automation and Response für verbessertes Sicherheitsmanagement.
• Cyber-Analysten schulen: Analysten auf KI-Meisterung trainieren.
• Effektive Governance: Modell für KI-Management in Cybersicherheit etablieren für langfristige Verbesserungen, transparent und ethisch.

KI: Grundlage der heutigen Cybersicherheit

Cybersicherheitsanalysten sind überwältigt vom massiven Volumen an Informationseinheiten, die sie zur Abwehr von Intrusionen überwachen müssen; Volumen und Komplexität von Cyberangriffen sind in den letzten Jahren stark gewachsen. Der MarketsandMarkets-Bericht „Artificial Intelligence in the Cybersecurity Market: Global Forecast to 2026“ schließt, dass der KI-Sektor in der Cybersicherheit 2026 38,2 Mrd. $ erreichen wird – durchschnittliches jährliches Wachstum 23,3 %.

Die Unfähigkeit traditioneller Ausrüstung, IT-Risiken zu bewältigen, zeigt: Nur mit KI können Unternehmen ihre Abwehrsysteme stärken und Cybersicherheit intelligenter machen als Cyberangriffe. Dieser Bedarf ebnet den Weg für Plattformen, die Industriesysteme integriert managen und die Cybersicherheit ihrer Kunden gewährleisten.

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Damit lassen sich Alarme aktivieren – z. B. bei fehlgeschlagenen Anmeldeversuchen oder massivem Datenexport, die zu Cyberangriffen werden könnten.

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