Q1 2026 Highlights: Neue Features, Proof of Concept Erfolg & Future Roadmap

Q1 war ein Proof-of-Concept-Quartal – nicht nur für die ausgelieferten Features, sondern für die Art der Plattform, zu der MachineMetrics wird.

Wir veröffentlichten bedeutende Updates in Scheduling, Konfiguration und Operator Experience. Wir brachten die Plattform zu ProveIt! und zeigten, dass sie weit über ihre Heimatumgebung hinaus skaliert. Wir holten fünf Kunden in einen Raum und ließen sie selbst darauf aufbauen.

Was aus Q1 hervorging, ist mehr als eine Releaseliste – es sind frühe Beweise dafür, wohin die Reise geht.

Schnellere Konfiguration, weniger Flaschenhälse

Maschinen anzubinden und zu konfigurieren war historisch einer der aufwändigsten Schritte beim Go-Live – ob Neukunde oder Kapazitätserweiterung. Zwei Q1-Releases machen den Prozess schneller und eigenständiger.

Machine Data Mapping Tools sind nun direkt im Machine Edit Formular eingebettet. Zuvor nur als separates Lab verfügbar, sitzt der Mapping-Editor jetzt genau dort, wo Konfigurationsarbeit passiert. Eine Tabellen-ähnliche Oberfläche erleichtert Bearbeitung, Review und Update von Datenmappings ohne Kontextwechsel. Ein Live-Values-Panel zeigt eingehende Daten in Echtzeit während des Mappings, und ein Version-Diff-View macht Änderungen vor Anwendung transparent.

Der Bulk Machine Configurator ist nun ein integrierter Schritt im Machine Edit Formular – „Copy Profile“ genannt. Wenn eine Maschine korrekt konfiguriert ist, lassen sich Adapter-Skript und Datenmappings auf beliebig viele weitere Maschinen kopieren, ohne das Formular zu verlassen. Für Standorte, die Maschinen gleichen Typs hinzufügen, oder Multi-Site-Teams, die Konfigurationen standortübergreifend standardisieren, entfällt ein manueller Schritt pro Maschine.

Zusammen reduzieren diese Änderungen die Zeit für die Inbetriebnahme neuer Maschinen und geben Kunden mehr Kontrolle ohne Engineering-Support.

Scheduling, das widerspiegelt, was auf dem Shopfloor wirklich passiert

Die Scheduling-Seite heißt seit Q1 Dispatch Schedule. Der Name spiegelt wider, was das Tool tatsächlich tut: Operatoren sagen, was wann zu laufen hat – und hält diese Antwort aktuell, wenn sich Bedingungen auf dem Shopfloor ändern.

Mit der Umbenennung wurde die Navigation spürbar verbessert. Operation Cards im Edit-Modus öffnen Work-Order-Details ohne Verlassen der Schedule-View, die Unscheduled-Spalte erhielt dieselbe Behandlung. Import-Validierungsfehler enthalten nun direkte Links zum verursachenden Operation – Planner lösen Konflikte in Sekunden statt in Listen zu suchen.

ShopPulse: Mehr Präzision, mehr Flexibilität

Das frühere Operator Dashboard heißt nun ShopPulse. Der Name spiegelt wider, wie Operatoren es vor Ort erleben, und kam mit zwei Funktionsupdates:

PIN-Verifizierung beim Operator-Login. Für Kiosk-Deployments oder geteilte Terminals bietet PIN-Authentifizierung schnelle, sichere Identifikation ohne Badge-Scanning oder manuelle Auswahl.

ShopPulse ist jetzt auf Koreanisch verfügbar. Lokalisierung ist entscheidend für Floor-Level-Adoption. Koreanisch ergänzt die bestehenden Sprachen, weitere sind auf dem Roadmap.

Clock-Out-Flow-Sichtbarkeit ist nun pro Deployment konfigurierbar – mehr Kontrolle über die Operator Experience am Schichtende.

Ein smarterer Blick auf das, was als Nächstes kommt: Job Changeover Dashboard

Ab sofort in Labs: Das Job Changeover Dashboard gibt Werkzeugabteilungen und Supervisoren einen Echtzeit-Blick darauf, welche Maschinen ihre aktuellen Jobs zuerst beenden – sortiert von frühester bis spätester Fertigstellung.

Der Nutzen ist direkt: Wer weiß, was als Nächstes fertig wird, kann Werkzeuge vorher rüsten und bereitstellen, nicht erst danach. Bei engen Zeitplänen über mehrere Maschinen reduziert das Leerlaufzeit bei Wechseln und steigert Durchsatz direkt.

Voraussetzungen: ERP-Integration und Dispatch Schedule. Für alle Kunden über Labs verfügbar.

Neben den Produkt-Releases boten zwei Events in Q1 die Chance, etwas Größeres zu testen: Ob Kunden und Partner echte Applikationen auf MachineMetrics aufbauen können. Hier ist, was wir herausfanden.

ProveIt! 2026: Ein früher Blick darauf, was diese Plattform wird

ProveIt! ist eine der gnadenlosesten Wettbewerbsumgebungen der Branche. 51 Anbieter. Live-Virtual-Factories, absichtlich unordentlich und unvollständig. Vier Fragen, die auf der Bühne mit funktionierendem Demo beantwortet werden müssen: Welches Problem wurde gelöst? Wie? Wie lange hat es gedauert? Was hat es gekostet? Keine polierten Folien. Beweisen oder scheitern.

Bill stieg mit zwei Wochen Vorbereitung, einem Application Engineer und einer Factory-Assignment weit außerhalb unserer Kernvertikalen ein: Multi-Site-Getränkeabfüllung. Keine CNC-Maschine in Sicht.

Das Team verband sich mit einer unbekannten Fertigungsumgebung, konfigurierte Max AI per Knowledge Hub für Getränkeproduktion und baute ein Custom Operator Interface von Grund auf. Das Framework, um dieses Interface in Tagen statt Monaten zu bauen, wurde zu Carbide.

ProveIt! beantwortete, ob die Plattform dehnbar ist. Sie ist es. Dieses Ergebnis motivierte uns, Production Lab im Folgemonat zu veranstalten und dieselbe Frage direkt an Kunden zu richten.

Lesen Sie Bills vollständigen ProveIt!-Rückblick hier!

Production Lab: Kunden bauten in 48 Stunden auf der Plattform

Im März brachten wir fünf Kunden zusammen, um echte Applikationen auf MachineMetrics mit Live-Daten aus ihren eigenen Operationen zu bauen. In zwei Tagen verließ jedes Team mit einer funktionierenden Lösung.

Die Bandbreite der gebauten Lösungen machte den Punkt: Ein CI-Spezialist ohne Coding-Hintergrund baute eine produktionsreife Applikation solo. Ein Kunde baute die erste kommerzielle Tool-Offset-Datenvisualisierung auf MachineMetrics, weitgehend allein. Eine zehnjährige Lücke in Production Intelligence wurde in 48 Stunden geschlossen. Eine siebenstellige Cost-Saving-Initiative wurde actionable. Ein Daily Management System, das jeden in Operations berührt – über vier Ebenen und mehrere Sites – ging vom Konzept zum funktionierenden Prototyp.

Production Lab beantwortete die Plattform-Frage: Können Kunden tatsächlich auf MachineMetrics bauen? Die Antwort über fünf Unternehmen, Skill-Level und Problemarten: Ja.

Was es möglich machte: Carbide, unser Manufacturing App Framework (aktuell Beta). Carbide gibt Kunden, Partnern und unseren Engineers Building Blocks, um Shopfloor-Intelligence-Applikationen auf MachineMetrics mit Live-Maschinendaten zu erstellen. Wenn Sie auf der Plattform bauen wollen – melden Sie sich, wir wollen von Ihnen hören.

Lesen Sie den vollständigen Rückblick oder schauen Sie das Video unten.

Was in Q2 kommt

MES Setup und Auto Job Match sind für Q2 auf Kurs. MES Setup bringt Struktur in den Maschinen-Setup – einen der inkonsistentesten Teile des Produktionstags – und gibt Operatoren und Supervisoren Echtzeit-Sicht darauf, was ein Job vor Produktionsstart erfordert. Auto Job Match entfernt die manuelle Koordination zum Run-Start, indem Jobs automatisch auf Maschinen gematcht werden – der Shopfloor läuft weiter, ohne auf den Planner zu warten.

Max AI expandiert. Der Knowledge Hub, der im Dezember für einen initialen Kundenkreis startete, rollt breiter aus. Wir planen auch Shift Handover und First Article Inspection für Q2 – bringen KI-gestützte Intelligenz in zwei der reibungsintensivsten, manuellsten Workflows des Produktionstags.

IMTS 2026 ist der Plattform-Showcase-Moment für das Gesamtjahr. Wenn Sie sehen wollen, wohin das führt – da sein.

Bei Fragen zu den Releases oder wie sie auf Ihre Operation anwendbar sind, wenden Sie sich an Ihr Customer Success Team.