Smart Data treibt 3D-Druck-Innovation 2022 an

3D-Druck formt Fabrikhallen um und ermöglicht großformatige Produktion über mehrere Standorte. Historisch isoliert von traditioneller Fertigung, konvergieren additive Prozesse nun mit konventionellen Workflows und schaffen ein einheitliches, digital-zentriertes Produktions-Ökosystem.

Diese integrierte Umgebung liefert größere Effizienz, Wiederholbarkeit, Skalierbarkeit und Kontrolle, hängt aber von einer einzigen Ressource ab: Daten. Während sich additive Fertigung (AM) weiterentwickelt, wird die Bedeutung von Daten nur wachsen.

In einem jüngsten Roundtable untersuchten führende Experten von Materialise, wie Smart Data AM umgestaltet und die sich entwickelnde Rolle menschlicher Expertise.

Die wachsende Relevanz von Smart Data wird 2022 eine entscheidende Rolle in der additiven Fertigung spielen.

Wie relevant sind Daten in AM?

Wir bezeichnen 3D-Druck als „Smart Manufacturing“, ein Begriff, der aus konventioneller Produktion stammt. AM ist inhärent komplexer, weil Material und Produkt simultan entstehen, was Daten noch kritischer macht.

Smart Data ist der Dreh- und Angelpunkt für das Skalieren industriellen 3D-Drucks. Durch Reduktion von Ausschuss, Vorhersage von Fehlern vor ihrem Eintreten und Erfüllung strenger Qualitätsstandards können Hersteller echtes Produktionspotenzial freisetzen. – Tim Van den Bogaert, Sr. Market Director, Materialise Software

Datensammlung ist nur der erste Schritt. Die Umwandlung in actionable Insights transformiert eine Fabrik in eine Smart Factory und ermöglicht kontinuierliche Verbesserung, Skalierbarkeit und überlegene Produkte.

Ein Kunde sagte kürzlich: „Wir glauben an eine Welt, in der das nächste Teil, das wir drucken, immer eine bessere Version des vorherigen ist.“ Diese Vision erfordert eine Softwareplattform, die jedes System und jeden Datensatz über die Produktionsumgebung verbindet.

Pieter Slagmolen, Innovation Manager für Medical bei Materialise, merkt an, dass medizinisches AM zwischen „Smart Data“ für Skalierung komplexer Geräte und „Patientendaten“ unterscheiden muss, die Behandlung verbessern, aber Datenschutzbedenken aufwerfen.

Kristel Van den Bergh, Director of Innovation, Materialise Mindware, fügt hinzu, dass verteilte, Cloud-basierte Fertigung Bedenken zum Schutz proprietärer Designs und Prototypen verstärkt.

Wem gehören die Daten in AM?

Die Frage „Wem gehören die Daten?“ ist alt, aber Peter Leys, Executive Chairman, argumentiert, das eigentliche Problem sei Eigentum an Designs und Prozessen. Diese Assets geben Herstellern die Macht zu innovieren.

Die meisten Hersteller beanspruchen und kontrollieren ihre Designs und Prozesse, teilen Insights selektiv, um die Branche zu befähigen, während sie Wettbewerbsvorteile schützen. – Peter Leys, Materialise

Bart Van der Schueren, CTO, schlägt vor, Daten zu anonymisieren, um Vertrauen aufzubauen und Kollaboration ohne Preisgabe von Trade Secrets zu fördern.

In industriellen Settings bringt Datenbesitz Verantwortung mit sich. Während Produktion von zentralisiert zu verteilt wandert, entstehen neue Gespräche um Haftung und rechtliche Rahmenbedingungen.

Für medizinisches AM kontrollieren Krankenhäuser und Gerätehersteller Prozessdaten für Qualitätssicherung, während Patientendatenbesitz debatiert bleibt. Optimale Pflege verlangt Zugang zu Patientendaten, unabhängig vom Besitz.

Experten von Materialise diskutieren Smart Data Eigentum und dessen Einfluss auf menschliche Expertise in AM.

Wird menschliche Expertise in AM noch wichtig sein?

Smart Data optimiert Workflows und potenziell reduziert manuelle Intervention. Doch bessere Prozesse zu schaffen erfordert weiterhin menschliche Expertise.

Kristel Van den Bergh merkt an, dass in vorhersehbaren, datenreichen Kontexten Maschinen dominieren und Menschen supervidieren. Im Gegensatz dazu verlangt Innovation Kreativität, Imagination und Intuition – menschliche Eigenschaften, die Automatisierung nicht replizieren kann.

Selbst mit reichlich Daten ist Domänenwissen essenziell, bevor Automatisierung gerechtfertigt werden kann; andernfalls kann Automatisierung einen fehlerhaften Prozess zementieren.

Peter Leys sieht neue Chancen: „Smart Manufacturing basierend auf Daten schafft auch Gelegenheit für smarte Menschen, einen Unterschied zu machen.“ Er zitiert Chirurgen, die Erfahrung nutzen, um Intelligenz in Patientenbehandlung einzubringen, und AM-Firmen, die persönliche Insights für Wettbewerbsvorteil hinzufügen.

Der dritte Inhaltsstoff

Van den Bergh betont, dass bahnbrechende Innovation aus dem Verbinden scheinbar unzusammenhängender Ideen entsteht – etwas, worin Menschen brillieren. Während Computer Verbindungen schneller verarbeiten, schafft das menschliche Gehirn neuartige Assoziationen, die Daten allein nicht offenbaren können.

Um die zentrale Frage zu beantworten: Wird mehr Smart Data menschliche Expertise ersetzen? Nein. Unternehmen müssen in sowohl Maschinenintelligenz als auch menschliche Expertise investieren und Prozesse entwickeln, die beide effektiv integrieren.

Fazit

Smart Data ist bereit, ein Eckpfeiler des 3D-Drucks zu werden. Erfolg hängt von Datenbesitz, Kontrolle und der Fähigkeit ab, Daten in actionable Insights zu übersetzen.

Während Daten schlauere, automatisierte Fertigung antreiben, werden menschliche Ingenieure sich auf Definition und Feintuning einzigartiger Prozesse fokussieren. Die zukünftige Herausforderung liegt in der Etablierung von Workflows, wo Maschinenintelligenz und menschliche Expertise sich gegenseitig durch die 3D-Druck-Reise amplifizieren.