6 Schlüssel-Automatisierungstrends, die die Automobilfertigung revolutionieren

Prozessautomatisierung hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie Autos hergestellt werden. Von den frühen Tagen von Henry Fords einfachen Fließbändern bis zu modernen Fortschritten in KI und Robotik.

Zudem können Sie mit E-Fahrzeugen und autonomen Fahrzeugen neue Anwendungen für Prozessautomatisierung erwarten. Zusätzlich erfordern die Komplexitäten moderner E-Fahrzeuge neue automatisierte Technologien, die sich weiterentwickeln müssen. Als Ergebnis verändern sich Fertigung und Automatisierung ständig.

Fortgeschrittene 3D-Drucktechnologie

Sie haben zweifellos von 3D-Drucktechnologie gehört. Wie aus Star Trek können Sie echte Objekte von einer Maschine in Ihrem Zuhause erstellen. Natürlich sind die Anwendungen auf Einzelstücke beschränkt, und die Technologie steckt noch in den Kinderschuhen.

Dennoch werden ständig Verbesserungen vorgenommen. Darüber hinaus können Sie viele verschiedene Modelle, Harze und Materialien beim Drucken eines Gegenstands verwenden, jeweils geeignet für eine spezifische Aufgabe.

Doch wo 3D-Druck glänzt, ist seine Genauigkeit bei einfachen Teilen. Zum Beispiel können Sie diese drucken, anstatt hochwertige LKW-Felgen für Modellautos zu kaufen.

Klar, wenn Sie Felgen für Modelle drucken können, warum nicht für Serienfahrzeuge? Aktuell drucken Hersteller und Verbraucher gleichermaßen Teile für Autos.

Allerdings sind Ersatzteile auf Gegenstände beschränkt, die derzeit keine Sicherheitsprüfungen bestehen müssen. Zum Beispiel können Sie Getränkehalter, Zifferblätter und Knöpfe drucken.

Zusätzlich sind die Kosten höher als für die Massenproduktion erforderlich. Experten prognostizieren jedoch, dass sich die 3D-Drucktechnologie innerhalb von zehn Jahren ausreichend verbessern wird.

Was nützlicher wird, wenn wir von mechanischen Motoren zu bewegungslosen E-Fahrzeugen wechseln.

„Cobots“ verändern die Autoherstellung

Allein in Volkswagen-Werken enthält jedes Werk 2.200 Roboter für die automatisierte Fahrzeugherstellung. Roboter spielen eine integrale Rolle in der Fahrzeugherstellung und erledigen alles von Lackieren und Schweißen bis hin zum Umgang mit Gefahrstoffen und präziser Montage.

Leider sind sie so gut in ihrer Arbeit, dass sie in den letzten 50 Jahren viele qualifizierte Arbeiter ersetzt haben. Sie könnten sogar einer von ihnen sein.

Sie müssen jedoch den Roboteraufstand nicht fürchten, da sie nun auf eine bessere Weise eingesetzt werden, um qualifizierte Menschen zu unterstützen, anstatt sie zu ersetzen.

Als „Cobots“ bekannt, bedeuten Fortschritte in Robotiktechnologie und maschinellem Lernen, dass Sie einer Maschine eine Aufgabe zeigen können, und sie lernt, wie sie diese ausführt.

Das bedeutet, sie sind sicherer und einfacher zu handhaben. Zum Beispiel sind Roboter normalerweise eingezäunt und tabu wegen ihrer hydraulischen Kraft.

Andererseits sind Cobots so konzipiert, dass sie mit Ihnen im gleichen Raum arbeiten. Gängige Anwendungen für Cobots sind derzeit das Erledigen sich wiederholender Aufgaben, während Sie sich dringenderen Problemen widmen.

Die Evolution der künstlichen Intelligenz

Von Ihrem Smartphone bis zu Ihrer Heizungsanlage und allem, was Sie online tun – künstliche Intelligenz (KI) ist überall. Statt des dystopischen Roboteraufstands aus Filmen wie Terminator ist KI da, um Sie zu unterstützen.

Beispielsweise haben Sie wahrscheinlich ein KI-unterstütztes Auto für kniffliges Parken. Kurz gesagt, gibt es fast nichts, was moderne KI nicht kann, und sie wird ständig besser.

Beispielsweise stehen wir kurz vor automatisierten selbstfahrenden Autos, die ein Fahrzeug effizienter als ein Mensch bedienen. Wie viele Branchen treibt KI die Automatisierung in der Fertigung voran.

Einer der praktischsten Anwendungen für KI ist die Steigerung der Effizienz von Lieferketten. KI wird auf viele Branchen angewendet, da Menschen Lieferketten unzureichend managen.

KI kann Engpässe vorhersagen und Fertigungsprotokolle basierend auf komplexen Berechnungen ändern. KI kann jedoch über den Werksbetrieb hinaus expandieren. Sie kann Sie auch auf der Shopfloor-Ebene unterstützen.

Exoskelette sind ein Beispiel für KI, das Arbeiter unterstützt und die Sicherheit maximiert. Sie sind für schwere Hebearbeiten konzipiert, aber KI-Sensoren passen Ihre Technik an, um Verletzungen zu vermeiden.

Integrierte Fertigungsmethoden mit E-Fahrzeugen

Die Entwicklung des Autos, wie wir es kennen, geschieht in atemberaubendem Tempo. Die Elektrofahrzeugindustrie verändert die Autofertigungsindustrie und die Prozessautomatisierung rasant mit.

Da es in einem E-Fahrzeug-Antriebsstrang keine beweglichen Teile gibt, entfällt die Notwendigkeit veralteter Roboter-Montage. Daher sind neue, fortschrittlichere Maschinen erforderlich, oder ältere müssen umgenutzt werden.

Neu integrierte Fertigungsmethoden und automatisierte Prozesse befinden sich jedoch im Prozess, Standard zu werden, da die Nachfrage nach E-Fahrzeugen wächst.

Die Technologie in Elektrofahrzeugen ist mehr Computer als Motor, mit fortschrittlichen Funktionen wie:

• Konnektivität zum Internet der Dinge (IoT)
• Wasserstoff-Brennstoffzellen
• Adaptives Licht

All diese Funktionen erfordern präzise und sicher gefertigte Teile, um strenge Inspektionen zu bestehen. Fortschritte in der Automatisierung wie Maschinenvision nutzen verschiedene Inspektionsmethoden wie Röntgen und Infrarot-Digitalvideosignale, um Defekte an Teilen zu finden, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind.

Dadurch wird die Produktionszeit verkürzt, während die Präzision erhöht wird.

Wie Autos hergestellt werden, wird datengesteuert

Daten sind das Herzstück des modernen Geschäfts, vom Heimblogger bis zu multinationalen Konzernen. Analysetools ermöglichen es Ihnen, Daten für alles zu erfassen, was wiederum Entscheidungen auf Basis der vorliegenden Daten ermöglicht.

Natürlich sind Daten nutzlos, wenn Sie nicht wissen, was Sie damit anfangen sollen. Aber unter Expertenauge sind Daten eines der mächtigsten Dinge der Welt.

Moderne Computer können große Datenmengen in sehr kurzer Zeit verarbeiten. Zudem profitiert Prozessautomatisierung von Dateneingabe für Produktausgabe.

Daten können aus vielen Quellen stammen, und Ihr Fertigungswerk kann auf vielfältige Weise basierend auf Konnektivität reagieren.

Beispielsweise: Angenommen, ein Kunde möchte einen neuen Ford mit Zubehör und Extras individualisieren. Das Ford-Verkaufssystem ist mit Ihrer kundenspezifischen Teilefabrik verbunden.

In diesem Fall werden die vom Verkaufsteam oder sogar von einem KI-ChatBot eingegebenen Daten an Ihre automatisierte Verarbeitungsanlage gesendet, um die vom Kunden angeforderten Teile herzustellen.

Ihr automatisiertes System springt aufgrund der eingegebenen Daten in Aktion, ohne menschliche Eingriffe, nur Daten, die von einer verbundenen Maschine zur anderen gesendet werden.

Die autonome Fahrzeugrevolution

Prozessautomatisierung durchläuft eine Revolution in der Fahrzeugherstellung. Wo sie einst auf das Fertigungswerk beschränkt war, wird Automatisierung bald in die Welt hinausreichen.

Wir stehen an der Schwelle eines Durchbruchs bei selbstfahrenden autonomen Fahrzeugen. Es wird nicht mehr lange dauern, bis die Produktion beginnt. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis die Technologie perfektioniert ist.

Wenn es gut läuft, werden Sie wahrscheinlich bis 2030 ein vollständig autonomes Fahrzeug haben, sobald Sicherheitsfragen geklärt sind. Dennoch bedeutet dies, dass Automatisierung für spezifische Hersteller maßgeschneidert werden muss.

Anstelle starrer Programmierung werden Ihre autonomen Systeme für Fahrzeuge Anpassungsprozesse umfassen, die durch KI und maschinelles Lernen in einem vernetzten Bordnetzwerk bestimmt werden.

Zusätzlich werden Sensoren automatisch Informationen an andere Straßenfahrzeuge weiterleiten, um Kollisionen zu vermeiden. Im Wesentlichen werden Automatisierungssysteme so angepasst, dass Autos miteinander kommunizieren können.

Wenn die Technologie perfekt und standardisiert wird, wird die Nachfrage nach Prozessautomatisierungsunternehmen mit fortschrittlicher Technologie wie KI und ML erheblich steigen.

Eine Revolution in der Prozessautomatisierung

Die Autoindustrie geht Hand in Hand mit Prozessautomatisierung und blieb bis in die jüngsten Jahre relativ unverändert.

Fortschritte in bestimmten Technologien verursachen jedoch eine Revolution in der Prozessautomatisierung.

Einige davon sind 3D-Druck, KI und maschinelles Lernen sowie selbstlernende „Cobots“.

Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, Automatisierung über das Werk hinaus in selbstfahrende Autos anzupassen. Dennoch wird es nicht mehr lange dauern, bis sich beide Branchen für immer verändern.