Warum es jetzt an der Zeit ist, eine Regulierung der KI einzuführen

Die regulatorischen und ethischen Standards für neue Technologien sind so neu wie die Technologie selbst.

Es kommt selten vor, dass Big Tech, Regierung und Akademiker aus demselben Hymnenblatt singen, insbesondere bei einem so umstrittenen Thema wie der KI-Regulierung. Doch das ist die aktuelle Realität – mit allen, vom verstorbenen Stephen Hawking bis Elon Musk und von Ursula von der Leyer bis Boris Johnson, die eine Verschärfung der Gesetzgebung fordern, „bevor es zu spät ist“.

Es ist eine neue Grenze nicht nur für neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), sondern auch für die sie umgebenden regulatorischen und ethischen Standards. Da der KI-Markt laut IDC bis 2024 voraussichtlich die 500-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten wird, müssen sowohl Risiko als auch Ertrag von allen berücksichtigt werden. Diese Überlegung ist besonders wichtig für diejenigen, die für den Aufbau und die Implementierung von KI verantwortlich sind:die Entwickler.

Robotic Process Automation (RPA) bietet Unternehmen – ob groß oder klein – erhebliche Vorteile. Ein Beispiel dafür ist die Förderung besserer digitaler Kundenerlebnisse, die es Kunden ermöglichen, einfühlsame, persönliche Gespräche mit Agenten zu führen. Das Problem ist, dass Unternehmensleiter in der Regel vom Business Case für RPA überzeugt sind, Mitarbeiter jedoch oft anderer Meinung sind. Besorgnis über die Automatisierung und das scheinbare Fehlen von Sicherheitsvorkehrungen, um sie zu regulieren oder ethische Leitlinien beim Aufbau oder der Implementierung bereitzustellen. Diese Besorgnis ist so akut, dass sie die Geschwindigkeit verlangsamt, mit der RPA von Benutzern angenommen wird, obwohl die installierte Basis weiter wächst.

Worüber die Mitarbeiter hier wirklich sprechen, ist Vertrauen – Vertrauen, dass sie nicht durch Roboter ersetzt werden, oder darauf, dass der Algorithmus, den sie entwerfen oder verwenden, Hypothekenanträge von Kunden fair berücksichtigen wird. Meiner Erfahrung nach schließen die meisten Unternehmen keine Kontaktzentren und entlassen keine Mitarbeiter, weil sie eine RPA-Plattform eingesetzt haben. Stattdessen gibt der Einsatz den Beratern die Möglichkeit, sich auf sinnvolle Gespräche mit Kunden zu konzentrieren, ähnlich denen, die normalerweise in der örtlichen Hauptstraße stattfinden. Aber das Vertrauen in dieser Beziehung liegt zwischen einem Mitarbeiter und einem Arbeitgeber – oder einem Dienstleister und einem Kunden – und nicht bei der Technologie selbst. Wo Vertrauen besteht, zeigen einige Umfragen, dass Arbeitnehmer aktiv eine stärkere Einführung von KI in ihrem Arbeitsalltag fordern.

Um das Vertrauen in RPA zu fördern, haben wir uns entschieden, langjährige Prinzipien im Kern unseres Engineering-Teams in einem „Robo Ethical Framework“ zu „kodifizieren“. Inspiriert von Asimovs Drei Prinzipien ist es unsere Hoffnung und Erwartung, dass Organisationen, mit denen wir zusammenarbeiten, diesen ethischen Rahmen übernehmen. Dies wird dazu beitragen, Vertrauen bei Mitarbeitern und Kunden zu schaffen, was wiederum Innovation und Wachstum vorantreibt.

Ein Beispiel ist der Fair Credit Billing Act von 1974 mit beschränkter Karteninhaberhaftung – ein klarer und bewusster Akt, um die damals aufstrebende Kreditkartenindustrie einzudämmen, die Karteninhaber zu Unrecht für betrügerische Transaktionen haftbar machte, selbst wenn die Karte gestohlen worden war. Durch die Regulierung der Branche konnten die Verbraucher darauf vertrauen, dass sie geschützt wurden, und dieses Produkt vertrauensvoll verwenden.

Die Erfahrung hat uns gelehrt, dass wir ohne die Kontrolle und Regulierung neuer Technologien mit potenziell unethischen Folgen konfrontiert sind. Unser Robo Ethics Framework soll eine weitere Stimme sein, die den Appell an weltweit führende Unternehmen, Unternehmen und die Mitarbeiter vor Ort verstärkt, zusammenzukommen und echte Veränderungen umzusetzen, damit KI und RPA ihr wahres Versprechen erfüllen können.