Warum sofortige KI-Regulierung entscheidend ist: Gesellschaft, Vertrauen und Innovation schützen

Die regulatorischen und ethischen Standards für aufkommende Technologien sind so neu wie die Tech selbst.

Es ist selten, Big Tech, Regierung und Akademiker vom selben Liedblatt singen zu hören, besonders bei einem so divisiven Thema wie KI-Regulierung. Doch das ist die aktuelle Realität – mit allen von dem verstorbenen Stephen Hawking bis Elon Musk, und von Ursula von der Leyen bis Boris Johnson, die erhöhte Gesetzgebung „bevor es zu spät ist“ fordern.

Es ist eine neue Grenze nicht nur für aufkommende Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), sondern für die regulatorischen und ethischen Standards, die sie umgeben. Mit dem KI-Markt, der voraussichtlich die 500-Milliarden-Dollar-Marke bis 2024 brechen wird, laut IDC, müssen sowohl Risiko als auch Belohnung von allen berücksichtigt werden. Diese Betrachtung ist besonders kritisch für jene, die verantwortlich sind für das Bauen und Implementieren von KI: die Entwickler.

Robotic Process Automation (RPA) bietet Unternehmen – groß und klein – signifikante Vorteile. Bessere digitale Kundenerfahrungen zu treiben, die es Kunden erlauben, in empathischen, persönlichen Gesprächen mit Agenten zu engagieren, ist nur ein Beispiel. Das Problem ist, während Enterprise-Leader meist vom Business Case für RPA verkauft sind, fühlen sich Mitarbeiter oft anders. Angst vor Automatisierung und dem scheinbaren Mangel an Safeguards, die sie regulieren oder ethische Leitlinien bieten beim Bauen oder Implementieren. Diese Sorge ist so akut, dass sie die Rate verlangsamt, mit der RPA von Nutzern adoptiert wird, trotz der installierten Basis, die weiter wächst.

Worüber Mitarbeiter hier wirklich reden, ist Vertrauen – Vertrauen, dass sie nicht durch Roboter ersetzt werden, oder Vertrauen, dass der Algorithmus, den sie designen oder nutzen, Kreditkartenanträge fair berücksichtigen wird. In meiner Erfahrung schließen die meisten Organisationen keine Contact Center und entlassen keine Arbeiter, weil sie eine RPA-Plattform deployed haben. Stattdessen befreit das Deployment Berater, sich auf sinnvolle Gespräche mit Kunden zu konzentrieren, ähnlich denen, die normalerweise auf der lokalen High Street stattfinden. Aber das Vertrauen in diese Beziehung liegt zwischen einem Mitarbeiter und einem Arbeitgeber – oder Service Provider und Kunde – nicht mit der Technologie selbst. Wo Vertrauen existiert, zeigen einige Umfragen, dass Arbeiter aktiv für tiefere Adoption von KI in ihrem täglichen Arbeitsleben eintreten.

Um Vertrauen in RPA zu fördern, entschieden wir uns, langjährige Prinzipien im Kern unseres Engineering-Teams in ein ‚Robo Ethical Framework‘ zu ‚kodifizieren‘. Inspiriert von Asimovs Drei Prinzipien, ist es unsere Hoffnung und Erwartung, dass Organisationen, mit denen wir arbeiten, diesen ethischen Rahmen adoptieren. Dies wird helfen, Vertrauen unter Mitarbeitern und Kunden zu züchten, was wiederum Innovation und Wachstum antreibt.

Ein Beispiel ist der 1974 Fair Credit Billing Act, der Karteninhaber-Haftung limitierte – ein klarer und bewusster Akt, um die damals aufkommende Kreditkartenindustrie einzudämmen, die Karteninhaber unfair für betrügerische Transaktionen haftbar machte, selbst wenn die Karte gestohlen war. Durch die Regulierung der Industrie konnten Konsumenten Vertrauen haben, dass sie geschützt wurden und das Produkt mit Vertrauen nutzen.

Erfahrung hat uns gelehrt, dass ohne Kontrolle und Regulierung neuer Technologie wir potenziell unethische Outcomes riskieren. Unser Robo Ethics Framework ist als eine weitere Stimme gedacht, die zum Appell an Weltführer, Businesses und Mitarbeiter vor Ort hinzufügt, zusammenzukommen, echte Veränderung zu implementieren, damit KI und RPA ihr wahres Versprechen erfüllen können.