Hyperautomatisierung meistern: Erfolgsstrategien für Projekte

Hyperautomatisierung erfordert tiefes Verständnis, starke Führung und Mitarbeitereinbindung für nachhaltigen Erfolg.

Was Hyperautomatisierung bedeutet

Die aufstrebende Technologie der Hyperautomatisierung vereint künstliche Intelligenz (KI), Robotic Process Automation (RPA) und Data Science, um Abläufe zu optimieren und Mitarbeiter zu entlasten. Sie hat die Infrastruktur von Unternehmen branchenübergreifend disruptiert, doch der Erfolg von Hyperautomatisierungsprojekten setzt vollständiges Verständnis voraus – sowohl der Funktionsweise als auch der Erreichbarkeit von Geschäftszielen.

„Hyperautomatisierung und ihre Implementierung sind nicht nur eine Ansammlung technischer Projekte, sondern transformieren das gesamte Unternehmen“, sagt Volodymyr Marchuk, Cloud- und Solutions Architect bei Eleks. „Diese Komplexität erfordert umfassende Planung und ein vollständiges Verständnis der aktuellen Prozesse für eine erfolgreiche Implementierung.“

In diesem Artikel beleuchten wir, wie Organisationen langfristigen Erfolg aus Hyperautomatisierungsprojekten sichern und die gesamte Belegschaft mitnehmen können.

Geschäftsziele bewerten

Wie bei jeder Digitalisierungsinitiative sollten Hyperautomatisierungsprojekte nicht leichtfertig angegangen werden – sie sind keine „One-and-done“-Lösung. Von oben gesetzte Geschäftsziele müssen zunächst adressiert werden, um echten Wert zu generieren.

„Um Erfolg aus Hyperautomatisierungsinitiativen zu erzielen, müssen Führungskräfte zunächst ihre Geschäftsziele bewerten“, sagt Luis Huerta, Vice President und Head of Intelligent Automation Practice Europe bei Firstsource. „Statt Technologie um ihrer selbst willen einzusetzen, müssen Führungskräfte die gewünschten Ergebnisse betrachten und dann evaluieren, ob und wie Hyperautomatisierung diese erreichen kann.“

„Ist Hyperautomatisierung der richtige Ansatz, müssen Führungskräfte den passenden Rahmen für den Erfolg schaffen. Ein Weg ist die Etablierung eines Center of Excellence (CoE) – einer internen Einheit, die Best Practices für die Implementierung bereitstellt und Geschäftsergebnisse trackt. Das CoE-Team kann Mitarbeiter schulen und befähigen, mit der Technologie zu arbeiten. Es treibt auch das Technologiebewusstsein im gesamten Unternehmen voran, sodass Fachbereiche Prozesse gemäß Best Practices automatisieren können. Kurz: Mit einem CoE kann Hyperautomatisierung ganzheitlich und konsistent im Unternehmen ausgerollt werden.“

Kompatibilität prüfen

Neben den Geschäftszielen müssen Tech-Teams die bestehende Infrastruktur gründlich prüfen, um echte Kompatibilität mit Hyperautomatisierung sicherzustellen.

„Viele Unternehmen, mit denen wir sprechen, haben Legacy-Systeme, die Probleme bei der Hyperautomatisierung-Implementierung verursachen“, erklärt Marchuk. „Die meisten Banken, mit denen wir arbeiten, verfügen über eine Vielzahl verschiedener Anwendungen und Systeme – Core-Banking, Accounting, CRM, Scoring, Betrugserkennung, Reporting. Einige sind individuell entwickelt, andere sind Legacy-Systeme. Für solche Technologielandschaften sind Integrationsprojekte eine echte Herausforderung, die erhebliche Investitionen, Planung, Kommunikation und Interaktion zwischen mehreren Abteilungen erfordert.“

Daten verstehen

Ein weiterer Schlüsselaspekt für den Erfolg von Hyperautomatisierungsprojekten sind die verfügbaren Daten des Unternehmens – deren Menge exponentiell wächst. Während diese Daten kontinuierlich generiert werden, müssen Organisationen ein vollständiges Verständnis aller relevanten Assets erlangen, im Einklang mit den gesetzten Zielen.

„Die Pandemie setzte Unternehmen stark unter Druck, und für einige erwies sich Hyperautomatisierung – noch ein relativ neues Konzept – als goldener Schlüssel zur Lösung von Workflow- und Geschäftsproblemen“, sagt Paul Maguire, Senior Vice President EMEA und APAC bei Appian. „Richtig verstanden und eingesetzt – untermauert mit dem relevantesten Datensatz – kann Hyperautomatisierung signifikante Vorteile bieten: Überwindung des Mangels an qualifizierten IT-Fachkräften, schnelle Bereitstellung von Anwendungen und Aufbau von Resilienz in Geschäftssystemen für zukünftige Krisen.“

Beispiel aus dem Gesundheitswesen: Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation

Ein Beispiel, das Maguire nennt, ist der Einsatz von Hyperautomatisierungstechnologie durch die Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation: „Der Gesundheitsdienstleister erstellte einen Command-and-Control-Workforce-Tracker, um sowohl Mitarbeiter als auch Patienten während der Covid-19-Behandlungen zu schützen. Die Anwendung wurde in nur einer Woche mit der Appian Low-Code Automation Platform entworfen und bereitgestellt – sie war schnell im Einsatz, um mehr Patienten zu versorgen und Frontline-Mitarbeiter zu schützen, als es mit langsameren, weniger agilen Methoden möglich gewesen wäre.“

Kontinuierliche Integration

Laut Paul Gampe, CTO von Console Connect by PCCW Global, ist ein Schlüsselfaktor für die zunehmende Hyperautomatisierung-Adoption der Einsatz einer Continuous Integration/Continuous Development (CI/CD)-Pipeline – eine Reihe von Schritten, die durchgeführt werden müssen, um eine neue Softwareversion bereitzustellen. Aufgrund der ständigen Veränderungen, denen die Hyperautomatisierung antreibenden Daten unterliegen, lohnt es sich, Prozesse oft im Blick zu behalten und das Modell entsprechend anzupassen.

„Einer der großen Trends in der Hyperautomatisierung ist derzeit die kontinuierliche Integration von Automatisierung über die Betriebsabläufe einer Organisation hinweg – was Dinge wie einen kontinuierlichen Entwicklungszyklus und die Etablierung einer CI/CD-Pipeline einschließen kann“, erklärt Gampe. „Eine meiner wichtigsten Erkenntnisse bei Automatisierung ist, dass man automatisierte Prozesse ständig testen muss, weil sie unendlich komplex sind und sich Dinge ständig ändern. Testet man nicht kontinuierlich, hat man keine Sicherheit, dass sie immer funktionieren. Beispielsweise haben wir ein Framework, das zufällig und automatisch alle 24 Stunden eine breite Palette von Fähigkeiten auf der Console Connect-Plattform testet.“

Unternehmenskultur berücksichtigen

Letztlich wird kein Hyperautomatisierungsprojekt wirklich erfolgreich sein, wenn die gesamte Belegschaft nicht an Bord ist. Das erfordert klare Erklärungen der Unternehmensführung darüber, was eine solche Initiative bedeutet, welche Ziele verfolgt werden und was von den Mitarbeitern benötigt wird, um diese Ziele zu erreichen.

„Unternehmenskultur ist der Schlüssel, um eine Organisation effizient Hyperautomatisierung annehmen zu lassen“, sagt Huerta. „Die Einführung neuer Technologien kann Widerstand im Unternehmen erzeugen; Sorgen um Arbeitsplatzsicherheit sind unvermeidlich. Es ist wichtig, diese Ängste anzusprechen und die ihnen zugrundeliegenden Missverständnisse zu beseitigen. Bei der Einführung von Hyperautomatisierung muss das Unternehmen Mitarbeiter über Automatisierungsvorteile aufklären und eine organisationsweite Automatisierungsmentalität etablieren.“

„Letztlich sind eine engagierte Belegschaft sowie Executive Buy-in entscheidend, um Hyperautomatisierungsprogramme erfolgreich zu machen und zu skalieren. Daher ist es kritisch, dass Entscheidungsträger die Vorteile dieser Technologien sowohl Mitarbeitern als auch der oberen Führungsebene kommunizieren.“

Mögliche Mitarbeiterbedenken

Angesichts einer Oktober-2020-Studie des Weltwirtschaftsforums, die vorhersagte, dass Maschinen bis 2025 die Hälfte aller Arbeitsaufgaben weltweit übernehmen werden, ist es wenig verwunderlich, dass Bedenken bei Mitarbeitern hinsichtlich ihres Werts und ihrer Kompetenzen aufkommen, wenn Hyperautomatisierungsprojekte diskutiert werden. Doch es ist entscheidend, dass Führungskräfte den Mitarbeitern klarmachen, dass ihre Beiträge wichtig sind, um das Beste aus den neuen Fähigkeiten herauszuholen. Schließlich können Hyperautomatisierungsmodelle nicht perfekt ohne Input und Monitoring durch menschliche Kollegen funktionieren.

„Die potenzielle Bedrohung für Mitarbeiter und ihre Beschäftigung kann Widerstand oder sogar Opposition hervorrufen. Die Lösung ist Bildung und Informationsverfügbarkeit“, fügt Marchuk hinzu. „Trotz weitverbreiteter Voreingenommenheit ist das Ziel von Hyperautomatisierung nicht, Menschen als Mitarbeiter zu ersetzen. Es geht darum, die Last mühsamer, simpler Aufgaben zu erleichtern, damit menschliche Mitarbeiter für kreativere, strategischere Aufgaben eingesetzt werden können.“