Warum eine integrierte Automatisierungsplattform die Zukunft der RPA-Skalierung ist

Wie nützlich kann diese Art von Plattform für Unternehmen sein? Die Skalierung jeder Technologie ist wichtig, um wachsenden und sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Doch sie kann zeitaufwendig und potenziell kostspielig sein, was das Unterfangen riskant macht, wenn es nicht richtig durchdacht ist. Kann der Einsatz einer integrierten Automatisierungsplattform für die RPA-Skalierung diese Risiken überwinden?

„Das passiert bereits“, sagt Gopal Ramasubramanian, Senior Director Intelligent Automation & Technology bei Cognizant. „Bei Cognizant haben wir begonnen, Hyperautomation-Technologien zu unserem bestehenden Automatisierungsangebot hinzuzufügen. Unternehmen wie Microsoft, Amazon und Google investieren stark in den Aufbau integrierter Hyperautomation-Plattformen für die Skalierung von Automatisierung.“

„Gartner hat vorhergesagt, dass Hyperautomation 2020 zu den Top-Technologietrends gehört, aber RPA allein kann End-to-End-Geschäftsprozesse nicht wie erforderlich automatisieren. Es geht nicht nur um die Skalierung von RPA; es besteht tatsächlich Bedarf an mehreren Technologien, die zusammenarbeiten – darunter RPA, Optical Character Recognition (OCR), Process Mining, Analytics, Machine Learning, Chatbots und Business Process Management (BPM) und andere.“

„Dies wiederum treibt die Notwendigkeit einer integrierten Automatisierungsplattform voran, die diese Technologien an einem Ort zusammenführt.“

Umgang mit unstrukturierten Daten

Eine Herausforderung beim Einsatz von RPA ist der Umgang mit unstrukturierten Daten. Chris Porter, CEO von NexBotix, sagt, dass eine integrierte Automatisierungsplattform zusammen mit anderen Technologien hier Abhilfe schaffen kann.

„Traditionelles RPA hat ein Skalierungsproblem – es gibt viele Gründe, aber eines der größten ist, dass RPA nur strukturierte, regelbasierte digitale Prozesse bewältigen kann“, erklärt Porter. „Die meisten modernen Unternehmen sind voller unstrukturierter Daten und urteilsbasierter Arbeit. Menschen arbeiten auf eine bestimmte Weise, weshalb viele Geschäftsprozesse in Unternehmen so gestaltet sind – sie sind um den Menschen und die Lücken in bestehenden IT-Systemen herum gebaut.“

„Viele Kunden haben bereits in traditionelles RPA investiert und stoßen nun an diese Komplexitätswand bei unstrukturierten Daten. RPA hält seine versprochenen Vorteile nicht, und Anbieter versuchen, ihre Plattformen durch Übernahmen oder Partnerschaften zu erweitern.“

„Die Alternative – und worauf sich NexBotix konzentriert – ist eine integrierte RPA-Plattform, in der all diese Fähigkeiten bereits eingebaut sind. Wir sprechen nicht wirklich über einzelne Technologien – wir schauen darauf, einen End-to-End-Geschäftsprozess zu lösen.“

„Der Fokus liegt nicht nur auf RPA, sondern auch auf Machine Learning, Analytics und Workflow, die unseren Kunden helfen, Wert zu schaffen – unabhängig davon, ob sie bereits RPA-Fähigkeiten haben. Ein integrierter, aber flexibler Ansatz bietet den höchsten Wert, um End-to-End-Automatisierungsbedürfnisse zu erfüllen.“

Teilen und Wiederverwenden (Peter Walker)

Der Einsatz einer integrierten Automatisierungsplattform für RPA hat sich auch beim Teilen und Wiederverwenden von Automatisierungs-Assets als nützlich erwiesen.

Peter Walker, CTO EMEA bei Blue Prism, erläutert dies und betont die Wichtigkeit klarer Kommunikation der Mitarbeiter bei der Skalierung intelligenter Automatisierung.

„Unsere intelligente Automatisierungstechnologie ist darauf ausgelegt, Aktivitäten zu skalieren und die resultierenden Gewinne im gesamten Unternehmen zu vervielfachen“, sagt Walker. „Dies wird durch die einzigartigen kollaborativen Fähigkeiten unserer Plattform erreicht, die es Menschen ermöglicht, nicht nur Prozesse zentral zu entwerfen, zu zeichnen und zu ‚veröffentlichen‘, die digitale Arbeiter automatisieren, sondern diese ‚veröffentlichten‘ automatisierten Assets – jederzeit, überall – zu teilen, zu verbessern und wiederzuverwenden, ohne dass Programmierung erforderlich ist. Entscheidend ist, dass alles höchst sicher, compliant und transparent geschieht, da es einen zentralen, unanfechtbaren Audit-Trail aller Prozessautomatisierungen gibt – einschließlich aller Aktionen und Trainingshistorien digitaler Arbeiter.“

„Ein großartiges Beispiel für intelligentes Automatisierungsteilen und -wiederverwenden ist der NHS, wo Gesundheitsorganisationen ihre erprobten Automatisierungen über einen neu geschaffenen privaten Online-Marktplatz, den NHS Digital Exchange, teilen. Dies ermöglicht NHS-Teams, die Bereitstellung neuer Automatisierungen, die ihre Arbeitsaktivitäten besser unterstützen, weiter zu beschleunigen. Diese vorgefertigten Automatisierungs-Assets decken mehr als 40 Prozesse ab und ermöglichen wichtige Unterstützung bei Recruiting, HR-Onboarding, Finanzverarbeitung und verbesserter Zugang zu Dienstleistungen, Patientenkommunikation von Aufnahmen und ambulanter Unterstützung.“

„Letztlich muss, um intelligente Automatisierungsinitiativen im gesamten Unternehmen wirklich zu skalieren und nachhaltig zu gestalten, der komplette Weg im Voraus definiert werden. Sobald die Unterstützung des Top-Managements gewonnen und eine Vision der gewünschten Ergebnisse geschaffen ist, wird empfohlen, klein anzufangen, dann zu liefern – und schnell zu lernen. Eine weitere häufige Skalierungsherausforderung ist die Identifizierung von Prozessautomatisierungsmöglichkeiten – also sei kristallklar, was einen wirklich guten Prozess ausmacht, und wähle immer solche, die die schnellsten Vorteile generieren.“

Anwendungen jenseits des Back-Office

Andrew Rayner, Vice President Professional Services EMEA bei UiPath, erklärt, wie Automatisierungsplattformen auch in anderen Bereichen als dem Back-End nützlich gemacht werden können.

„Da Organisationen beginnen, einen ganzheitlicheren Hyperautomation-Ansatz zu verfolgen, ist die Konvergenz von Technologien wichtig, um den Umfang der Möglichkeiten im Unternehmen zu erweitern“, sagt Rayner. „Kunden automatisieren nicht mehr nur repetitive Back-Office-Aufgaben, sie schauen nun auf folgende zusätzliche Use Cases:“

• Effizienzsteigerung im Front-Office durch betreute Automatisierung und Agenten-Konsole.
• Interpretation unstrukturierter und semi-strukturierter Daten durch Document Understanding, Sentiment-Analyse und Klassifizierung mittels Machine Learning.
• Befähigung von Power Usern / Citizen Developern im Unternehmen, Low-Code/Drag-and-Drop-Tools zu nutzen, um einfache, repetitive Aufgaben zu automatisieren. Reduzierung von Investitionen und Total Cost of Ownership durch das bestehende Automation Center of Excellence.
• Daten-Mining in Unternehmensanwendungen zur Identifizierung von Ineffizienzen in großen Prozessen mit einer ‚Automation-First‘-Denkweise.

„Bei UiPath haben wir unsere Produktpalette und Roadmap so ausgerichtet, dass wir die volle End-to-End-Reise ermöglichen, in der wir den Lebenszyklus einer Automatisierung von der Entdeckung bis zur Messung managen können. Die Integration dieser Technologien unter einer Plattform ist entscheidend für volle Rückverfolgbarkeit.“

Digitale Transformation initiieren (Sathya Srinivasan)

Während es viele Wege gibt, wie diese Art von Produkt erfolgreich sein kann, ist ein abschließender Punkt beim Einsatz einer integrierten Automatisierungsplattform für RPA, sicherzustellen, dass sie während des gesamten digitalen Transformationsprozesses involviert sind.

„Integrierte Automatisierungsplattformen sollten die Breite der digitalen Transformationsvision eines Unternehmens abdecken“, sagt Sathya Srinivasan, Vice President Solutions Consulting (Partners) bei Appian. „Das erleichtert es, End-to-End-Aktivitäten zu sehen und Möglichkeiten für Workflow-Automatisierung sowie Roboter-Automatisierung zu finden.“

„Diese Transparenz ist essenziell für sowohl den Erfolg als auch die Skalierung von RPA. Mit diesem Vogelperspektiv-Blick fällt es leichter, Bereiche zu identifizieren, in denen Roboter-Automatisierung Mehrwert schafft, und Bots in jenen digitalen Abschnitt der Gesamt-Reise einzubinden.“