Lernen Sie Ihren digitalen Teamkollegen kennen: Effizienz im 21. Jahrhundert steigern

Wie digitale Kollegen Organisationen helfen können, die Auswirkungen von Covid-19 abzumildern. Die beispiellosen Auswirkungen von Covid-19 weltweit haben fast jede Organisation gezwungen, ihr Geschäftsmodell anzupassen, um effektiv in einem Klima immer beschleunigter Veränderungen zu operieren – ein neuer digitaler Teamkollege wird gebraucht.

Das unmittelbare Problem ist, dass in jedem Unternehmen, in jedem Sektor, Menschen und Technologie zunehmend unfähig sind, die Lücke zwischen den flüssigen Nachfragespitzen des Betriebs im erforderlichen Tempo zu schließen.

Eine Enterprise-Superkraft

Glücklicherweise wird ein Teil dieser Nachfrage durch Robotic Process Automation (RPA) Technologie gedeckt.

Diese Plattform steuert eine digitale Belegschaft intelligenter Software-Roboter, die mit menschlichen Arbeitern kollaborieren, um im gesamten Unternehmen viel mehr zu tun – schneller, einfacher und genauer als zuvor – ohne Pausen oder Ablenkungen.

Am wichtigsten bieten digitale Arbeiter beschleunigte ‚operative Agilität‘ für Geschäftsabläufe, um Anforderungen zu erfüllen, die traditionelle Technologie und Menschen nicht liefern können.

Was ist also so besonders an einem digitalen Teammitglied (oder digitalen Arbeiter)? Es sind keine Skripte oder Makros – sondern eine vorgefertigte, hochproduktive, selbstorganisierende, multitasking-fähige, autonome Verarbeitungskapazität – mit intuitiven Schnittstellen, die Business-Usern erlauben, sie zuzugreifen, zu trainieren und einzusetzen.

Digitale Arbeiter führen Aktivitäten genauso aus wie Menschen, indem sie Geschäftsprozesse wie Menschen nachahmen und lernen – und in einigen Fällen komplexere Aktivitäten bis zu 150-mal schneller und mit totaler Genauigkeit ausliefern können.

Um einen Prozess zu automatisieren, verweben digitale Arbeiter KI-Techniken, um Arbeit auszuführen, indem sie verschiedene Bildschirme, Layouts oder Schriftarten, Anwendungsversionen, Systemeinstellungen, Berechtigungen und Sprache lesen. Sie arbeiten in Teams und bündeln Kräfte, um Workloads zu bewältigen, automatisch „schwärmen“ sie, um zeitkritische Aufgaben zu erledigen, neu zu ordnen, Lasten auszugleichen und basierend auf Umweltbedingungen wie Systemausfall oder Latenz zu priorisieren.

Ein digitales Teammitglied ist in der Lage, Prozesse über jede vergangene, gegenwärtige und zukünftige Applikation zu automatisieren, da sie einzigartig dieselben IT-Systeme und Mechanismen wie Menschen nutzen, ohne APIs. Diese einzigartigen ‚universellen Interoperabilitäts‘-Fähigkeiten bedeuten, dass digitale Arbeiter Operationsteams ermöglichen, jede aktuelle oder zukünftige Technologieinnovation zu testen und einzusetzen – wie künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, intelligente Optical Character Recognition, Kommunikationsanalytics, Prozessoptimierung und Machine-Learning-Innovationen.

Tatsächlich wurden, um menschliche Entscheidungsfindung weiter zu replizieren und ihre Evolution zu erhalten, sechs Skill-Kategorien zu digitalen Arbeitern hinzugefügt: Wissen/Insight, Lernen, visuelle Wahrnehmung, Kollaboration, Planung & Sequenzierung und Problemlösung. Diese Fähigkeiten werden durch die ‚Drag-and-Drop‘-Augmentation schnell sich entwickelnder KI, kognitiver und anderer Technologien aus unserem ‚Digital Exchange‘ (DX) Marktplatz ermöglicht.

1. Wissen und Insight

Ein digitales Teammitglied kann Informationen aus verschiedenen Datenquellen ernten, verstehen und zuvor unerreichbare Insights liefern. Dies ermöglicht ihnen, Natural Language Processing einzusetzen, damit Organisationen neue Einblicke in Kundenverhalten gewinnen, Daten für besseres Prozessverständnis minen und diese Insights nutzen, um schnell neue Programme einzusetzen.

2. Visuelle Wahrnehmung

Digitale Arbeiter sind zunehmend in der Lage, visuelle Informationen digital zu lesen, zu verstehen und zu kontextualisieren, indem sie Optical Character Recognition nutzen, um mit Text wie Menschen zu arbeiten, und Natural Language Processing, um menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Ebenfalls ermöglicht ist die Fähigkeit, die Bedeutung digitaler Bilder via Computer Vision sofort zu analysieren und zu verstehen.

3. Lernen

Digitale Arbeiter können kontextuelle Bedeutung aus Datensets ableiten, sowie Prozess- und Workflow-Änderungen erkennen und sich entsprechend ohne menschlichen Eingriff anpassen, um zu „lernen“, ohne programmiert zu werden.

4. Planung und Sequenzierung

Digitale Arbeiter können Workflow und Workload-Ausführung optimal planen, um beste Ergebnisse zu liefern, Workloads sofort und intelligent zu managen, bei Bedarf durch Geschäftsbedingungen automatisch zu skalieren und automatisches Process Mining zur Analyse von Geschäftsprozessen basierend auf Event Logs zu nutzen.

5. Problemlösung

Digitale Arbeiter können Logik-, Geschäfts- und Systemprobleme ohne Eingriff lösen, indem sie automatische Problemerkennung nutzen, um höchste Servicelevel zu gewährleisten, und Problemlösungsfähigkeiten besitzen, um Produktivität über alle Prozesse zu steigern.

6. Kollaboration

Digitale Arbeiter können mit Menschen, Systemen und anderen digitalen Arbeitern kommunizieren und Aufgaben erledigen, um Time-to-Service für Kunden zu reduzieren und die Gesamtqualität zu verbessern. Chatbots können eingesetzt werden, um mit digitalen Arbeitern autonom Kunden zu bedienen, und bei Bedarf Aktionen an menschliche Arbeiter zu eskalieren.

Roboter-Ungleichheit

Es gibt jedoch gewaltige Unterschiede zwischen Design und Fähigkeiten eines digitalen Arbeiters im Vergleich zu anderen Software-Robotern. Digitale Arbeiter unterscheiden sich von anderen Software-Robotern, da sie business-led, no-code, zentralisierte Designprinzipien besitzen.

• ‚Business-led‘ bedeutet, dass digitale Arbeiter für jene Menschen designed sind, die die operativen Bedürfnisse ihrer Organisation verstehen und die Fähigkeit benötigen, schnell auf Veränderungen zu reagieren.
• ‚No code‘ bedeutet, digitale Arbeiter sind vorgefertigt, vorprogrammiert – um einfach von nicht-technischen Geschäftsmenschen genutzt zu werden, ohne weiteres Coding – so vermeiden sie lange Design-, Programmierungs-, Build-Projekte.
• ‚Zentralisiert‘ bedeutet, dass digitale Arbeiter-Automatisierungen und alle zugehörigen Innovationen vom ganzen Business geteilt, wiederverwendet, verbessert und erweitert werden können – was Gewinne massiv beschleunigt und verstärkt.

Digitale Arbeiter laufen on-premises, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen und führen den Prozess nie auf demselben Desktop wie Menschen aus. Stattdessen automatisieren sie auf enterprise-freundliche Weise, entweder autonom oder mit „Human-in-the-Loop“-Prozessen – wo sie bei Bedarf über Work Queues mit menschlichen Nutzern interagieren.

Ein weiteres Problem ist, dass aufgrund eines Mangels an Software-Entwicklungs-Skills Software-Roboter, die Coding erfordern, bald unter den gleichen Verzögerungen leiden werden wie traditionelle IT-Projekte. Die Rolle der IT-Abteilung in RPA sollte einfach darin bestehen, die notwendige Governance, Sicherheit und Compliance-Anforderungen aufrechtzuerhalten.

Achten Sie auch auf einfach zu bedienende, sofortige Record-and-Deploy-Software-Roboter, die auf aufgezeichneten Prozessschritten basieren, um taktische Aufgaben zu erledigen. Eine Record-and-Play-Fähigkeit ist okay für einfache, einzelne Aufgaben. Aber da endet der Wert, da Record-and-Deploy-Software-Roboter sich nicht an unvorhergesehene Änderungen anpassen können, Programmierung und ständige Wartung erfordern.

Ein weiteres Problem mit Desktop-Recording ist, dass einem einzelnen menschlichen Benutzer Autonomie über jede Aufzeichnung gegeben wird, die auf seiner Interpretation eines Prozesses basiert, versus einem zentralen Konsens für den besten Pfad. Daher, wenn Automatisierungstechnologie über individuelle Desktops verteilt wird und sie sie in individuellen Kontexten nutzen, mag das dem Individuum helfen, aber es wird der ganzen Organisation nicht helfen.

Abschließende Gedanken

In einer sich schnell verändernden, mutigen neuen Welt sieht der intelligente digitale Arbeiter sehr relevant aus, um bei frischen Herausforderungen globaler Organisationen zu helfen, während sichergestellt wird, dass wir das Beste behalten, was deutlich menschlich ist.